Histolab 自動化從數十億像素的全切片影像中進行組織偵測和 tiles 擷取。它處理 WSI 檔案，為深度學習管線和醫學研究提取資訊豐富的 tiles。

存取來自 NHGRI-EBI GWAS 目錄的全基因組關聯研究資料。透過 rs ID、性狀或基因進行變異搜尋，以檢索遺傳研究所需的 p 值、效應量和摘要統計資料。

處理和分析基因組區間數據以進行生物資訊學研究。Gtars 提供高效能工具，用於重疊檢測、覆蓋分析和基因組序列的機器學習標記化。

gget 透過簡單的 CLI 或 Python 介面，提供對 20 多個基因組資料庫的統一存取。查詢基因資訊、檢索序列、執行 BLAST 搜尋，以及執行富集分析，無需管理多個 API 連線。

科學運算任務需要硬體資訊以選擇最佳計算策略。此技能會自動偵測 CPU 核心數、GPU 可用性、記憶體與磁碟空間，並產生平行處理與 GPU 加速的建議。

GeoPandas 擴展了 pandas 的地理空間操作功能。它可以讀取 shapefile、GeoJSON 和 PostGIS 資料。執行空間連接、緩衝分析、座標轉換，並透過 matplotlib 整合創建分級填色圖。

流式細胞術資料需要專業的檔案處理。FlowIO 能解析 FCS 檔案、將事件資料擷取為 NumPy 陣列，並可轉換為 CSV 格式以供下游分析管線使用。

透過官方openFDA API存取全面的FDA監管數據，包括藥品不良事件、醫療器材召回和安全資訊。使用Python建立藥物警戒和監管研究工作流程。

科學數據檔案有數百種格式。此技能可自動偵測檔案類型、提取元數據、評估數據品質，並產生帶有格式特定分析建議的綜合 markdown 報告。

DrugBank 是一個包含詳細藥物資訊的綜合生物資訊學資料庫。此技能可程式化地存取藥物特性、交互作用、標靶、路徑和化學結構，用於藥理學研究和藥物發現。

處理並視覺化下一代定序資料。將 BAM 轉換為 bigWig、產生品質控制圖表，並為 ChIP-seq、RNA-seq 和 ATAC-seq 實驗建立可發表的熱圖。

使用 DeepChem 預測分子的溶解度、毒性和結合親和力等屬性。訓練圖神經網絡或使用預訓練模型（如 ChemBERTa）進行藥物發現和材料科學應用。

存取來自 Data Commons 的全球統計數據，包括人口、經濟、健康和環境指標。使用 Python 客戶端方法查詢人口數據、GDP、失業率和地理關係。

使用平行運算處理超過可用 RAM 的資料集。將單機 pandas 和 NumPy 工作流程轉換為可在多核心或分散式叢集上運行的程式碼，無需重寫程式碼。

代謝建模需要約束基礎重建和分析方法的專業知識。COBRApy為系統生物學研究提供了一個全面的Python介面，用於通量平衡分析、基因剔除研究和生產包絡線計算。

搜尋相關的臨床試驗需要查詢大型註冊資料庫。本技能提供 Python 介面來查詢 ClinicalTrials.gov API v2，可依疾病、藥物、地點或贊助者搜尋試驗，並擷取詳細的研究資訊。

臨床文件需要精確性和法規遵循。本技能提供病例報告、診斷報告、臨床試驗文件和患者記錄的範本和驗證工具，符合 HIPAA、FDA 和 ICH-GCP 標準。

存取 ChEMBL 資料庫以按結構和屬性搜索化合物。檢索生物活性測量數據，尋找抑制劑，並進行結構-活性關係研究以支援藥物發現研究。

存取來自全球最大酶資料庫的綜合酶動力學數據。查找 Km 值、反應方程式、生物體特定參數和底物特異性數據，用於生物化學研究和代謝工程。

用一致的 Python API 查詢 40 多個生物資料庫，包括 UniProt、KEGG 和 ChEMBL。簡化生物資訊學研究中的跨資料庫分析和識別符轉換。