autonomous-agents
使用經證實的模式建構可靠的自主 AI 代理
在生產環境中建立 consistently 運作的自主代理具有挑戰性。此技能提供用於防護機制、自我修正和可靠目標分解的實戰驗證模式。
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测试它
正在使用“autonomous-agents”。 重構使用者認證模組以使用新的密碼雜湊函式庫
预期结果:
代理建立計劃：(1) 檢視當前認證實作，(2) 識別所有密碼雜湊呼叫，(3) 用新函式庫 API 替換，(4) 更新測試，(5) 執行驗證。在繼續下一步之前確認執行每個步驟。
正在使用“autonomous-agents”。 監控部署管線並重試失敗步驟最多 3 次
预期结果:
代理觀察管線狀態，在步驟 3 偵測到失敗，分析失敗記錄，確定重試適當，使用調整後的參數重試，記錄結果，並在 3 次不成功嘗試後升級處理。
安全审计
安全This skill is a documentation-only markdown file providing guidance on autonomous agent patterns. All static analyzer findings are false positives: backticks on line 69 are markdown code formatting (not shell execution), and lines 3 and 72 contain prose text (no cryptographic code). No executable code, network access, or filesystem operations detected.
质量评分
你能构建什么
開發者建構任務自動化工具
建立能夠可靠執行多步驟開發工作流程（如程式碼重構、測試或部署管線）的代理，並具備適當的防護機制。
產品團隊原型化 AI 功能
使用提供的模式快速原型化和驗證自主代理概念，避免常見陷阱，然後再投入完整實作。
企業擴展 AI 自動化
從單一提示 AI 互動過渡到可靠的自主工作流程，並具備適當的監控、成本控制和故障處理。
试试这些提示
你是一個執行特定任務的代理。執行前，與使用者確認任務範圍。執行後，回報結果並停止。未經明確批准，不要連鎖執行多個動作。
你是一個使用 ReAct 模式的代理。每個步驟：(1) 思考當前狀態和選項，(2) 選擇一個動作執行，(3) 觀察結果，(4) 重複直到達成目標或需要澄清。在檢查之前最多限制 5 個步驟。
你是一個有兩個階段的代理。第 1 階段：為每個步驟建立具有成功標準的詳細計劃。第 2 階段：執行計劃，根據標準驗證每個步驟。如果驗證失敗，反思失敗原因，調整計劃並繼續。回報任何計劃修改。
你是一個具有下列功能的生產代理：成本限制、步驟限制、驗證檢查點、結構化記錄和回滾能力。每個動作前，驗證其在限制範圍內。每個動作後，驗證輸出品質。當信心不足或接近限制時升級處理。
最佳实践
- 從高度受限的代理開始，可靠地執行一項任務，然後在證明可靠性後逐漸增加自主性
- 在將代理部署到生產環境之前，實作全面的記錄和監控
- 設定嚴格的成本限制和步驟限制，以防止代理行為失控和預算超支
避免
- 無界限的自主性：允許代理在沒有檢查點或人工監督的情況下做出無限決策
- 盲目信任代理輸出：始終根據真實情況驗證代理生成的程式碼、決策或資料
- 通用代理：建構試圖處理所有事情的代理，而非專精於特定領域