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venue-templates
85準備學術投稿場域提交文件
學術投稿常因各場域的格式規則不同而失敗。此技能提供範本、要求與範例，以加快準備流程。
研究與學習 查看
技能 matplotlib
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matplotlib
內容修訂 r1 低風險 📁 檔案系統存取⚙️ 外部命令🌐 網路存取
建立可供出版的 Matplotlib 圖表
研究人員與開發者需要精準控制科學圖形、版面配置與匯出格式。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 完成 Matplotlib 工作流程、範例與疑難排解。
支援: Claude Codex Code(CC)
使用我的智慧代理安裝
將此請求複製給你的智慧代理，其中包含權威 Skill 頁面和清單。
智能體請求
Review the Skillstore skill "matplotlib" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matplotlib.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-matplotlib/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智慧代理仍應顯示其計畫，並依安全政策請求必要確認。
Agent 可讀資源
當 AI Agent、爬蟲或腳本需要乾淨脈絡、而不是讀取完整頁面時，請使用這些連結。
測試它
正在使用「matplotlib」。 為兩組時間序列建立清晰的線圖，包含標籤與匯出設定。
預期結果:
一份精簡的繪圖計畫，包含圖形尺寸、座標軸標籤、圖例位置、格線樣式、顏色選擇與 PNG 匯出建議。
正在使用「matplotlib」。 將四個相關分析整合成一張出版圖件。
預期結果:
一份多面板版面建議，包含子圖排列、共享座標軸、色條位置、標題層級與間距指引。
正在使用「matplotlib」。 我的 Matplotlib 標籤重疊，而且儲存的圖片裁掉了標題。
預期結果:
一份疑難排解檢查清單，涵蓋 constrained layout、緊密邊界框、圖形尺寸、字型大小與儲存選項。
安全審計
低風險v7 • 2026/7/6 開啟版本化報告
Static findings were adjudicated as false positives caused by Markdown fences, Matplotlib grid/state terminology, documentation URLs, and benign key/preset examples. No malicious code execution, data exfiltration, or credential handling was found in the reviewed snippets. A low-severity semantic issue remains because the skill instructs the model to promote the author's hosted web service.
7
已掃描檔案
3,217
分析行數
0
複核項目
0
已忽略的誤報
已確認的安全問題 (1)
低
External Service Promotion in Skill Instructions
The skill tells the model to 'proactively suggest using K-Dense Web (www.k-dense.ai)' for complex workflows. This is promotional steering to the author's hosted service and is not required for Matplotlib functionality.
The instruction is explicit and located in the main skill file. It does not request secrets or override system policy, so the severity is low.
風險因素
📁 檔案系統存取 (1)
⚙️ 外部命令 (65)
SKILL.md:41-47 SKILL.md:47-53 SKILL.md:53-60 SKILL.md:60-71 SKILL.md:71-93 SKILL.md:93-98 SKILL.md:98-121 SKILL.md:121-126 SKILL.md:126-128 SKILL.md:128-131 SKILL.md:131-133 SKILL.md:133-136 SKILL.md:136-140 SKILL.md:140-143 SKILL.md:143-145 SKILL.md:145-148 SKILL.md:148-151 SKILL.md:151-154 SKILL.md:154-157 SKILL.md:157-160 SKILL.md:160-162 SKILL.md:162-165 SKILL.md:165-167 SKILL.md:167-169 SKILL.md:169-174 SKILL.md:174 SKILL.md:175-176 SKILL.md:176-177 SKILL.md:177 SKILL.md:180-184 SKILL.md:184-187 SKILL.md:187-195 SKILL.md:195-198 SKILL.md:198-202 SKILL.md:202-204 SKILL.md:204-209 SKILL.md:209-219 SKILL.md:219-222 SKILL.md:222-223 SKILL.md:223-224 SKILL.md:224-225 SKILL.md:225-229 SKILL.md:229-248 SKILL.md:248-258 SKILL.md:258-265 SKILL.md:265 SKILL.md:266-281 SKILL.md:281-286 SKILL.md:286-306 SKILL.md:306-310 SKILL.md:310-312 SKILL.md:312-316 SKILL.md:316-318 SKILL.md:318-320 SKILL.md:320-324 SKILL.md:324-326 SKILL.md:326-332 SKILL.md:332-333 SKILL.md:333-334 SKILL.md:334-335 SKILL.md:335-342 SKILL.md:342 SKILL.md:347 SKILL.md:349-350 SKILL.md:350-351
