使用網路、安全性和營運的最佳實踐設定來佈建和設定 Azure Kubernetes Service 叢集。透過專家指導簡化複雜的 AKS 決策。

開發者在建構和託管 AI 驅動應用程式時，使用 GitHub Copilot SDK 常遇到困难。此技能可搭建專案架構、將 Copilot SDK 整合至現有程式碼庫、設定 Azure 模型，並部署至 Azure Container Apps。

雲端架構師在設計具備適當網路、安全和災難復原功能的合規 Azure 拓撲時常遇到困難。此技能可從工作負載描述產生符合 WAF 的基礎架構計劃和 IaC（Bicep 或 Terraform）。

此技能可透過結構化除錯工作流程、診斷命令和 Container Apps 的 KQL 查詢，協助開發人員診斷和排除 Azure 生產環境問題。

此 skill 使用 azd、Bicep 或 Terraform 自動化 Azure 部署。透過確保只在正確驗證後才進行部署，可減少部署失敗和雲端成本。

此技能可分析 Azure 訂用帳戶以找出浪費的支出，並提供可操作的建議來降低雲端成本。它會查詢實際使用資料、找出孤立的資源，並建議調整大小的機會。

企業難以理解和控制 Azure 支出。本技能使用官方 Azure Cost Management API，提供統一的成本可見性、準確的預測和可執行的優化建議。

此技能會根據工作負載需求、效能需求和預算限制，建議 Azure 虛擬機器大小和 VM Scale Set 設定。它會查詢公開的 Azure 零售價格 API 來提供成本估計，無需 Azure 訂用帳戶。

此技能可評估並將 AWS Lambda 工作負載遷移至 Azure Functions，產生詳細的遷移報告，並使用適當的繫結和最佳實踐來轉換程式碼。

此技能提供逐步指引，說明如何使用 Azure Application Insights 檢測 Web 應用程式，包括 SDK 設定、組態，以及 ASP.NET Core、Node.js 和 Python 應用程式的遙測模式。

在 Azure Kubernetes Service 上部署 LLM 需要協調多個元件，包括 GPU 節點、推論提供者以及模型構件。本技能將引導您完成從叢集驗證到首個模型部署運作的全部設定流程。

手動設定 pre-commit hooks 需要編輯多個設定檔並安裝套件。此技能可自動化整個流程,讓您在幾分鐘內即可啟用 Husky、lint-staged 和 Prettier。

Claude 可能意外執行破壞性的 git 操作，例如強制推送（force push）或硬重設（hard reset）。此技能會安裝攔截鉤子（hooks），在這些指令執行前將其封鎖，保護您的工作免於意外資料遺失。

Deep learning training runs often lack reproducible evidence and clear status reporting. This skill executes a selected training command conservatively and writes standardized training evidence to train_outputs/.

手動掃描 AI 程式庫以尋找重現命令既耗時又容易出錯。此技能可自動執行「先看 README」的分析流程，提取已記錄的命令並生成最精簡的可信重現計劃。

執行 AI 論文複現實驗需要一致的命令執行和標準化報告。此技能執行冒煙測試、推理運行或評估命令，同時自動生成結構化輸出包以供審計追蹤。

為論文複現設定 AI 研究環境既複雜又容易出錯。本技能自動執行保守的 conda 優先環境創建與資源路徑規劃，以減少設定摩擦。

開發人員需要將飛書 API 操作封裝為可重複使用的自動化工具。此技能教導 AI 建構 lark-cli 技能，以包裝原生 API 或編排多步驟工作流程。

當現有的 CLI 指令無法滿足您的需求時，此技能會探索官方 Lark/Feishu 文件以尋找並呼叫原始 OpenAPI 端點。它橋接了預建指令與未記載的 API 功能之間的差距。

輕鬆將本地 HTML 檔案發布為可分享的網頁應用至飛書妙搭。此技能一站式處理應用建立、內容部署及存取設定。