複雜的編碼任務需要多次迭代和跨檔案的協調變更。此技能會生成自主代理，按照內建審查關卡的結構化計畫執行。代理群可完成多步驟開發工作，無需持續來回互動。

沒有適當架構就建構 LLM 應用程式會導致時間和資源浪費。本技能提供來自生產系統的實戰測試模式，如 Karpathy 的 HN Time Capsule 和 Vercel 的 d0 agent。

單代理系統面臨上下文限制、順序處理瓶頸和工具配置不靈活的問題。本技能提供透過明確協調、交接協議和故障處理來分配多個人工智慧代理工作的模式。

長時間的代理工作階段會產生數百萬個代幣，超過上下文限制。此技能提供結構化的壓縮策略，可在保留文件路徑、錯誤訊息和決策的同時減少代幣使用量，使代理能夠繼續工作而無需重新獲取資訊。

此技能協助開發人員在 Microsoft Azure AI Foundry 中建構、部署及管理 AI 代理程式與模型。它提供完整的代理程式建立、模型部署、容量規劃、RBAC 管理及疑難排解工作流程。

開發人員需要遵循專案慣例的一致性 TypeScript 和 JavaScript 程式碼。此技能提供編碼規範、程式碼檢查命令和測試工作流程，以便在 Metabase 專案中撰寫可維護的程式碼。

手動程式碼審查既耗時又缺乏一致性。此技能透過根據專案標準檢查 TypeScript 和 JavaScript 變更來自動化管理程式碼審查，自動識別風格違規、類型錯誤和品質問題。

沒有 REPL 驅動的工作流程和適當的慣例，Clojure 開發可能會感到陌生。本技能提供逐步指導，包括自底向上的開發、功能程式設計模式以及關鍵的編輯規則，幫助您撰寫正確的 Clojure 程式碼。

此技能可幫助開發人員根據 Metabase 編碼標準審查 Clojure 和 ClojureScript 程式碼變更。它會檢查風格違規、程式碼品質問題以及是否符合既定慣例。

Metabase API 端點需要驗證結構描述以確保類型安全和錯誤處理。此技能提供逐步指導，說明如何新增 Malli 結構描述至路由參數、查詢參數、請求主體和回應結構，並遵循適當的模式和慣例。

此技能提供使用 mcp-use 和 OpenAI Apps SDK 建立互動式小工具的完整文件。它引導開發者了解架構、設定、實作，以及建立豐富互動 ChatGPT 體驗的高級模式。

外部服務和 API 無法由 Claude Code 插件直接訪問。模型上下文協議（Model Context Protocol）支援與資料庫、雲端服務和自訂工具的結構化整合。連接 MCP 伺服器以將外部功能暴露為 Claude Code 工具。

建立 MCP 伺服器需要了解協議設計、工具模式和測試策略。本指南提供逐步說明，用於建構可在 Python 或 TypeScript 中與 Claude 和其他 LLM 平台無縫整合的生產級 MCP 伺服器。

Mastra 是用於構建 AI 代理和工作流程的 TypeScript 框架。本技能提供全面的文檔查詢策略和代碼模式，確保您使用當前的 API 並避免常見錯誤。

前端程式碼審查可幫助開發人員在部署前發現錯誤和不良模式。此技能使用業界最佳實踐，為 TypeScript、JavaScript、TSX 和 JSX 檔案提供基於清單的自動化審查。

複雜的 React 元件會變得難以測試和維護。此技能提供模式和工作流程，透過提取 hooks、拆分子元件並應用 Dify 特定規範來重構高複雜度元件。

從頭建立 AI 技能需要了解結構、最佳實踐和驗證。此技能提供逐步指導和自動化工具，以建構、搭建和驗證任何領域或工作流程的技能。

測試套件會隨著時間累積技術債務。停用的測試會失去上下文，Neovim 排除缺乏文件記錄，測試內容也會變得毫無意義。此技能可幫助維護者系統性地審查停用的測試、記錄排除原因，並提高測試的可讀性。

獲得專業的 Laravel 開發協助,包括 Eloquent ORM、REST API、佇列系統和 Livewire 元件。此技能提供建立可擴展 PHP 應用程式的高級指導。

建構跨 iOS、Android 和 Web 的行動應用程式需要深入的 Flutter、狀態管理和平台特定實作專業知識。本技能提供使用 Riverpod、Bloc 和 GoRouter 模式的 Flutter 3+ 開發完整指南。