資料庫遷移如果執行不當，可能導致資料遺失或停機。此技能提供經過測試的模式，用於建立、審查和安全地套用 Alembic 遷移。

Expo iOS 構建需要複雜配置 EAS Build、證書和 TestFlight。本技能提供逐步指導，協助配置構建、提交到 TestFlight 以及解決常見問題。

當測試不一致、過於複雜或測試實作細節時，它們就會變得難以維護。本技能提供經過驗證的 Jest 模式，包括工廠函式、模擬策略和 TDD 工作流程。

沒有系統性的除錯方法會導致只針對表面症狀進行修補，掩蓋根本問題。本技能強制執行四階段方法論，在實施任何修復之前先追溯問題根源，從而獲得更高質量的解決方案。

React 應用程式在載入狀態、錯誤處理和空狀態方面常遇到困難,導致用戶體驗不佳。此技能提供經過實戰檢驗的模式,用於管理 UI 狀態、表單提交和非同步資料擷取。

手動撰寫 GraphQL 操作會導致類型錯誤和維護困難。此技能提供經過驗證的查詢、變更和 Apollo Client 整合模式，並支援自動類型產生。

在 React 中建立表單需要處理驗證、狀態和提交。本技能提供經過驗證的 Formik 模式，使用 Yup 結構描述建立可存取且已驗證的表單。

在建構介面時沒有設計標準會導致不一致的樣式和維護問題。本技能提供元件模式和設計 token，以建立統一、可維護的使用者介面。

Claude 在沒有適當結構的情況下難以理解大型程式碼庫。此技能提供自動專案映射、符號索引和重複偵測，讓 Claude 可以立即找到函數、類別和檔案，而無需緩慢的 grep 搜尋。

沒有結構化階段的軟體專案管理會導致需求遺漏和功能不完整。此技能強制執行五個強制閘道，在每個階段符合定義的條件之前阻止進度，確保紀律嚴明的瀑布式開發。

傳統分散的日誌語句使除錯變得困難且缺乏上下文。本指南教您為每個請求發出一個包含所有除錯上下文的綜合事件。

軟體專案需要超越簡單待辦事項的結構化需求追蹤。此技能提供瀑布式功能管理,包含需求、測試案例和進度追蹤,並以持久化的 YAML 格式儲存在您的程式庫中。

建構 LLM 應用程式時若沒有明確的方法論，會導致時間浪費和預算超支。本技能提供了一套經過驗證的框架，用於評估任務適配性、設計管線架構並有效迭代。

隨著對話增長，LLM 上下文窗口會限制任務複雜度並增加成本。此技能透過策略性壓縮、觀察遮罩、KV 快取優化和上下文分割，提供擴展有效容量的技術。

隨著上下文增長，LLM 代理的行為會變得不可預測。此技能可幫助您識別並修復上下文衰減問題，例如「中間遺忘」效應、污染和注意力崩潰，讓您的代理在規模化時保持可靠性。

長時間的 AI 代理對話會快速超出上下文限制，導致操作失敗。本技能提供經過驗證的壓縮策略，可在保留關鍵資訊的同時減少 98% 以上的 Token 使用量。

程式碼審查通常缺乏結構,導致回饋不一致且遺漏問題。此技能提供系統化的三階段審查方法,並提供明確的建設性回饋指南。

建置失敗和測試中斷會浪費開發時間。此技能可驗證程式碼建置、從常見錯誤中恢復，并應用已核准的審查修正，同時執行品質標準以防止測試被篡改。

技術錯誤會減慢開發進度。此技能可自動診斷問題、找出根本原因並引導解決步驟，讓開發人員能快速恢復建構。

手動程式碼審查耗時且不一致。此技能提供結構化的審查清單和跨多維度的自動化分析。開發人員可以獲得每次變更的一致性、全面性回饋。