手動運行測試並分析失敗是耗時的。此技能可自動執行不同專案類型的測試執行、偵測測試命令、運行測試，並通過實作修復來處理失敗。

管理 Git 分支可能會令人困惑，尤其是在處理錯誤或同步問題時。此技能可自動執行分支調查和建立，同時處理常見問題，如衝突和未提交的變更。

需要實現功能或修復錯誤。此技能提供了一個結構化的工作流程，用於調查程式碼、進行變更並建立傳統的 git 提交。

Lovable 使用雙向 GitHub 同步來處理前端，但需要 Lovable 提示詞來執行後端操作。這個技能提供準確的提示詞來部署邊緣函式、執行遷移和管理資料庫操作，無需記憶文件。

在大型專案中尋找特定檔案和程式碼模式需要花費太多時間。此技能提供快速、專注的搜尋和導航功能，讓您能夠找到檔案、符號和定義，無需深入分析。

需要編寫新功能、修復錯誤或重構現有程式碼。此技能提供一個專注的 AI 子代理程式，遵循專案慣例並以最少的精準編輯進行精確的程式碼修改。

複雜的軟體專案常常面臨需求不明確以及架構決策缺乏適當的權衡分析問題。此技能提供結構化的系統設計指導，幫助您在實作開始前釐清需求、比較替代方案並識別風險。

建立 API 可能複雜且耗時。此技能提供專注的提示，幫助您有效率地設計、實作和測試 API 端點。

程式碼審查對於軟體品質至關重要，但若沒有系統化的方法，可能會產生不一致的結果。本技能提供結構化的工作流程和全面的檢查清單，涵蓋品質、安全性、效能和可維護性，確保審查徹底且一致。

複雜的 AI 任務常因範圍不明確或需求不足而失敗。此技能提供結構化的工作流程，可在撰寫任何程式碼之前收集需求、擬定實作計劃並獲得使用者批准。

此技能提供撰寫可維護程式碼的準則，並在開發過程中遵循最佳實踐。它透過結構化規劃和品質導向的工作流程，幫助開發人員建立更乾淨、更可靠的軟體。

撰寫清晰的提交訊息是困難的。此技能提供範本、慣例和工作流程，用於建立有意義的提交訊息，以提升程式碼審查和專案的可維護性。

建立 Python API 需要了解 FastAPI 模式、非同步資料庫存取和適當的專案結構。本技能提供使用現代 Python 工具建構可擴展 API 的專家模式。

撰寫有效的測試需要了解每種場景的正確模式。本技能提供通用的測試策略，從測試金字塔到 TDD 工作流程，協助您建立可靠的測試套件。

尋找正確的 Tailwind 工具類會拖慢開發速度。此技能提供快速存取響應式斷點、常見佈局模式、組件程式碼片段，以及適用於 Tailwind CSS v3+ 專案的深色模式模式。

使用 regex 尋找程式碼模式會產生誤判和遺漏匹配。這個技能提供基於 AST 的搜尋模式，能理解程式碼結構，實現跨 JavaScript、TypeScript、Python、Go 和 Rust 的精確程式碼搜尋和重構。

了解 Python 專案中 SQLite 資料庫的模式。包括連線管理、非同步操作、遷移，以及狀態、快取和事件記錄的常見結構設計。

正確設計 RESTful API 需要了解 HTTP 方法、狀態碼、快取策略和速率限制。此技能提供快速參考模式，讓您從一開始就能建立符合標準的 API。

沒有指導的情況下撰寫可維護的測試是一項挑戰。本技能提供經過驗證的pytest模式，包括fixtures、參數化、mocking、非同步測試和覆蓋率，幫助您建立可靠的測試套件。

Python 型別提示能提升程式碼品質，並在開發階段捕捉錯誤。此技能提供使用型別註解、泛型、協定以及 mypy 和 pyright 等型別檢查器的模式和範例。