prompt-engineering-patterns
86最佳化生產環境 LLM 提示
LLM 提示經常失敗,是因為指令、範例和評估標準不清楚。此技能提供範本與工作流程,用於改進 Claude、Codex、Claude Code 及類似工具中的提示。
建置可靠的 dbt 轉換模型
dbt 專案經常變得難以測試、記錄和擴展。此技能提供可重複使用的模式,涵蓋模型分層、測試、文件、巨集和增量建置。
將此請求複製給你的智慧代理,其中包含權威 Skill 頁面和清單。
Review the Skillstore skill "dbt-transformation-patterns" from https://skillstore.io/skills/wshobson-dbt-transformation-patterns.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/wshobson-dbt-transformation-patterns/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智慧代理仍應顯示其計畫,並依安全政策請求必要確認。
當 AI Agent、爬蟲或腳本需要乾淨脈絡、而不是讀取完整頁面時,請使用這些連結。
正在使用「dbt-transformation-patterns」。 我需要 payments、customers 和 orders 的 dbt 版面配置。
預期結果:
正在使用「dbt-transformation-patterns」。 我的 order 事實表每天重建太慢。
預期結果:
正在使用「dbt-transformation-patterns」。 我們在多個模型中重複進行 cents-to-dollars 計算。
預期結果:
I reviewed SKILL.md and found no evidence of malicious intent, prompt injection, data exfiltration, or executable payloads. All static findings are false positives caused by Markdown fences, inline code, dbt SQL/YAML examples, standard dbt CLI examples, and documentation URLs. No semantic security findings were identified.
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https://skillstore.io/skills/wshobson-dbt-transformation-patterns/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/wshobson-dbt-transformation-patterns?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/wshobson-dbt-transformation-patterns?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/wshobson-dbt-transformation-patterns/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/wshobson-dbt-transformation-patterns.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>wshobson. (2026). dbt-transformation-patterns security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/wshobson-dbt-transformation-patterns/audits/8@techreport{wshobson-wshobson-dbt-transformation-patterns-2026,
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authors:
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description: "Skillstore immutable audit report identifier"
每位作者的技能都保留為獨立的可安裝項目。推薦變體依 Skillstore 證據排序。
為何此變體排名第一
在建置轉換之前,定義模型資料夾、命名慣例和 materialization 預設值。
為重要模型新增來源新鮮度、唯一性、非空值、關聯性、近期性和可接受值測試。
為重建成本高昂的大型資料表選擇增量模式和開發篩選器。
使用 dbt transformation patterns skill,為我的來源、staging 模型、intermediate 邏輯和 marts 設計專案結構。包含命名慣例以及文件檔案應放置的位置。
使用 dbt transformation patterns skill,為這些 dbt 模型建議測試:[list models and key columns]。包含來源新鮮度、主鍵檢查、關聯性和可接受值。
使用 dbt transformation patterns skill,識別我模型中重複的轉換邏輯,並提出 dbt 巨集或 intermediate 模型。說明可讀性和 lineage 的取捨。
使用 dbt transformation patterns skill,為大型事實表選擇增量策略。考量晚到資料、分割區、唯一鍵、結構描述變更和 full-refresh 行為。
作者
wshobson授權
MIT
Skillstore 修訂
r1
版本提示
作者未聲明版本。
引用
36e07d5e13068e5be64447e8f20b427cf2cbd21a
維護新鮮度
2026/7/22
使用量
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檔案結構
📄 SKILL.md
最佳化生產環境 LLM 提示
LLM 提示經常失敗,是因為指令、範例和評估標準不清楚。此技能提供範本與工作流程,用於改進 Claude、Codex、Claude Code 及類似工具中的提示。
管理情境驅動開發
當產品目標、技術堆疊選擇和工作流程規則分散各處時,AI 輔助專案會失去一致性。此技能會透過 Conductor 情境成品,引導 Claude、Codex 和 Claude Code。
建立新創財務模型
新創團隊在規劃招募、募資和現金使用之前,需要清楚的預測。此技能會將收入、成本、現金續航期和情境整理成實用的財務規劃輸出。
設計能推動決策的 KPI 儀表板
團隊經常建立顯示許多數字但無法引導行動的儀表板。此技能可協助 Claude、Codex 和 Claude Code 選擇有意義的 KPI、組織檢視畫面,並清楚呈現指標。
撰寫無責備事故事後檢討
事故檢討常常變得不一致、偏向究責,或難以採取行動。此技能可協助 Claude、Codex 和 Claude Code 草擬結構化事後檢討,包含清楚的時間軸、根本原因與負責人。
建立清晰的資料故事
原始指標通常難以說服利害關係人或支援決策。這項技能可協助 Claude、Codex 和 Claude Code 將分析整理成清晰的敘事、視覺化內容與建議。
建立資料品質框架
由 sickn33
資料團隊需要在資料進入報表與產品之前進行可靠檢查。此技能可協助 Claude、Codex 和 Claude Code 設計驗證套件、dbt tests 和 data contracts。
說明 Logseq Datascript 結構描述
由 C0ntr0lledCha0s
Logseq DB 圖譜可能很難建模,因為類別、屬性和節點共用實體。此技能會說明結構描述,並指導類別、屬性與查詢設計。
Audit OutreachGenie Lists and Flow Templates
由 outreachgenie
Saved prospect lists can contain missing template values, incomplete captures, and text that exceeds product limits. This skill checks selected snapshots locally and produces private reports without modifying records or sending messages.
設計正式環境資料庫綱要
由 softaworks
團隊需要能維持資料完整性,並在產品成長時仍保持快速的綱要。此技能會將領域需求轉換為 SQL 或 MongoDB 設計,並包含索引、條件約束與遷移指引。
建立 CloudBase 資料模型
由 tencentcloudbase
複雜的 schema 工作需要清楚的實體邊界與關係。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 使用 Mermaid 模型與 CloudBase 資料模型工具。
協調資料管線與品質檢查
由 Brownbull
當擷取、特徵、品質與報告各自分開規劃時,資料管線工作可能變得不一致。此技能會圍繞管線脈絡、品質關卡、資料 lineage 與交接來組織資料任務。