skill-creator
安全 80建立 Claude Code 技能
由 vercel-labs
使用者需要建立有效 Claude Code 技能的指導。此技能提供建立、結構化和封裝技能的完整指南,包含經過驗證的最佳實踐。
react-best-practices
中風險 54React 最佳實踐
由 vercel-labs
適用於 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能
next-upgrade
中風險 51Next 升級
由 vercel-labs
專為 Claude、Codex 和 Claude Code 設計的 AI 技能
next-cache-components
安全 71使用 Cache Components 優化 Next.js 效能
由 vercel-labs
Next.js 應用程式經常反覆抓取資料,導致頁面載入緩慢。Cache Components 支援 Partial Prerendering 和智慧快取策略,可即時提供快取內容,同時串流傳輸動態部分。
next-best-practices
安全 71建立可投入生產的 Next.js 應用程式
由 vercel-labs
不再猜測 Next.js 模式,寫出可擴展的程式碼。此技能提供來自 Vercel 的權威指導,包括檔案慣例、React Server Components、資料獲取、錯誤處理和部署最佳實踐。
find-skills
安全 73探索並安裝代理技能
由 vercel-labs
使用者通常不知道有哪些技能可以幫助他們完成任務。這個技能引導他們從開放的代理生態系统中發現相關功能,並使用簡單的命令進行安裝。
agent-browser
低風險 70自動化網頁測試的瀏覽器互動
由 vercel-labs
手動自動化網頁互動既耗時又容易出錯。Agent-browser 提供了一個命令列介面用於瀏覽器自動化,可實現自動化表單填寫、螢幕截圖、網頁擷取和端到端測試工作流程。
ai-sdk
安全 73使用 Vercel AI SDK 構建 AI 功能
由 vercel
建置 AI 驅動的功能需要導航複雜的供應商 API、串流實作和類型安全模式。本技能提供 Vercel AI SDK 的完整文件參考,協助開發人員使用統一 API 透過 OpenAI、Anthropic、Google 和其他供應商實作文字產生、工具呼叫、結構化輸出和代理程式。
ai-elements
安全 81建立 AI 聊天介面
由 vercel
使用預建、可組合的 UI 元素建立現代 AI 聊天介面元件,這些元素遵循 shadcn/ui 模式和 Vercel AI SDK 慣例。
theme-factory
安全 68為你的成品套用專業主題
由 anthropics
你需要在文件與簡報間保持一致的視覺風格。這項技能提供 10 組精選主題,並可依你的需求產生自訂主題。為投影片、文件與報告套用一致的色彩與字體。
notebooklm
安全 69存取 Google NotebookLM API 以進行研究和音訊摘要
由 teng-lin
手動整理研究筆記和產生摘要需要花費大量時間。此技能連接至 Google NotebookLM API,可建立來源、產生音訊概覽並以程式化方式管理筆記本。
template-skill
安全 69建立自訂 AI 技能
由 anthropics
為 Claude 和 Claude Code 建立您自己的 AI 技能。此範本提供建立自訂技能的基礎,以擴展 AI 功能。
extract
低風險 72從網址擷取網頁內容
由 tavily-ai
此技能使用 Tavily 的擷取 API 從特定網址擷取乾淨的 markdown 或文字內容。非常適合研究、文件擷取和內容聚合,無需編寫自訂爬蟲程式碼。
tts-skill
低風險 71使用多種 TTS 引擎將文字轉換為自然語音
由 tabortao
手動將文字轉換為語音需要複雜的設定和 API 金鑰。此技能提供統一的介面,可連接多種 TTS 引擎,包括本地語音克隆和雲端服務。
svelte-code-writer
安全 74使用官方工具建構和修復 Svelte 5 元件
由 sveltejs
正在為 Svelte 5 runes 和現代模式而苦惱嗎?直接在您的工作流程中存取官方文件和自動化程式碼修復功能。
supabase-postgres-best-practices
安全 71優化 Postgres 查詢與資料庫設計
由 supabase
資料庫效能不佳會使應用程式變得極為緩慢。本技能提供 27 種經過優化的 PostgreSQL 模式,涵蓋索引、查詢優化、連線管理、安全性和結構設計,可實現 10-100 倍的效能提升。
ralph-tui-prd
安全 71為任務編排建立 PRD
由 subsy
此技能協助產品團隊為 AI 智能體執行建立詳細的產品需求文件。它引導使用者透過釐清功能目標、範圍和品質門檻的問題,然後產生包含使用者故事和驗收標準的結構化 PRD。
ralph-tui-create-json
安全 71將 PRDs 轉換為 Ralph-TUI 的 JSON 任務
由 subsy
將冗長的產品需求文件轉換為結構化的、可執行的 JSON 任務文件。Ralph-tui 使用這些文件來自主地實現功能,按故事進行適當的依賴管理和質量門檻。
ralph-tui-create-beads-rust
低風險 69將 PRDs 轉換為 ralph-tui 的 beads
由 subsy
將產品需求文件轉換為結構化的任務 beads,以供 ralph-tui 自主執行。創建一個 epic,並為每個用戶故事建立包含品質閾值和正確依賴順序的子 beads。
ralph-tui-create-beads
安全 71將 PRD 轉換為 ralph-tui 的任務珠
由 subsy
將產品需求文檔轉換為 ralph-tui 的可執行任務分解。創建一個帶有子珠的史詩,按照依賴順序排列,以便您可以系統化地追蹤進度。