圖片編輯經常會偏離來源素材，尤其是在文字、版面配置與身分一致性保留方面。此技能為 Claude、Codex 和 Claude Code 提供實用的 RunComfy 提示詞，用於可控的 GPT Image 2 編輯。

團隊需要在編碼工作流程中進行圖像生成，而不想另外新增獨立的圖像 API 帳戶。此技能會透過本機 Codex CLI 路由 GPT Image 2 請求，並傳回已儲存的圖像檔案。

當提示詞過於寬泛或選錯模型時，精準的單張影像編輯往往會失敗。這項技能為 Claude、Codex 和 Claude Code 提供清楚的 RunComfy 指引，用於 Flux Kontext Pro 編輯。

當提示含糊或模型選擇不當時，快速圖像迭代往往會失敗。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 使用 RunComfy Flux 2 Klein，並採用清晰的提示模式。

當每個登錄庫顯示不同結果時，要找到合適的代理技能並不容易。此技能會同時搜尋主要來源，並加入熱門度、安裝與安全性背景資訊。

AI 影片模型的選擇很複雜，且會依輸入類型、時長、音訊和品質需求而變化。此技能會將請求路由到 RunComfy 模型，並提供相符的提示詞和 CLI 呼叫。

自訂 Codex pets 需要精確的 spritesheet 版面配置與 manifest。這項 skill 提供 RunComfy 和 ImageMagick 工作流程，可從一張參考圖片建立相容資產。

臉部交換專案需要針對靜態圖片、影片、批次處理與動作轉移使用不同模型。此技能會將請求導向合適的 RunComfy 工作流程，並提供聚焦的 CLI 指引。

音樂生成工作流程通常需要在品質、成本、語言支援與編輯控制之間取捨。此技能會將請求導向適合的 RunComfy 音樂模型，並提供聚焦的 CLI 指引。

影像生成工作流程需要正確的模型、提示格式與端點選項。此技能會將請求路由至 RunComfy 模型，並提供用於生成與編輯的實用指令。

團隊需要快速製作虛擬人像影片，同時避免選錯 lip-sync 模型。此技能會選擇 RunComfy 路線，並提供適合作業的正確 CLI 輸入。

音樂團隊需要快速草稿、多語言人聲，以及按時間編輯的能力，同時避免高昂的每秒成本。此技能會引導你透過 RunComfy CLI 使用 ACE Step 進行生成、inpainting 和 outpainting。

在任務進行中尋找合適的 Agent 技能可能會打斷工作，並需要手動瀏覽。此技能會搜尋 agentskill.sh、顯示安全性背景資訊，並在目前的 Agent 環境中安裝所選技能。

SQL 注入測試可能具有風險，且難以一致地記錄。此技能會為授權的 sqlmap 工作流程建立結構，涵蓋偵測、驗證、列舉與修復報告。

軟體團隊需要可靠的相依性清單，用於映像檔、封存檔和應用程式資料夾。此技能會引導 Syft SBOM 的產生、審查、CI 使用，以及後續的漏洞或授權分析。

網路調查需要快速的封包篩選、通訊協定檢查，以及謹慎的證據處理。此技能會引導授權的 TShark 工作流程，用於擷取封包分析、鑑識擷取與事件回應報告。

Web 伺服器設定錯誤和過時元件很難一致地審查。此技能會引導已授權的 Nikto 掃描、結果處理，以及以修復為重點的報告。

開放原始碼相依套件可能引入漏洞、授權義務與供應鏈風險。此技能可協助 Claude、Codex 和 Claude Code 執行以 Black Duck 為核心的 SCA 工作流程，並提供實用的修復指引。

安全團隊需要可重複執行的工作流程，用於審查、規則和 CI 安全檢查。此 skill 提供可重複使用的範本，支援 AppSec、DevSecOps、合規與事件回應工作。

API 團隊需要可控地查看加密用戶端流量。此技能會引導 mitmproxy 的設定、擷取、重放與報告，供授權的安全測試使用。