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安全

使用 Azure AI 服務建構

此技能提供 Azure AI 服務的完整文件和 SDK 參考，包括 Search、Speech、OpenAI、Vision、Translation 和 Document Intelligence。它可協助開發人員快速找到適合其 AI 解決方案的正確 API 和程式碼模式。

支援: Claude Codex Code(CC)
🥉 73 青銅
1

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2

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3

開啟並開始使用

測試它

正在使用「azure-ai」。 如何設定 Azure AI Search 中的混合式搜尋來結合關鍵字和向量搜尋？

預期結果:

使用 SearchClient 搭配 search_text 和 vectorQueries。設定語意組態以獲得最佳結果。範例：client.search(search_text='query', vector_queries=[VectorizedQuery(vector=embedding, k_nearest=3, fields='embedding')])

正在使用「azure-ai」。 示範如何使用 .NET SDK 向 Azure OpenAI 進行驗證

預期結果:

使用 AzureKeyCredential 搭配您的端點和 API 金鑰：var client = new OpenAIClient(new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(apiKey)); 然後使用您的部署名稱呼叫 client.GetChatCompletionsAsync。

安全審計

安全
v1 • 2/20/2026

All 195 static findings are false positives. The skill contains documentation with code examples for Azure AI SDK usage. Detected patterns (external_commands, env_access, network) are Markdown formatting artifacts and standard SDK documentation patterns, not security vulnerabilities.

15
已掃描檔案
519
分析行數
4
發現項
1
審計總數
低風險問題 (4)
SKILL.md:12-30references/sdk/azure-ai-contentsafety-py.md:7-32
False Positive: Shell Command Detection in Documentation
164 instances of 'external_commands' flagged backticks in Markdown code blocks. These are documentation examples (pip install, npm install), not executable code.
references/sdk/azure-ai-translation-ts.md:14-15
False Positive: Environment Variable Access in Documentation
8 instances flagged environment variable access (process.env.TRANSLATOR_SUBSCRIPTION_KEY). These are standard Azure SDK credential patterns shown in documentation.
SKILL.md:66-67
False Positive: Hardcoded URLs in Documentation
2 instances flagged hardcoded URLs. These are legitimate Microsoft Learn documentation links.
SKILL.md:3-52references/sdk/azure-ai-vision-imageanalysis-py.md:27-28
False Positive: Cryptographic Algorithm Detection
4 instances flagged 'weak cryptographic algorithm'. Triggered by words like 'analysis', 'stemming', 'neutral' in documentation text.
審計者: claude

品質評分

36
架構
100
可維護性
85
內容
50
社群
97
安全
91
規範符合性

你能建構什麼

建構智慧型搜尋應用程式

使用向量嵌入和混合式檢索功能建立具有語意理解的搜尋體驗

為應用程式新增語音功能

整合即時轉錄和文字轉語音以實現無障礙存取和語音介面

大規模處理文件

使用 OCR 和表單辨識從 PDF、表單和影像中擷取文字和資料

試試這些提示

基本搜尋查詢 
如何使用 Azure AI Search 在 Python 中執行向量搜尋？
語音轉錄 
示範如何使用 Python 利用 Azure Speech 服務將音訊檔案轉錄為文字
文件擷取 
使用 TypeScript 在 Azure Document Intelligence 中從 PDF 擷取文字的程式碼是什麼？
影像分析 
提供使用 Azure Vision Image Analysis 從影像 URL 取得說明和標籤的範例

最佳實務

  • 使用結合關鍵字和向量查詢的混合式檢索以獲得最佳相關性
  • 啟用語意排名以實現自然語言查詢理解
  • 以 100-1000 個為一批處理文件以獲得最佳效能
  • 在高吞吐量情境中使用非同步用戶端

避免

  • 不要將認證硬編碼 - 請使用環境變數或 Azure 受控識別
  • 避免在沒有分頁或分批的情況下查詢大型資料集
  • 不要跳過 API 呼叫的錯誤處理
  • 避免使用已棄用的 SDK 版本 - 保持套件更新

常見問題

AI Search 和 Azure OpenAI 有什麼不同？
AI Search 提供具有向量支援的搜尋和編製索引功能。Azure OpenAI 提供 GPT 模型的存取權以進行生成式 AI。它們可以一起用於 RAG 應用程式。
使用此技能是否需要 Azure 訂用帳戶？
是的，Azure AI 服務需要 Azure 訂用帳戶。您可以使用免費層進行開發，但正式環境使用需要付費訂用帳戶。
我可以離線使用此技能嗎？
不行，Azure AI 服務是雲端式的，需要網路連線才能存取 API。
支援哪些程式語言？
Azure AI 服務支援 Python、TypeScript、Java、.NET 和 Go。此技能包含 Python、TypeScript、.NET 和 Java 的快速參考指南。
如何啟用 Azure AI 的 MCP 伺服器？
執行 /azure:setup 或透過 /mcp 命令啟用。MCP 伺服器提供 AI Search 和 Speech 服務的工具式存取。
Azure AI 服務的速率限制是多少？
速率限制因服務和定價層而異。請在 Azure 入口網站查看您的特定限制。 Retry 時使用指數輪詢。

開發者詳情

作者

microsoft

授權

MIT

儲存庫

https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure/tree/main/plugin/skills/azure-ai/

引用

main

檔案結構

📁 references/

📁 sdk/

📄 azure-ai-contentsafety-java.md

📄 azure-ai-contentsafety-py.md

📄 azure-ai-contentsafety-ts.md

📄 azure-ai-document-intelligence-dotnet.md

📄 azure-ai-document-intelligence-ts.md

📄 azure-ai-openai-dotnet.md

📄 azure-ai-transcription-py.md

📄 azure-ai-translation-text-py.md

📄 azure-ai-translation-ts.md

📄 azure-ai-vision-imageanalysis-java.md

📄 azure-ai-vision-imageanalysis-py.md

📄 azure-search-documents-dotnet.md

📄 azure-search-documents-py.md

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