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appinsights-instrumentation
84使用 Application Insights 為 Azure 應用程式加入檢測
要在不同框架與部署模型中，為託管於 Azure 的應用程式加入可靠的遙測可能很困難。此技能提供精簡的 Application Insights 設定指引、SDK 參考資料，以及 Azure 設定模式。
DevOps 與基礎設施 查看
技能 azure-observability
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azure-observability
內容修訂 r1 安全 🔑 環境變數⚙️ 外部命令🌐 網路存取
使用可觀測性參考資料監控 Azure 應用程式
Azure 團隊需要快速取得 metrics、traces、logs、alerts 和 workbook 工作流程的指引。此技能為 Claude、Codex 和 Claude Code 使用者整理 Azure Monitor、Application Insights、Log Analytics、KQL 和 SDK 參考資料。
支援: Claude Codex Code(CC)
使用我的智慧代理安裝
將此請求複製給你的智慧代理，其中包含權威 Skill 頁面和清單。
智能體請求
Review the Skillstore skill "azure-observability" from https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-observability.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/microsoft-azure-observability/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智慧代理仍應顯示其計畫，並依安全政策請求必要確認。
Agent 可讀資源
當 AI Agent、爬蟲或腳本需要乾淨脈絡、而不是讀取完整頁面時，請使用這些連結。
測試它
正在使用「azure-observability」。 我應該使用哪個 Azure 服務來調查緩慢的 API requests？
預期結果:
使用 Application Insights 查看 request duration 和 dependency traces。當需要在 logs、exceptions 和 infrastructure data 之間進行更深入的關聯時，請搭配 KQL 使用 Log Analytics。
正在使用「azure-observability」。 我需要一個近期應用程式失敗的快速查詢。
預期結果:
此技能可以建議一個 AppExceptions query，篩選過去一小時的資料，投影 time、message 和 stack trace，然後依最新事件排序。
正在使用「azure-observability」。 我該如何開始 TypeScript telemetry 設定？
預期結果:
使用 Azure Monitor OpenTelemetry package，設定 Azure Monitor exporter options，並將 Application Insights connection string 保存在安全的環境變數中。
安全審計
安全v4 • 2026/7/6 開啟版本化報告
The static alerts are false positives caused by Markdown code formatting, read-oriented Azure documentation examples, and normal Azure Monitor SDK configuration. No prompt injection, covert exfiltration intent, destructive command guidance, or automatic network behavior was found in the reviewed files.
9
已掃描檔案
329
分析行數
0
複核項目
0
已忽略的誤報
風險因素
🔑 環境變數 (2)
⚙️ 外部命令 (15)
🌐 網路存取 (2)
最近一次完成的靜態與語意稽核未偵測到已確認的安全發現。這並不能證明該 Skill 沒有副作用。
審計單位: codex 檢視審計紀錄 →
分享與引用此報告
分享版本化評估報告、中性徽章、嵌入卡片與引用。Skillstore 只報告證據，不判斷該 Skill 是否安全。
複製報告連結
https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-observability/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 徽章
[](https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-observability?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
<a href="https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-observability?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/microsoft-azure-observability/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/microsoft-azure-observability.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>學術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
microsoft. (2026). azure-observability security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-observability/audits/4BibTeX 引用
@techreport{microsoft-microsoft-azure-observability-2026,
author = {microsoft},
title = {azure-observability security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-observability/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "azure-observability security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "microsoft"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-observability/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:microsoft-azure-observability:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore 評分
評分依據 證據置信度: 高 36
架構
85
可維護性
87
內容
69
社群
91
規範符合度
你可以打造什麼
調查生產環境遙測資料
針對錯誤、延遲或基礎架構症狀，找出正確的 Azure 服務、查詢模式和指標來源。
新增應用程式檢測
使用 OpenTelemetry 和 Application Insights 參考資料，規劃基本的 tracing、logging 和 sampling 設定。
準備營運報告
為事件檢閱和服務健康狀態報告選擇 Log Analytics、KQL、alerts 和 workbooks 指引。
試試這些提示
選擇 Azure 可觀測性服務
協助我在 Azure Monitor、Application Insights、Log Analytics、alerts 和 workbooks 之間，為這項監控任務做出選擇：[describe task]。
草擬 KQL 調查查詢
為 Log Analytics 建立一個 KQL query，用來調查 [error, latency, or resource symptom]，時間範圍為 [time range]。說明應檢閱哪個資料表和欄位。
規劃 Application Insights 檢測
檢閱我的應用程式技術堆疊：[language and framework]。建議 Azure Monitor OpenTelemetry 或 Application Insights 設定步驟、sampling 指引，以及安全設定實務。
設計事件可觀測性工作流程
為 [service name] 設計 Azure 可觀測性工作流程。包含 metrics、traces、logs、KQL queries、alerts、workbook views，以及用於持續營運的 SDK 參考資料。
最佳實務
- 執行任何 telemetry query 前，先確認 workspace、subscription 和 time range。
- 在 KQL 中使用 projections、aggregations 和 limits，以減少雜訊過多或成本高昂的結果。
- 將 connection strings 和 credentials 儲存在 prompts、logs 和已提交檔案之外。
避免
- 不要將生產環境 secrets 或完整 connection strings 貼到 prompts 中。
- 不要在沒有 time filter 或 row limit 的情況下執行範圍過大的 log queries。
- 當 root cause analysis 需要 traces 和 logs 時，不要只依賴 metrics。
常見問題
此技能會執行 Azure commands 嗎？
否。它提供參考資料、範例 commands、KQL patterns 和 SDK 指引，供使用者或代理程式審慎套用。
它涵蓋哪些 Azure 服務？
它涵蓋 Azure Monitor、Application Insights、Log Analytics、alerts、workbooks、OpenTelemetry、Monitor Query 和 Log Ingestion 參考資料。
它可以協助撰寫 KQL queries 嗎？
可以。它包含 exceptions、request performance 和 resource usage 的常見 KQL 範例，可依 workspace 進行調整。
它需要 Azure MCP 嗎？
可用時偏好使用 Azure MCP，但此技能也包含 Azure CLI 和 SDK 參考資料。
它適合用於生產環境 incident response 嗎？
它可以支援調查規劃和查詢草擬，但使用者必須在自己的 Azure 環境中驗證 commands、scopes 和 results。
應該如何處理 secrets？
使用環境變數、managed identity、Key Vault 或核准的 secret storage。不要在 prompts 或 logs 中暴露 connection strings。
開發者詳細資訊
作者
microsoft授權
MIT
Skillstore 修訂
r1
版本提示
作者未聲明版本。
儲存庫
https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure/tree/main/plugin/skills/azure-observability/引用
b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610
維護新鮮度
2026/7/18
使用量
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