スキル gwas-database
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gwas-database
コンテンツリビジョン r1 中リスク 🌐 ネットワークアクセス📁 ファイルシステムへのアクセス⚙️ 外部コマンド
查詢 GWAS Catalog 關聯
遺傳關聯搜尋通常需要許多識別碼和端點。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 進行 GWAS Catalog 查詢，並產出清楚的研究輸出。
対応: Claude Codex Code(CC)
自分のエージェントでインストール
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "gwas-database" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-gwas-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-gwas-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「gwas-database」を使用しています。 rs7903146 association lookup
期待される結果:
包含 traits、strongest allele、p-values、mapped genes、PMID 和 GWAS Catalog study accession 的精簡關聯摘要。
「gwas-database」を使用しています。 Parkinson disease trait review
期待される結果:
分組證據摘要，列出主要變異、已報告性狀、發表文獻詮釋資料、族群血統註記和解讀注意事項。
「gwas-database」を使用しています。 Summary statistics access plan
期待される結果:
文件化的存取計畫，包含來源端點、檔案大小考量、完整性檢查、授權註記和可重現性欄位。
セキュリティ監査
中リスクv7 • 2026/7/5 バージョン別レポートを開く
Most static findings are false positives from Markdown backticks and intended examples accessing public NHGRI-EBI GWAS endpoints. Confirmed risks are limited to FTP or plain HTTP summary-statistics downloads and local file writing without integrity or path safeguards. No prompt injection or malicious exfiltration language was found.
2
スキャンされたファイル
1,402
解析済み行数
7
レビュー項目
0
誤検知を無視
確認済みのセキュリティ上の懸念 (1)
中
Unverified Summary Statistics Download
The skill includes workflows that fetch summary statistics over FTP or plain HTTP and save them locally without checksum or signature validation.
The cited examples use wget over FTP or requests against an http://ftp.ebi.ac.uk URL, then write downloaded bytes locally. The endpoint is legitimate, but the workflow lacks integrity verification.
機能レビュー項目 (7)
これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。
中
Python file write/append
with open(output_path, 'wb') as f:
The example writes streamed network content to a local path derived from parameters. Normal GCST IDs are structured, but the workflow lacks path validation, overwrite protection, and checksum checks.
中
FTP protocol
# ftp://ftp.ebi.ac.uk/pub/databases/gwas/summary_statistics/GCSTXXXXXX/
The skill recommends ftp:// access for GWAS summary statistics. FTP lacks transport security and integrity protection, so downloaded research data could be tampered with in transit.
中
FTP protocol
wget ftp://ftp.ebi.ac.uk/pub/databases/gwas/summary_statistics/GCSTXXXXXX/harmonised/GCSTXXXXXX-harm
The skill recommends ftp:// access for GWAS summary statistics. FTP lacks transport security and integrity protection, so downloaded research data could be tampered with in transit.
低
Python HTTP libraries
response = requests.get(harmonised_url, stream=True)
This request streams a summary-statistics download built from a plain HTTP FTP mirror URL. The source is legitimate, but the example lacks secure transport and integrity validation.
低
Hardcoded URL
ftp_base = "http://ftp.ebi.ac.uk/pub/databases/gwas/summary_statistics"
This URL points to a plain HTTP or FTP bulk-download path for public summary statistics. The domain is legitimate, but the transport is not integrity protected.
低
Hardcoded URL
1. **FTP download**: http://ftp.ebi.ac.uk/pub/databases/gwas/summary_statistics/
This URL points to a plain HTTP or FTP bulk-download path for public summary statistics. The domain is legitimate, but the transport is not integrity protected.
低
Hardcoded URL
- **FTP site**: http://ftp.ebi.ac.uk/pub/databases/gwas/
This URL points to a plain HTTP or FTP bulk-download path for public summary statistics. The domain is legitimate, but the transport is not integrity protected.
