task-execution-engine
從設計文件執行實作任務
在分散的待辦事項清單和設計文件中管理功能實作會浪費時間並導致任務遺漏。任務執行引擎直接從 markdown 設計檔案中讀取結構化任務清單，並逐一執行它們，自動更新核取方塊。
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开启并开始使用
测试它
正在使用“task-execution-engine”。 Start implementation from docs/designs/user-auth.md
预期结果:
- Next task: Create User model
- Priority: 1 | Phase: model
- Files: src/models/user.py, tests/models/test_user.py
- Criteria:
- - User model has email and password_hash fields
- - Email validation implemented
- - Password hashing uses bcrypt
正在使用“task-execution-engine”。 Show status of docs/designs/user-auth.md
预期结果:
- Progress: 2/5 (40%)
- Completed: 2
- Pending: 2
- Blocked: 0
- Failed: 1
- Next: Create auth API
安全审计
安全The static analyzer produced severe false positives due to misinterpreting markdown documentation as executable Ruby code. The actual Python script (task_manager.py) only performs file I/O operations on explicitly specified files. No network access, no external command execution, no code execution capabilities. Behavior matches stated purpose as a markdown-based task manager.
风险因素
质量评分
你能构建什么
從設計實作功能
使用結構化任務檢查清單將功能設計轉換為可運作的程式碼，自動追蹤進度
協調團隊實作
建立包含任務分解的共享設計文件，讓多位開發人員可以獨立執行
執行自動化實作管線
讓 AI 代理程式能夠逐步完成功能實作，並具有可驗證的完成條件
试试这些提示
Start implementation from docs/designs/[feature-name].md
Show status of docs/designs/[feature-name].md
Resume implementation from docs/designs/[feature-name].md
Run all pending tasks from docs/designs/[feature-name].md until completion
最佳实践
- 在實作前將每個任務分解為具體、可驗收的驗收標準
- 在開始前審視完整任務清單和相依性以了解架構
- 使用 fail 指令並清楚說明原因以利後續復原
避免
- 跳過任務清單直接開始撰寫程式碼而沒有計劃
- 使用不符合 markdown 核取方塊格式的設計檔案
- 實作任務前沒有檢查每個任務的驗收標準