スキル zach-search-term-report-analyzer

📦

zach-search-term-report-analyzer

Name: zach-search-term-report-analyzer
Author: zach22-1999

コンテンツリビジョン r1 中リスク ⚙️ 外部コマンド📁 ファイルシステムへのアクセス🌐 ネットワークアクセス

分析 Amazon Ads 搜尋字詞

Amazon Ads 搜尋字詞報告可能隱藏浪費的支出與錯失的成長機會。此技能會將報告轉換為可審查的行動、趨勢與刊登內容回饋。

対応: Claude Codex Code(CC)

📊 76 十分

Maintain this Skill? Claim it 📊 76 十分

自分のエージェントでインストール

このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。

エージェントリクエスト

Review the Skillstore skill "zach-search-term-report-analyzer" from https://skillstore.io/skills/zach22-1999-zach-search-term-report-analyzer.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/zach22-1999-zach-search-term-report-analyzer/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。

エージェントが読めるリソース

AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。

Markdown詳細 GET /skills/zach22-1999-zach-search-term-report-analyzer.md 署名済み manifest GET /api/skills/zach22-1999-zach-search-term-report-analyzer/manifest 署名済み lockfile GET /api/skills/zach22-1999-zach-search-term-report-analyzer/lockfile

テストする

「zach-search-term-report-analyzer」を使用しています。一份針對單一 ASIN 的 Sponsored Products 搜尋字詞報告，包含點擊、支出、訂單、銷售額和搜尋字詞。

期待される結果:

一份排名報告，顯示否定關鍵字候選項、降低出價候選項、擴量候選項，以及需要觀察的字詞。

「zach-search-term-report-analyzer」を使用しています。一份報告加上一個包含標題、項目符號和產品使用案例的本機刊登內容脈絡檔案。

期待される結果:

一個刊登內容回饋區段，包含顧客語言、屬性字詞、情境字詞，以及供手動審查的相關性備註。

「zach-search-term-report-analyzer」を使用しています。一份混合報告，其中多個 ASIN 出現在同一個檔案中。

期待される結果:

一個已封鎖或需要審查的回應，要求使用者先選擇一個 ASIN，再產生最終建議。

セキュリティ監査

中リスク

v4 • 2026/7/8 バージョン別レポートを開く

Most static findings are false positives from Markdown inline code, Chinese advertising terminology, Unicode normalization, and readable reference text. Confirmed issues are limited to an actual curl subprocess and Amazon URL fetch path, plus a semantic concern that browser utility comments describe anti-bot evasion behavior.

スキャンされたファイル

3,277

解析済み行数

レビュー項目

誤検知を無視

確認済みのセキュリティ上の懸念 (1)

中

scripts/browser_utils.py:30-60 scripts/browser_utils.py:96-98

Automated Scraping With Anti-Bot Evasion

The browser utility describes rotating user agents, avoiding anti-crawler blocking, and throttling to reduce rate limits. That context shows intentional scraping behavior against Amazon pages, beyond simple report analysis.

The comments explicitly describe reducing detection and passing anti-crawler checks while fetching pages with curl headers.

機能レビュー項目 (2)

これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。

高

scripts/browser_utils.py:62

Python subprocess.run

result = subprocess.run(

This line executes the external curl binary through subprocess.run. It uses an argument list without shell=True, but it still performs outbound network I/O and depends on external command behavior.

低

scripts/fetch_listing_context.py:184

Hardcoded URL

url = f"https://www.{domain}/dp/{asin.upper()}"

This URL is constructed from ASIN and site configuration and passed to fetch_page on the next line, causing outbound requests to Amazon product pages. The domain is constrained by site config, so the risk is limited.

リスク要因

⚙️ 外部コマンド (53)

📁 ファイルシステムへのアクセス (3)

README.md:31 README.md:118 README.md:122

🌐 ネットワークアクセス (5)

scripts/browser_utils.py:32 scripts/browser_utils.py:33 scripts/browser_utils.py:60 scripts/fetch_listing_context.py:135 scripts/fetch_listing_context.py:184

監査者: codex 監査履歴を表示 →

このレポートを共有・引用

バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。

バージョン別レポートを開く

レポートリンクをコピー

https://skillstore.io/skills/zach22-1999-zach-search-term-report-analyzer/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdownバッジ

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/zach22-1999-zach-search-term-report-analyzer/security.svg)](https://skillstore.io/skills/zach22-1999-zach-search-term-report-analyzer?utm_source=security_passport_badge)

HTMLバッジ

<a href="https://skillstore.io/skills/zach22-1999-zach-search-term-report-analyzer?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/zach22-1999-zach-search-term-report-analyzer/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