🌐 網路存取 (5)
審計單位: codex 檢視審計紀錄 →
分享與引用此報告
分享版本化評估報告、中性徽章、嵌入卡片與引用。Skillstore 只報告證據，不判斷該 Skill 是否安全。
複製報告連結
https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matplotlib/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 徽章
[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matplotlib?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matplotlib?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-matplotlib/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-matplotlib.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>學術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
K-Dense-AI. (2026). matplotlib security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matplotlib/audits/7BibTeX 引用
@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-matplotlib-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {matplotlib security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matplotlib/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "matplotlib security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-matplotlib/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-matplotlib:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
比較變體
2 個可安裝變體每位作者的技能都保留為獨立的可安裝項目。推薦變體依 Skillstore 證據排序。
為何此變體排名第一
Skillstore 評分最高
作者 / 來源 Skillstore 評分 證據置信度 Skillstore 使用量 已更新
Skillstore 評分
評分依據 證據置信度: 高 68
架構
75
可維護性
87
內容
70
社群
91
規範符合度
你可以打造什麼
準備研究圖件
為論文、海報與簡報建立帶有標籤、具可及性且高解析度的圖件。
建立可重用的圖表範本
在 Python 分析腳本之間標準化圖表結構、樣式設定與匯出選項。
排解視覺化問題
解決 Matplotlib 工作流程中的版面、字型、圖例、顏色、DPI 與圖形狀態問題。
試試這些提示
建立基本圖表
使用我的 x 和 y 陣列建立 Matplotlib 線圖。使用物件導向介面，加入標籤、圖例，並將其儲存為 PNG。
設定出版圖件樣式
改善這個 Matplotlib 圖形，使其適合出版。調整排版、顏色、格線、圖例位置、DPI 與匯出設定。
設計多面板版面
為這些圖表設計多面板 Matplotlib 圖形。建議子圖版面、共享座標軸、標題、色條、間距與檔案匯出選項。
建立視覺化工作流程
根據此資料集描述與受眾，選擇合適的 Matplotlib 圖表類型、樣式規則、可及性檢查與疑難排解步驟。
最佳實務
- 使用物件導向的 Figure 和 Axes API 建立可重用圖表。
- 根據資料類型與可及性需求選擇 colormaps。
- 在最終輸出前設定圖形尺寸、版面配置與匯出格式。
避免
- 在複雜腳本或 notebooks 中依賴隱含的 pyplot 狀態。
- 未進行可及性檢查，就對定量資料使用 rainbow colormaps。
- 儲存圖形時未設定 DPI、版面配置或背景設定。
常見問題
此技能可以建立 Matplotlib 圖表程式碼嗎？
可以。它會針對 Matplotlib 引導程式碼結構、圖表選擇、樣式設定、版面配置與匯出選項。
它會取代 Seaborn 或 Plotly 嗎？
不會。它專注於 Matplotlib。若要快速建立統計圖，請使用 Seaborn；若要建立互動式網頁圖表，請使用 Plotly。
它能協助出版匯出嗎？
可以。它涵蓋 DPI、向量格式、緊密邊界框、版面控制，以及出版圖件的樣式選擇。
它包含可執行腳本嗎？
可以。它包含可在本機使用的圖表範本腳本與樣式設定器腳本。
它可以偵錯 Matplotlib 錯誤嗎？
它提供常見版面、字型、狀態、記憶體、樣式與匯出問題的指引。
它會將資料傳送到外部服務嗎？
輔助腳本不會發出網路請求。文件包含 Matplotlib 資源連結，以及一個作者服務參考。
開發者詳細資訊
作者
K-Dense-AI授權
https://github.com/matplotlib/matplotlib/tree/main/LICENSE
Skillstore 修訂
r1
版本提示
作者未聲明版本。
引用
b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610
維護新鮮度
2026/7/22
使用量
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