Automate document processing by extracting text, tables, and structured data from forms, invoices, and receipts. Build Java applications that leverage Azure Document Intelligence prebuilt models or create custom document analyzers.

Manually processing invoices, receipts, and forms is slow and error-prone. This skill automates document analysis using Azure Document Intelligence to extract text, tables, and fields with high accuracy.

Process invoices, receipts, and documents automatically using Azure Document Intelligence SDK in .NET. Extract structured data, text, and tables from PDFs and images without manual data entry.

Transform unstructured media files into structured, searchable content for RAG applications and automated workflows. Use prebuilt analyzers or create custom field extraction models with the Azure AI Content Understanding SDK.

使用 Azure Cognitive Services 偵測時間序列資料中的異常。此技能提供用於單變數和多變數異常偵測的 Java SDK 模式，並支援即時串流處理。

使用 Claude 或 GitHub Copilot 整合，將音頻錄音轉換為可搜尋的文字，並透過 AI 驅動的摘要生成專業會議記錄。

許多團隊追蹤的資料無法作為決策依據。此技能可設計出準確、可用於決策的分析資料衡量策略。

此技能讓 Claude 能夠透過 Rube MCP 自動化 Amplitude 產品分析工作流程，包括事件追蹤、使用者活動查詢、群組管理以及使用者識別。

此工作流程套件提供構建生產級 AI 應用程式的綜合指南，涵蓋從 LLM 整合到 RAG 系統和 AI 代理。它將多個專業技能協調為一個連貫的開發流程。

LLM agent 在生產環境中經常失敗，即使通過了基準測試。此技能提供行為測試、能力評估和可靠性指標，以便在部署前發現問題。

A/B 測試常因設計不良、過早停止和指標無效而失敗。此技能強制執行嚴謹的方法論，在任何測試運行之前必須通過假設鎖定、指標定義和樣本量計算的強制關卡。

AI 代理程式難以從過去的經驗中學習並隨著時間改進。ReasoningBank 提供使用 AgentDB 的自適應學習模式，使代理程式能夠追蹤軌跡、判斷結果，並將記憶提煉為可重複使用的模式。

傳統資料庫在語義搜尋查詢方面表現吃力。AgentDB 提供 150 倍更快的向量運算，搜尋時間低於毫秒，可建立智慧 RAG 系統和知識庫。

隨著資料增長，AgentDB 向量搜尋速度會變慢，導致應用程式延遲。此技能提供量化和索引技術，在保持準確度的同時實現 4-32 倍的記憶體減少，搜尋速度提升 150 倍。

建立自我學習的代理程式需要複雜的強化學習設定。此技能提供 9 種演算法的範本和指導，包括決策轉換器、Q 學習和Actor-Critic。

利用亞毫秒級同步和進階搜尋功能建構複雜的分散式 AI 系統。學習實作 QUIC 同步、自訂距離度量，以及混合向量加中繼資料搜尋，以用於生產環境應用程式。

測量代理品質需要結構化的方法。此技能提供多維度評估量表、測試集管理和生產監控，以持續評估和改進代理效能。

有限的上下文視窗限制了複雜任務並增加了 API 成本。本技能提供了經過驗證的技術，可通過壓縮、觀察遮罩、KV 快取最佳化和上下文分區，將有效的上下文容量提高兩倍或三倍。

上下文是有效 AI 代理效能的基礎。本技能將教您如何理解、設計和優化代理系統中的上下文。學習漸進式披露、注意力機制和上下文預算的原則，以建立更強大的 AI 代理。

手動評估 LLM 輸出耗時且審核者之間的結果不一致。本技能提供使用 LLM 作為評審的自動化評估生產級技術。包括直接評分量表、帶有位置偏差緩解的成對比較，以及置信度校準。