將應用程式部署至 Kubernetes 需要理解建置時與執行時變數、架構匹配以及 CI/CD 配置。此技能提供經實戰驗證的模式,用於透過 GitHub Actions 和 Helm 部署至 AKS、GKE 和 DOKS。

使用經過實戰驗證的 Docker、docker-compose 和 Helm 模式來容器化應用程式。生成具有安全掃描、多階段建構和強化映像的生產環境就緒容器配置。

設定微服務之間的事件驅動通訊需要仔細配置發布/訂閱組件。此技能提供可直接使用的 YAML 配置，適用於 Kafka 和 Redis 後端、訂閱模式以及 Kubernetes 部署模板。

AI 代理常常在要求不明確或任務過於複雜的情況下進行，導致浪費時間和產生非最優解決方案。此技能提供系統化的複雜度評分、閘道驗證清單和升級工作流程，防止代理在沒有足夠上下文的情況下繼續執行。

手動配置 blocklet 既耗時又容易出錯。此技能可自動將靜態網站和 Next.js 專案整個轉換為 ArcBlock blocklet，並包含驗證功能。

管線故障浪費時間並中斷專注。這個技能監控建置、提取日誌，並透過清晰的 CLI 工作流程觸發重新執行。

管理多個全端應用程式的開發伺服器可能容易出錯且耗時。這個技能簡化了啟動 FastAPI 後端和 Vite 前端開發伺服器的過程，包含適當的依賴檢查和連接埠驗證。

管理多步驟開發流程需要協調多個插件並維護狀態感知。此技能提供結構化的流程，將驗證、程式碼審查、提交生成和 PR 創建連結成具有人工審批閘門的內聚工作流程。

在 OpenTelemetry 語義慣例、收集器配置或檢測模式方面遇到困難?此技能從內建的 OTel 文件中提供即時解答,協助您實作適當的追蹤、跨度、指標和日誌,無需搜尋多份文件。

此技能可防止 Claude 在未進行適當 CI 驗證的情況下就聲稱工作已完成。它強制執行本地測試、提交程式碼、等待 GitHub Actions 通過，並在分析失敗原因後才報告成功。

DevOps 團隊花費大量時間手動配置流水線和基礎設施。此技能提供自動化工具,用於生成可投入生產環境的 CI/CD 流水線、Terraform 配置以及跨 AWS、GCP 和 Azure 的部署工作流程。

技術領導者需要技術債務評估、團隊擴展、架構決策和工程指標的框架。此技能提供計算機、模板和指南，用於 CTO 級別的戰略規劃和執行。

設計生產就緒的 AWS 架構，包含無伺服器模式、成本優化策略和基礎設施即代碼模板。生成 CloudFormation、CDK 和 Terraform 配置以進行部署。

管理多個 Git worktrees 可能會使您的工作空間變得雜亂。此技能透過適當的驗證自動移除 worktrees 及其關聯的分支。

在同一個儲存庫中管理多個分支可能導致上下文切換問題和工作空間混亂。這個技能可以自動在專用目錄中建立隔離的 git worktree，複製環境檔案並為每個功能分支設置乾淨的工作空間。

WebSocket 連接經常失敗,並出現諸如 Invalid frame header 或 RSV1 must be clear 等難以理解的錯誤。此技能提供結構化的調試技術,用於診斷和修復多個 WebSocketServer 衝突、壓縮不匹配以及原始幀檢查方法。

GitHub 問題分類需要一致的分類和清晰的溝通。此技能為 FiftyOne 儲存庫維護者提供結構化的工作流程，包含決策樹和回應模板。

管理 GKE 叢集需要了解 GCP API、kubectl 命令和 Kubernetes 最佳實踐。這個技能提供可立即使用的工作流程、YAML 模板和常見 GKE 場景的疑難排解步驟。

位址已被使用錯誤和伺服器崩潰會中斷開發工作流程。此技能提供 PM2 指令來啟動、停止和重新啟動本地開發伺服器，並具備自動復原和集中記錄功能。

使用傳統工具管理 Python 依賴項既慢又複雜。本技能將教您使用 uv，這是一款基於 Rust 的套件管理工具，速度比 pip 快 10-100 倍，同時保持完全相容性。