audio-transcriber
將音頻轉錄為 Markdown
使用 Claude 或 GitHub Copilot 整合，將音頻錄音轉換為可搜尋的文字，並透過 AI 驅動的摘要生成專業會議記錄。
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测试它
正在使用“audio-transcriber”。 meeting-recording.mp3
预期结果:
# 音頻轉錄
**文件：** meeting-recording.mp3
**語言：** en
**日期：** 2024-01-15
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## 完整轉錄
**[00:00 → 00:15]** 歡迎大家參加我們的季度規劃會議。
**[00:15 → 00:45]** 今天我們將討論第二季度的路線圖並分配任務...
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## 生成的會議記錄
**摘要：** 本次季度規劃會議涵蓋了第二季度路線圖項目，包括產品發布時間表、資源分配和關鍵里程碑。
**決策：**
- 批准 4 月 15 日的第二季度發布日期
- Alpha 團隊負責功能開發
- 每週同步會議定於週二舉行
正在使用“audio-transcriber”。 lecture-audio.wav
预期结果:
# 音頻轉錄
**文件：** lecture-audio.wav
**語言：** pt
**日期：** 2024-01-20
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## 關鍵要點
1. **基本概念** - 核心概念的解釋
2. **實際應用** - 現實世界的應用
3. **後續步驟** - 建議的後續活動
安全审计
安全Static analysis flagged 266 potential issues, but evaluation reveals these are primarily false positives. The flagged patterns in documentation files (README.md, SKILL.md, CHANGELOG.md) represent code examples, not executable code. The actual Python script (transcribe.py) uses hardcoded CLI tool invocations for legitimate transcription purposes. No command injection vectors or malicious intent detected. This is a standard audio transcription utility.
中风险问题 (1)
低风险问题 (2)
风险因素
⚙️ 外部命令 (2)
📁 文件系统访问 (2)
🌐 网络访问
质量评分
你能构建什么
會議轉錄
自動轉錄會議錄音並生成專業會議記錄，包含行動項目和決策文檔。
播客和訪談記錄
將播客節目或訪談錄音轉換為可搜尋的文字，並為內容創作者生成 AI 摘要。
講座和課程轉錄
將教育音頻內容轉換為結構化筆記，並提取重點供學習使用。
试试这些提示
將此音頻文件轉錄為文字。以 Markdown 格式輸出完整轉錄內容。
分析此會議轉錄內容並創建結構化的會議記錄，包括：與會者、議程主題討論、關鍵決策、以及附有負責人的行動項目。
閱讀此轉錄內容並創建簡潔的執行摘要，突出主要觀點、關鍵要點和任何重要公告。使用項目符號以便閱讀。
從此次訪談或問答環節中提取所有問題和答案。格式化為結構化文檔，清楚地區分問題和答案。
最佳实践
- 使用高品質音頻錄音以獲得更好的轉錄準確性 - 盡量減少背景噪音
- 從 base Whisper 模型開始以獲得最快的處理速度，如需更高準確性可升級到 small 或 medium 模型
- 提供自定義提示以引導 LLM 輸出符合您所需的格式（會議記錄、摘要、問答）
避免
- 不要期望在有大量背景噪音的低品質音頻上獲得完美的轉錄
- 避免在不分塊的情況下處理非常長的文件 - 可能會導致記憶體問題
- 如果您需要離線功能，請勿跳過模型下載步驟