AI 助手經常跳過技能檢查，導致工作流程不一致。此技能建立了強制性的技能調用規則，確保為每項任務使用正確的工具。它在所有對話中創造了紀律性、可預測的行為。

團隊手動與同事分享新建立的技能會浪費時間。此技能可自動建立結構正確的技能，並透過 Rube 整合立即在 Slack 上通知您的團隊。

適用於 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

研究人員在根據期刊要求和學術慣例格式化科學論文時常常感到困難。本技能提供結構化指導，協助使用IMRAD格式、正確的引用風格以及符合報告指南的論文撰寫，以確保成功投稿期刊。

適用於 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

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從清單或試算表中公平地選取獲勝者既耗時又容易產生偏差。此技能使用加密隨機選取機制，確保任何抽獎、贈品或競賽的透明度和公平性。

Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

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通過讀取和寫入 SAM/BAM/CRAM 對齊文件、VCF/BCF 變異文件以及 FASTA/FASTQ 序列，處理下一代測序數據，用於生物信息學分析流程。

產品經理需要客觀的方式來排名功能請求並綜合客戶洞察。此工具包提供 RICE 評分算法和基於 NLP 的訪談分析，以做出數據驅動的優先排序決策並清楚記錄需求。

適用於 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

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思維鏈推理模型會產生冗長的自我反思 token,增加成本和延遲。此技能實現 NOWAIT 技術,在推理過程中抑制不必要的反思 token,在保持準確性的同時,將基於 RL 的推理模型的 token 使用量減少 27-51%。

將產品規格轉化為可執行的實作計畫往往缺乏組織且容易出錯。此技能提供結構化工作流程,可將 Notion 規格轉換為相互連結的實作計畫、任務和進度追蹤。

會議準備需要從多個來源收集脈絡，並根據與會者調整材料。此技能提供結構化的工作流程，可搜尋 Notion 中的相關脈絡、選擇適當的會議範本、起草議程，並透過研究豐富材料。

將零散的對話和筆記轉換為有組織、可搜尋的知識庫。此技能可幫助您將聊天討論、決策和想法轉換為具有連結功能、範本和團隊協作功能的正確結構化 Notion 頁面。

處理網路和圖形資料需要了解圖形演算法、視覺化技術和資料格式。此技能提供關於使用 NetworkX 在 Python 中建立、分析和視覺化複雜網路的全面指導。

建立分子數據的機器學習模型需要將化學結構轉換為數值表示。Molfeat 提供 100 多種特徵化器，包括 ECFP、MACCS、描述符以及像 ChemBERTa 這樣的預訓練模型，以簡化 QSAR 建模和虛擬篩選流程。

會議記錄包含寶貴的溝通模式反饋，但大多數人從未注意到。此技能讀取您的會議記錄並識別特定行為，如衝突迴避、填充詞、打斷和傾聽習慣，並提供具體示例和改進建議。