Expo 和 React Native 應用程式經常存在隱藏的 API 整合問題,包括硬編碼資料、缺少離線處理以及不安全的 token 儲存。此技能會系統性地稽核您整個 API 層,在影響使用者之前找出違規、安全風險和資料一致性問題。

當測試不一致、過於複雜或測試實作細節時，它們就會變得難以維護。本技能提供經過驗證的 Jest 模式，包括工廠函式、模擬策略和 TDD 工作流程。

沒有系統性的除錯方法會導致只針對表面症狀進行修補，掩蓋根本問題。本技能強制執行四階段方法論，在實施任何修復之前先追溯問題根源，從而獲得更高質量的解決方案。

React 應用程式在載入狀態、錯誤處理和空狀態方面常遇到困難,導致用戶體驗不佳。此技能提供經過實戰檢驗的模式,用於管理 UI 狀態、表單提交和非同步資料擷取。

手動撰寫 GraphQL 操作會導致類型錯誤和維護困難。此技能提供經過驗證的查詢、變更和 Apollo Client 整合模式，並支援自動類型產生。

在 React 中建立表單需要處理驗證、狀態和提交。本技能提供經過驗證的 Formik 模式，使用 Yup 結構描述建立可存取且已驗證的表單。

在建構介面時沒有設計標準會導致不一致的樣式和維護問題。本技能提供元件模式和設計 token，以建立統一、可維護的使用者介面。

Claude 在沒有適當結構的情況下難以理解大型程式碼庫。此技能提供自動專案映射、符號索引和重複偵測，讓 Claude 可以立即找到函數、類別和檔案，而無需緩慢的 grep 搜尋。

此技能為 Python、C++ 和 Rust 程式碼庫新增快速符號搜尋的 MCP 工具。它會自動將函數、類別和方法索引到本地 SQLite 資料庫中,無需掃描整個程式碼庫即可快速查詢。

建立技能時沒有正確的結構會導致錯誤和混亂。此技能提供逐步指導，包括命名、檔案結構和部署。遵循這些規則可確保您的技能正確運作，並可在不同專案之間共用。

餐廳員工需要手動列印廚房操作的任務清單和收據，既耗時又容易出錯。本技能使 AI 助理能夠透過區域網路將格式化任務清單、檢查表和收據直接發送到美團熱敏印表機。

建立模擬所需的初始分子結構需要精確的空間限制。Packmol 可自動放置分子並防止重疊,支援盒狀、球狀、圓柱狀和平面等多種幾何形狀,滿足各種模擬需求。

沒有結構化階段的軟體專案管理會導致需求遺漏和功能不完整。此技能強制執行五個強制閘道，在每個階段符合定義的條件之前阻止進度，確保紀律嚴明的瀑布式開發。

傳統分散的日誌語句使除錯變得困難且缺乏上下文。本指南教您為每個請求發出一個包含所有除錯上下文的綜合事件。

軟體專案常常缺乏清晰的架構文件。此技能提供模板和模式,用於記錄系統設計、元件關係以及使用 Mermaid 圖表的資料流程。

管理多個檔案的多項變更使得提交整理變得具有挑戰性。此技能提供逐步指導,使用 git 互動式暫存功能將變更拆分為邏輯性的原子提交。

軟體專案需要超越簡單待辦事項的結構化需求追蹤。此技能提供瀑布式功能管理,包含需求、測試案例和進度追蹤,並以持久化的 YAML 格式儲存在您的程式庫中。

格式不佳的提交訊息會使歷史記錄難以閱讀和自動化。此技能應用 Conventional Commits 於摘要行,並使用 Linux kernel 風格於內文,創建清晰且可搜尋的提交歷史。

Remix 應用程式常常因為重複的資料庫查詢而導致回應時間變慢。本技能提供專家指導，幫助您實現具有即時失效、stale-while-revalidate 模式和自動 React 重新驗證功能的類型安全 Redis 快取。

安全專業人員需要結構化的方法論來進行授權的滲透測試和網路偵察。此技能提供偵察工具、分層掃描策略以及系統化資訊收集最佳實踐的全面知識,適用於授權的安全評估。