此技能可分析 Azure 訂用帳戶以找出浪費的支出，並提供可操作的建議來降低雲端成本。它會查詢實際使用資料、找出孤立的資源，並建議調整大小的機會。

企業難以理解和控制 Azure 支出。本技能使用官方 Azure Cost Management API，提供統一的成本可見性、準確的預測和可執行的優化建議。

此技能會根據工作負載需求、效能需求和預算限制，建議 Azure 虛擬機器大小和 VM Scale Set 設定。它會查詢公開的 Azure 零售價格 API 來提供成本估計，無需 Azure 訂用帳戶。

此技能可評估並將 AWS Lambda 工作負載遷移至 Azure Functions，產生詳細的遷移報告，並使用適當的繫結和最佳實踐來轉換程式碼。

在 Azure Kubernetes Service 上部署 LLM 需要協調多個元件，包括 GPU 節點、推論提供者以及模型構件。本技能將引導您完成從叢集驗證到首個模型部署運作的全部設定流程。

此技能提供逐步指引，說明如何使用 Azure Application Insights 檢測 Web 應用程式，包括 SDK 設定、組態，以及 ASP.NET Core、Node.js 和 Python 應用程式的遙測模式。

手動掃描 AI 程式庫以尋找重現命令既耗時又容易出錯。此技能可自動執行「先看 README」的分析流程，提取已記錄的命令並生成最精簡的可信重現計劃。

執行 AI 論文複現實驗需要一致的命令執行和標準化報告。此技能執行冒煙測試、推理運行或評估命令，同時自動生成結構化輸出包以供審計追蹤。

為論文複現設定 AI 研究環境既複雜又容易出錯。本技能自動執行保守的 conda 優先環境創建與資源路徑規劃，以減少設定摩擦。

開發人員需要將飛書 API 操作封裝為可重複使用的自動化工具。此技能教導 AI 建構 lark-cli 技能，以包裝原生 API 或編排多步驟工作流程。

當現有的 CLI 指令無法滿足您的需求時，此技能會探索官方 Lark/Feishu 文件以尋找並呼叫原始 OpenAPI 端點。它橋接了預建指令與未記載的 API 功能之間的差距。

Playwright 技能透過可見的瀏覽器執行來自動化網頁測試。它會偵測本機開發伺服器、將測試腳本寫入暫存空間，並處理表單填寫、截圖和響應式設計驗證，而不會使您的專案變得雜亂。

管理 Home Assistant 配置、自動化和儀表板需要了解多個工作流程、工具和最佳實踐。此技能提供部署工作流程、遠端 CLI 存取、自動化驗證以及平板最佳化 Lovelace 儀表板開發的專家級指導。

構建調用工具的 AI 代理需要為用戶提供清晰的 UI 反饋。這些 React 組件提供現成的介面，用於顯示從待處理到結果的工具生命週期狀態。

無需管理 GPU 基礎設施，即可存取雲端 AI 推論。透過統一的指令列介面執行圖像生成、影片創作、LLM 呼叫等功能。

不再從頭建立聊天 UI。這款可直接嵌入的代理元件為 Next.js 應用程式提供串流回應、工具審批和聲明式小工具，開箱即用。

透過統一的 CLI 介面存取 150+ AI 模型，適用於影像生成、影片創作、大型語言模型和搜尋。無需管理 GPU 或 API 金鑰 - inference.sh 處理雲端執行。

讓 AI 助理能夠與網站互動、填寫表單、擷取資料，並以程式方式執行網頁自動化任務。透過簡單的 CLI 指令控制無頭瀏覽器，支援工作階段管理和影片錄製。

無需本地 GPU 即可存取雲端 AI 模型。透過統一的 CLI 介面執行圖像生成、影片創作、LLM 和搜尋工具。

AI 代理需要與網站互動，但缺乏原生瀏覽器存取權限。此技能提供基於 Playwright 的瀏覽器自動化功能，透過 inference.sh 實現，可進行導航、元素互動、螢幕截圖和影片錄製，並支援複雜多步驟工作流程的會話管理。