controlnet-pose
79建立姿勢控制的圖片與影片
姿勢控制生成通常需要選擇正確的模型和輸入格式。此技能會將圖片和影片請求路由至 RunComfy 工作流程。
在 RunComfy 上生成 Wan 2.7 影片
團隊需要可重複使用的文字轉影片提示詞,而不必猜測 RunComfy 的每個選項。這項技能為 Claude、Codex 和 Claude Code 提供專注的 Wan 2.7 工作流程,涵蓋提示詞、音訊 URL、時長、長寬比與輸出。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "wan-2-7" from https://skillstore.io/skills/runcomfy-com-wan-2-7.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/runcomfy-com-wan-2-7/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「wan-2-7」を使用しています。 為一款新智慧手錶建立一支高級感五秒產品影片。
期待される結果:
「wan-2-7」を使用しています。 使用我已核准的旁白 URL 製作一支 12 秒直式對嘴短片。
期待される結果:
「wan-2-7」を使用しています。 我應該使用哪個 RunComfy 影片模型來快速測試概念?
期待される結果:
一項模型建議,說明 Wan 2.7、LTX 2、Seedance、Kling 或 HappyHorse 是否最符合簡報需求。
Most static hits are Markdown backticks, code fences, links, or field names and were false positives for Ruby backtick execution, path traversal, and reconnaissance. I confirmed a narrow set of real operational risks: the skill directs users or agents to install and run the RunComfy CLI, authenticate, and submit prompts or media references to RunComfy external API. No prompt injection attempt or covert malicious intent was found in SKILL.md.
これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/runcomfy-com-wan-2-7/audits/6?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/runcomfy-com-wan-2-7?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/runcomfy-com-wan-2-7?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/runcomfy-com-wan-2-7/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/runcomfy-com-wan-2-7.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>runcomfy-com. (2026). wan-2-7 security audit report (audit version 6) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/runcomfy-com-wan-2-7/audits/6@techreport{runcomfy-com-runcomfy-com-wan-2-7-2026,
author = {runcomfy-com},
title = {wan-2-7 security audit report (audit version 6)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
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note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "wan-2-7 security audit report (audit version 6)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "runcomfy-com"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/runcomfy-com-wan-2-7/audits/6"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:runcomfy-com-wan-2-7:audit:6"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
runcomfy-com-wan-2-7
2026-09-09
將產品簡報轉換為短版 Wan 2.7 影片提示詞,包含鏡頭運動、打光、解析度與負面提示詞。
準備多支短片,使用相同的視覺方向並搭配不同已核准的旁白音訊 URL。
當簡報需要速度、語音生成、動作編輯或具物理感知的運動時,比較 Wan 2.7 與相關模型。
使用 RunComfy 上的 Wan 2.7,為 [product] 建立一支五秒 16:9 產品影片。使用 1080p 和清楚的鏡頭運動。
為 [scene] 建立 9:16 Wan 2.7 提示詞。保持一個主要動作,包含鏡頭運動,並加入具體的負面提示詞。
準備一個 Wan 2.7 RunComfy 請求,用這個音訊 URL 建立 12 秒對嘴發言人短片:[audio URL]。匹配時長、構圖與打光。
針對這份影片簡報比較 Wan 2.7、HappyHorse 1.0、Seedance 2.0 Pro、Kling Video O1 與 LTX 2:[brief]。推薦一個模型並說明取捨。
作成者
runcomfy-comライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
0519034dad657fb1f7706e0550e962beeda73fdf
メンテナンスの新しさ
2026/7/20
利用状況
7 ダウンロード · 0 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md
建立姿勢控制的圖片與影片
姿勢控制生成通常需要選擇正確的模型和輸入格式。此技能會將圖片和影片請求路由至 RunComfy 工作流程。
在 RunComfy 上使用 ElevenLabs 生成音樂
建立可用於製作的音樂提示詞和 CLI 呼叫可能既耗時又容易出錯。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 在 RunComfy 上進行 ElevenLabs Music 生成,提供清楚的參數與工作流程建議。
在 RunComfy 上生成 ACE Step 音樂
建立平價的 AI 音樂通常需要端點選擇、結構化歌詞,以及可重複的 CLI 輸入。此技能會引導你透過 RunComfy 進行 ACE Step 生成、inpainting 和 outpainting。
使用 RunComfy 進行影像修補
當提示詞、遮罩與模型選擇都以手動處理時,遮罩驅動的影像編輯可能會很慢。此技能會引導 Claude、Codex 或 Claude Code 使用正確的模型與輸入來執行 RunComfy inpainting。
使用 RunComfy 建立 AI 虛擬人影片
建立對嘴同步的虛擬人影片通常需要選擇正確的模型與輸入格式。此技能會將請求路由至 RunComfy 模型,並提供可直接使用的 CLI 呼叫指令。
使用 RunComfy 模型路由編輯影片
當錯誤的模型處理工作時,影片編輯經常會失敗。此技能會將每個請求路由到相符的 RunComfy 模型,並搭配對應的提示詞與限制。
使用 PonyFlash 生成與編輯 AI 媒體
作成者 ponyflash
AI 媒體工作通常橫跨獨立的生成、編輯與字幕工具。PonyFlash 結合 SDK 指引與 FFmpeg 工作流程,支援影像、影片、語音、音樂與匯出。
從 CLI 執行 RunComfy 模型
作成者 doany-ai
創意團隊與開發者需要一種可靠的方式,從自動化終端機工作流程執行 RunComfy 模型。此技能說明 RunComfy CLI 的驗證、schema 探索、作業提交、輪詢、下載,以及更安全的指令碼撰寫方式。
使用 inference.sh 生成 Pruna 影片
作成者 inferen-sh
AI 影片生成可能需要分別處理文字、圖片、音訊和模型選擇的工具。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 使用 inference.sh CLI 執行 Pruna P-Video 和 WAN。
在 RunComfy 上生成 Seedance 2.0 Pro 影片
作成者 doany-ai
短影片提示詞通常需要清楚的結構描述選擇與模型路由。此技能會引導使用參考媒體、音訊與限制的 Seedance 2.0 Pro CLI 作業。
Animate Images with RunComfy Video Models
作成者 prime-skills
Different video requests require different models, media inputs, and prompt settings. This skill guides RunComfy model selection and CLI calls for animation, voiceover lip-sync, and combined references.
將影像延伸至畫框之外
作成者 agentspace-so
裁切過的影像通常需要更寬的畫布,以用於橫幅、社群貼文或產品版面配置。此 skill 會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 使用 RunComfy 模型進行影像外補,同時保留原始主體。