埋め込みカード

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/zach22-1999-zach-search-term-report-analyzer.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

学術引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA形式の引用

zach22-1999. (2026). zach-search-term-report-analyzer security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/zach22-1999-zach-search-term-report-analyzer/audits/4

BibTeX形式の引用

@techreport{zach22-1999-zach22-1999-zach-search-term-report-analyzer-2026,
  author = {zach22-1999},
  title = {zach-search-term-report-analyzer security audit report (audit version 4)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {4},
  url = {https://skillstore.io/skills/zach22-1999-zach-search-term-report-analyzer/audits/4},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "zach-search-term-report-analyzer security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "zach22-1999"
date-released: "2026-07-08"
url: "https://skillstore.io/skills/zach22-1999-zach-search-term-report-analyzer/audits/4"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:zach22-1999-zach-search-term-report-analyzer:audit:4"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore スコア

このスコアの理由証拠の信頼度: 中

アーキテクチャ

保守性

コンテンツ

コミュニティ

仕様準拠

作成できるもの

優先審查浪費支出

找出高支出、低轉換或刊登內容相關性較弱的搜尋字詞，以便手動審查否定關鍵字或出價。

尋找擴量候選項

識別 CVR 較強、ACOS 可接受且趨勢改善的字詞，用於受控預算或出價測試。

擷取刊登內容回饋

將顧客搜尋語言轉換為標題、項目符號和創意更新所需的屬性、情境與需求訊號。

これらのプロンプトを試す

基本報告審查

分析這份針對單一 ASIN 的 Amazon Ads 搜尋字詞報告。顯示浪費支出、擴量候選項，以及需要手動審查的字詞。

離線刊登內容脈絡

使用我的本機刊登內容脈絡檔案分析這份報告。略過即時刊登內容擷取，並說明刊登內容相關性如何影響每項建議。

目標 ACOS 審查

以 20 percent 目標 ACOS 分析這份搜尋字詞報告。分開列出降低出價、維持測試和提高規模的建議。

多訊號策略審查

建立 7、14 和 30 天搜尋字詞決策報告。包含字詞類別、趨勢變化、刊登內容回饋和審查優先順序。

ベストプラクティス

一次分析一個 ASIN，以避免混合基準。
當獲利規則已定義時，使用明確的目標 ACOS。
在變更廣告活動前，手動審查否定關鍵字與出價建議。

回避

不要在未檢查廣告活動意圖的情況下自動套用建議。
不要將低點擊字詞視為最終贏家或輸家。
當網路存取受限時，不要依賴即時刊登內容擷取。

よくある質問

此技能會變更我的 Amazon Ads 帳戶嗎？

不會。它只會建立分析檔案與建議。使用者必須手動套用任何廣告變更。

支援哪些報告類型？

當必要欄位存在時，它支援 Amazon Ads SP、SB 和 SD 搜尋字詞報告。

它可以在沒有網際網路存取的情況下執行嗎？

可以。使用本機刊登內容脈絡檔案，並略過即時刊登內容擷取，以進行可重現的離線分析。

它會建立哪些檔案？

它可以建立 Markdown 報告、詳細 CSV、異常 CSV 和執行摘要檔案。

它如何分類搜尋字詞？

它使用報告指標、ASIN 脈絡、品牌訊號、字詞模式、刊登內容相關性和趨勢視窗。

為什麼仍然需要人工審查？

廣告決策取決於利潤率、廣告活動目標、庫存水位和品牌策略，而這些可能不包含在報告中。

開発者情報

作成者

zach22-1999

ライセンス

MIT

Skillstore リビジョン

バージョンに関する注意

作者はバージョンを宣言していません。

リポジトリ

https://github.com/zach22-1999/amazon-skills/tree/main/skills/zach-search-term-report-analyzer

参照

64ca8af0f54a325752f08bd54e52151061ea659a

メンテナンスの新しさ

2026/7/21

利用状況

7 ダウンロード · 0 閲覧

ファイル構成

📁 examples/

📄 listing-context-sample.md

📄 search-term-report-sample.csv

📁 references/

📄 decision_rules.md

📄 field_mapping.md

📄 output_template.md

📄 term_classification.md

📁 scripts/

📄 analyze_search_term_decisions.py

📄 browser_utils.py

📄 clean_search_term_report.py

📄 fetch_listing_context.py

📁 tests/

📄 test_decision_logic.py

📄 test_listing_context_fetch.py

📄 README.md

📄 requirements.txt

📄 SKILL.md