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88建立符合品牌一致性的行銷內容
行銷團隊需要能在各通路保持一致的內容。這項技能可協助規劃、撰寫、分析及最佳化內容,以符合品牌語調與 SEO。
設定 Manifest 可觀測性
當外掛程式、API 金鑰和端點必須相互對齊時,代理程式遙測設定可能容易出錯。此技能會引導 Manifest 的安裝、設定、驗證與疑難排解。
將此請求複製給你的智慧代理,其中包含權威 Skill 頁面和清單。
Review the Skillstore skill "manifest" from https://skillstore.io/skills/sickn33-manifest.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-manifest/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智慧代理仍應顯示其計畫,並依安全政策請求必要確認。
當 AI Agent、爬蟲或腳本需要乾淨脈絡、而不是讀取完整頁面時,請使用這些連結。
正在使用「manifest」。 使用預設端點設定 Manifest 可觀測性。
預期結果:
助理會停止閘道、安裝 Manifest、要求 API 金鑰、設定外掛程式、啟動閘道,並驗證啟用狀態。
正在使用「manifest」。 連接到我們自架的 Manifest 端點。
預期結果:
助理會詢問可信任的端點,使用 API 金鑰進行設定,並檢查 Manifest 是否出現在閘道記錄中。
正在使用「manifest」。 Manifest 已安裝,但遙測未出現。
預期結果:
助理會檢查缺少金鑰、金鑰格式無效、端點無法連線,以及重複遙測外掛程式衝突。
The skill is a legitimate Manifest setup guide, but it performs security-sensitive actions. Confirmed risks include plugin installation, gateway changes, API key handling, telemetry endpoint configuration, and local hidden log access; many Markdown backtick findings were false positives.
這些是真實的本機能力,對此技能而言可能是預期行為,因此需要複核,但不會按已確認的惡意行為計分。
分享版本化評估報告、中性徽章、嵌入卡片與引用。Skillstore 只報告證據,不判斷該 Skill 是否安全。
https://skillstore.io/skills/sickn33-manifest/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/sickn33-manifest?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-manifest?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-manifest/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-manifest.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>sickn33. (2026). manifest security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-manifest/audits/5@techreport{sickn33-sickn33-manifest-2026,
author = {sickn33},
title = {manifest security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-manifest/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "manifest security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-manifest/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-manifest:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
安裝 Manifest,並將 Claude 代理程式連接到託管的可觀測性端點。
在確認端點可信任後,將 Manifest 外掛程式指向自架端點。
檢查閘道記錄,並針對缺少金鑰、格式無效或重複遙測註冊套用文件化的修正方法。
使用此技能,透過預設端點為我的 Claude 代理程式安裝 Manifest 可觀測性。
使用此技能設定我的 Manifest API 金鑰、驗證金鑰格式,並啟動閘道。
使用此技能將我的代理程式連接到可信任的自訂 Manifest 端點,並驗證連線。
使用此技能檢查 Manifest 閘道記錄,並針對目前錯誤建議最安全的修正方法。
作者
sickn33授權
MIT
Skillstore 修訂
r1
版本提示
作者未聲明版本。
引用
26421118b848d9f1efc0aa169d8a7a9e7e0a877e
維護新鮮度
2026/7/18
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檔案結構
📄 SKILL.md
建立符合品牌一致性的行銷內容
行銷團隊需要能在各通路保持一致的內容。這項技能可協助規劃、撰寫、分析及最佳化內容,以符合品牌語調與 SEO。
以經實證的模式改善 LLM 提示詞
不一致的提示詞會浪費時間,並讓 AI 輸出難以信任。此技能透過可重複使用的模式、範例、評估步驟和最佳化工作流程來指引提示詞設計。
設計可擴展的軟體架構
在 web、mobile、backend 和 cloud 系統之間比較架構決策並不容易。此技能提供結構化指南與本機 scaffold scripts,用於報告、依賴項審查和取捨文件。
以資深級模式建置全端應用程式
團隊需要一致的設定、架構與審查指引,來打造現代 Web 應用程式。此技能為 React、Next.js、Node.js、GraphQL 和 PostgreSQL 專案提供 scaffolders、工作流程參考與品質提示。
使用 Prompt Engineer 優化 AI 提示詞
當目標模糊或複雜時,要寫出清楚的提示詞並不容易。此技能會運用經驗證的提示詞框架,將粗略請求轉化為結構化提示詞。
運用研究洞察排定產品工作的優先順序
產品團隊需要更快速的方法來排序功能、綜合訪談內容並記錄決策。此技能提供 RICE 評分、訪談分析和 PRD 範本,用於結構化規劃。
使用 Application Insights 為 Azure 應用程式加入檢測
由 microsoft
要在不同框架與部署模型中,為託管於 Azure 的應用程式加入可靠的遙測可能很困難。此技能提供精簡的 Application Insights 設定指引、SDK 參考資料,以及 Azure 設定模式。
以來源回答 OpenTelemetry 問題
由 ANcpLua
OpenTelemetry 工作經常需要精確的語義慣例與設定細節。此技能會搜尋內建的 OTel 文件,並針對 instrumentation、Collector 設定與 OTLP 決策提供附來源的指引。
監控 Google ADK Agents
由 google
正式環境中的 ADK agents 需要追蹤、記錄與分析訊號,同時避免暴露提示資料。此技能會引導 Cloud Trace、提示記錄、BigQuery 分析與供應商選擇。
新增 Python 可觀測性模式
由 0xDarkMatter
Python 服務通常缺乏一致的記錄、指標和追蹤模式。此技能為生產應用程式提供實用的 structlog、Prometheus 和 OpenTelemetry 範例。
安全地操作本機專案堆疊
由 ACSKamloops
當記錄、服務與設定變更未依順序處理時,本機開發堆疊可能很難除錯。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 先檢查證據,並說明安全的操作步驟。
使用 Span 指引追蹤 MEV 延遲
由 BarisSozen
MEV 系統中的延遲問題很難跨呼叫與交易階段隔離。此技能會指引 span 階層、檢測配置、彙總與警示閾值。