量子運算任務需要電路設計和優化的專業知識。PennyLane 提供了統一的介面來建立、訓練和執行量子電路，並可在模擬器和真實硬體上進行自動微分。

科學稿件的同行評審需要跨學科的一致方法論。此技能提供結構化的框架，用於評估方法論、統計方法、可重複性、倫理規範和報告標準，以進行全面的稿件和資助提案評估。

手動處理 PDF 文件非常耗時。本工具包提供可立即使用的腳本，用於擷取文字、處理表單、擷取表格，以及對掃描文件執行 OCR，並支援批次處理。

PDF 文件包含有價值的數據，但難以程式化處理。此技能提供程式碼模式，使用 Python 庫（如 pdfplumber 和 pypdf）從 PDF 中提取文字、表格和表單數據。

手動處理 PDF 耗時且容易出錯。此技能提供程式化存取，可使用 Python 庫來提取文字、合併文件、填寫表單和轉換檔案。

尋找3D生物結構需要瀏覽多個資料庫和檔案格式。此技能提供對RCSB PDB儲存庫的統一存取，可搜尋、下載及分析超過200,000個實驗測定和計算的分子結構。

使用計算病理學需要專門的工具來進行全切片圖像分析。此技能提供 PathML 的全面參考文檔，使您能夠載入千兆像素病理圖像、預處理 H&E 染色、訓練機器學習模型以及分析空間蛋白質組學數據。

將學術論文轉換為專業的宣傳材料,用於會議和線上分享。此技能可從 LaTeX 或 PDF 來源自動建立互動式網站、簡報影片和會議海報。

適用於 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

使用整合的遺傳、組學和臨床數據尋找治療標靶和候選藥物。查詢基因-疾病關聯及其證據評分,以加速藥物發現。

研究工作需要尋找相關學術論文並分析出版趨勢。此技能提供直接存取 OpenAlex 資料庫的能力,該資料庫包含超過 2.4 億筆學術著作,可進行文獻搜尋、引用分析和研究產出評估,無需手動瀏覽資料庫。

科學家和研究人員需要有效管理大型顯微鏡圖像資料集的方法。此技能提供 OMERO Python API 的完整參考文檔，實現自動化圖像檢索、像素分析、ROI 管理和批量處理，適用於高通量篩選工作流程。

思維鏈推理模型會產生冗長的自我反思 token,增加成本和延遲。此技能實現 NOWAIT 技術,在推理過程中抑制不必要的反思 token,在保持準確性的同時,將基於 RL 的推理模型的 token 使用量減少 27-51%。

研究分散在多個 Notion 頁面中的資訊既費時又容易遺漏關鍵細節。此技能提供了一個結構化的工作流程,用於搜尋、獲取和整合 Notion 內容,形成有組織的摘要、總結、比較或包含適當引用的綜合報告。

將產品規格轉化為可執行的實作計畫往往缺乏組織且容易出錯。此技能提供結構化工作流程,可將 Notion 規格轉換為相互連結的實作計畫、任務和進度追蹤。

會議準備需要從多個來源收集脈絡，並根據與會者調整材料。此技能提供結構化的工作流程，可搜尋 Notion 中的相關脈絡、選擇適當的會議範本、起草議程，並透過研究豐富材料。

將零散的對話和筆記轉換為有組織、可搜尋的知識庫。此技能可幫助您將聊天討論、決策和想法轉換為具有連結功能、範本和團隊協作功能的正確結構化 Notion 頁面。

分析 Neuropixels 記錄需要專業知識和複雜的處理流程。本技能提供從原始數據到精選單元的完整工��流程，包括前處理、尖峰排序、質量指標，以及遵循 SpikeInterface、Allen Institute 和 IBL 最佳實踐的人工智能輔助整理。

處理 ECG 和 EEG 等生理訊號需要專門的濾波、峰值檢測和特徵提取演算法。此技能提供使用 NeuroKit2 Python 函式庫分析心血管、神經和自主神經訊號的完整文件和工作流程。

處理網路和圖形資料需要了解圖形演算法、視覺化技術和資料格式。此技能提供關於使用 NetworkX 在 Python 中建立、分析和視覺化複雜網路的全面指導。