Azure Data Lake Storage Gen2 SDK for Python

النتيجة المتوقعة:

• 若要在 Azure Data Lake Gen2 中建立檔案系統（容器）：
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• 1. 使用 DataLakeServiceClient 連線至您的儲存體帳戶
• 2. 呼叫 create_file_system() 方法
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• 範例程式碼：
• ```python
• from azure.storage.filedatalake import DataLakeServiceClient
•  
• def create_datalake_filesystem(storage_account_name, sas_token):
• service_client = DataLakeServiceClient(
• account_url=f"https://{storage_account_name}.dfs.core.windows.net",
• credential=sas_token
• )
• filesystem_client = service_client.create_file_system('my-container')
• return filesystem_client
• ```

النتيجة المتوقعة:

• Azure Data Lake 組織的最佳實踐：
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• 1. **使用階層式命名空間** - 建立時啟用以獲得 HDFS 相容路徑
• 2. **遵循命名慣例** - 使用小寫、連字號、一致的日期格式
• 3. **實作分层儲存** - 使用生命週期原則進行熱/暖/冷層級管理
• 4. **設定適當的 ACL** - 授予最低需求的權限
• 5. **明智地分割** - 按常見查詢欄位如日期/區域進行組織

النتيجة المتوقعة:

• 若要在 Azure Data Lake Gen2 上設定 ACL：
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• 1. 使用 get_directory_client() 取得目錄用戶端
• 2. 使用 set_access_control() 設定 POSIX 風格的權限
• 3. 或使用 update_access_control_recursive() 進行批次更新
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• 權限遵循 POSIX 格式：owner:group:permissions
• 範例：'user::rwx,group::r-x,other::r--'