協調多個 AI 代理透過分散式工作流程處理複雜任務。此技能教授使用 Claude Flow MCP 工具進行研究、開發、測試和分析的進階群集編排模式。

產品發布需要在數月內協調多個團隊和任務。此技能編排 15 個以上的專業 AI 代理,在系統化的 10 週時間表中處理研究、開發、行銷、銷售和營運。

將重複的 AI 任務轉換為快速、可編寫腳本的斜線命令。此技能為微技能、級聯和代理生成符合人體工學的命令介面,具備自動發現、參數驗證和智慧路由功能。

手動創建 Claude Code 技能容易出錯且耗時。此技能可生成具備適當 YAML 前置資料、漸進式揭露結構和完整目錄組織的生產級技能模板,讓您專注於功能開發。

不佳的提示詞會產生不一致的 AI 回應。本框架提供系統化的方法，使用循證技術來分析、改進和優化提示詞。建立能持續產生高品質輸出的提示詞。

模糊的用戶請求會浪費時間並導致無關的回應。此技能應用認知科學來解碼用戶的真正需求。通過第一性原理思維和策略性提問,將模糊的請求轉化為可執行的目標。

構建具有一致性和高品質表現的 AI 代理需要深厚的領域知識和優化的系統提示。此技能提供結構化的四階段方法論,用於創建具備嵌入式專業知識的生產就緒代理。

複雜問題需要更深入的思考來避免代價高昂的錯誤。此技能會自動評估架構決策、多檔案變更和安全影響等因素，透過複雜度因素來判斷何時使用最大推理深度。

不要再逐一解決問題了。此技能可幫助您同時派遣多個人工智慧代理來處理獨立的問題，大幅縮短解決時間。非常適合面臨多個測試失敗或程式碼庫不同部分的無關錯誤的情況。

沒有檢查點的複雜計劃執行會導致錯誤累積和工作浪費。此技能透過批次處理、驗證步驟和工作區塊之間的人工審查點來強制執行系統化執行。

模糊的需求會導致高昂的返工成本和錯過截止日期。這個技能透過蘇格拉底式對話將粗略的想法轉化為經過驗證的設計，確保在開始實施之前達成清晰共識。

適用於 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

AI 代理經常在沒有實際驗證的情況下聲稱成功。此技能通過要求在任何成功斷言之前執行全新的驗證命令和證據來防止錯誤的完成聲明。它強制執行紀律以運行實際測試、顯示退出代碼並記錄證明。

專案通常缺乏目錄結構的說明文件。此技能會在建立或修改目錄時自動生成包含檔案職責表格的 CLAUDE.md 檔案,使說明文件與程式碼架構保持同步。

開發者常以猜測方式修復錯誤，導致回歸與浪費時間。此技能強制執行嚴謹的 4 階段除錯流程，要求在任何程式碼變更前先進行根因調查。

在處理需要大量工具調用的長期任務時,AI 助手往往會因為原始目標被推出上下文視窗而遺忘。此技能提供了一個協議,強制在關鍵時刻讀取核心文件,以保持專案目標始終處於核心位置。

團隊難以持續記住並應用開發工作流程規則。此技能提供對 CC-DevFlow 憲法 v2.0.0 中所有 10 條憲法條款、第 -1 階段關卡以及常見場景解答的快速存取。

前端專案通常缺乏一致的模式，導致維護問題和錯誤。本技能提供 React 和 TypeScript 應用程式的全面指南，包括現代模式、檔案組織和最佳實踐。

手動錯誤追蹤會在生產環境中留下盲點。此技能可透過標準化模式對所有服務實施全面的 Sentry v8 錯誤捕獲，包括控制器、工作流程、排程任務和資料庫操作。

直接從您的 AI 助手部署和管理 Cloudflare 無伺服器基礎設施。此技能使用官方 wrangler CLI 啟用 Workers、Pages、KV 儲存、R2 物件儲存和 D1 資料庫的部署。