リスク要因
🌐 ネットワークアクセス (93)
references/api_reference.md:510 references/api_reference.md:63 references/api_reference.md:103 references/api_reference.md:155 references/api_reference.md:199 references/api_reference.md:237 references/api_reference.md:278 references/api_reference.md:303 references/api_reference.md:308 references/api_reference.md:365 references/api_reference.md:397 references/api_reference.md:513 references/api_reference.md:516 references/api_reference.md:520 references/api_reference.md:523 references/api_reference.md:526 references/api_reference.md:544 references/api_reference.md:578 references/api_reference.md:609 references/api_reference.md:614 references/api_reference.md:643 references/api_reference.md:652 references/api_reference.md:683 references/api_reference.md:714 references/api_reference.md:724 references/api_reference.md:769 references/api_reference.md:779 references/api_reference.md:28 references/api_reference.md:29 references/api_reference.md:102 references/api_reference.md:153 references/api_reference.md:198 references/api_reference.md:236 references/api_reference.md:271 references/api_reference.md:303 references/api_reference.md:318 references/api_reference.md:359 references/api_reference.md:390 references/api_reference.md:453 references/api_reference.md:461 references/api_reference.md:464 references/api_reference.md:540 references/api_reference.md:570 references/api_reference.md:606 references/api_reference.md:634 references/api_reference.md:647 references/api_reference.md:672 references/api_reference.md:761 SKILL.md:106 SKILL.md:116 SKILL.md:124 SKILL.md:132 SKILL.md:147 SKILL.md:167 SKILL.md:173 SKILL.md:198 SKILL.md:226 SKILL.md:253 SKILL.md:285 SKILL.md:290 SKILL.md:508 SKILL.md:49 SKILL.md:91 SKILL.md:92 SKILL.md:95 SKILL.md:96 SKILL.md:105 SKILL.md:114 SKILL.md:123 SKILL.md:131 SKILL.md:143 SKILL.md:163 SKILL.md:188 SKILL.md:219 SKILL.md:235 SKILL.md:251 SKILL.md:285 SKILL.md:303 SKILL.md:326 SKILL.md:331 SKILL.md:348 SKILL.md:412 SKILL.md:499 SKILL.md:565 SKILL.md:598 SKILL.md:599 SKILL.md:600 SKILL.md:601 SKILL.md:602 SKILL.md:603 SKILL.md:604 SKILL.md:258 SKILL.md:407
📁 ファイルシステムへのアクセス (1)
⚙️ 外部コマンド (71)
SKILL.md:42 SKILL.md:43 SKILL.md:52-54 SKILL.md:54-58 SKILL.md:58-62 SKILL.md:62-66 SKILL.md:66-69 SKILL.md:69-73 SKILL.md:73-75 SKILL.md:75-79 SKILL.md:79-83 SKILL.md:83-91 SKILL.md:91-92 SKILL.md:92-100 SKILL.md:100-101 SKILL.md:101-108 SKILL.md:108-110 SKILL.md:110-111 SKILL.md:111-118 SKILL.md:118-120 SKILL.md:120-121 SKILL.md:121-126 SKILL.md:126-128 SKILL.md:128-129 SKILL.md:129-134 SKILL.md:134-139 SKILL.md:139-156 SKILL.md:156-159 SKILL.md:159-181 SKILL.md:181-184 SKILL.md:184-208 SKILL.md:208-211 SKILL.md:211-228 SKILL.md:228-246 SKILL.md:246-259 SKILL.md:259-281 SKILL.md:281-291 SKILL.md:291-302 SKILL.md:302-304 SKILL.md:304-325 SKILL.md:325-327 SKILL.md:327-330 SKILL.md:330-332 SKILL.md:332-347 SKILL.md:347-350 SKILL.md:350-405 SKILL.md:405-408 SKILL.md:408-411 SKILL.md:411-414 SKILL.md:414-424 SKILL.md:424-425 SKILL.md:425-426 SKILL.md:426-427 SKILL.md:427-428 SKILL.md:428-429 SKILL.md:429-430 SKILL.md:430-431 SKILL.md:431-432 SKILL.md:432-433 SKILL.md:433-436 SKILL.md:436-437 SKILL.md:437-438 SKILL.md:438-439 SKILL.md:439-440 SKILL.md:440-441 SKILL.md:441-442 SKILL.md:442-446 SKILL.md:446-447 SKILL.md:447-448 SKILL.md:448-483 SKILL.md:483-541
監査者: codex 監査履歴を表示 →
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バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
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https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-gwas-database/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdownバッジ
[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-gwas-database?utm_source=security_passport_badge)HTMLバッジ
<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-gwas-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-gwas-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>埋め込みカード
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-gwas-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
K-Dense-AI. (2026). gwas-database security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-gwas-database/audits/7BibTeX形式の引用
@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-gwas-database-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {gwas-database security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-gwas-database/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "gwas-database security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-gwas-database/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-gwas-database:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
バリアントを比較
インストール可能なバリアント 2 件各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
Skillstore スコアが最高
作者 / ソース Skillstore スコア 証拠の信頼度 Skillstore 利用状況 更新済み
K-Dense-AI 現在
k-dense-ai-gwas-database
Skillstore スコア 50
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 19
更新済み
2026-09-09
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 高 41
アーキテクチャ
75
保守性
87
コンテンツ
70
コミュニティ
78
仕様準拠
作成できるもの
變異證據回顧
查詢 SNP，並從 GWAS Catalog 記錄摘要性狀、p-values、基因和發表文獻詮釋資料。
性狀關聯搜尋
尋找疾病或表型達到全基因組顯著性的變異，並準備結構化證據摘要。
摘要統計規劃
識別具有完整摘要統計的研究，並為下游分析規劃安全且文件化的資料存取。
これらのプロンプトを試す
查詢變異
Use the GWAS Catalog skill to summarize known associations for rs7903146. Include traits, p-values, mapped genes, and study accessions.
搜尋性狀
Find genome-wide significant associations for type 2 diabetes in the GWAS Catalog. Group results by variant and report study metadata.
比較基因證據
For APOE, identify nearby GWAS Catalog variants linked to Alzheimer disease. Include effect direction when available and note ancestry context.
建立可重現回顧
Create a reproducible GWAS Catalog search plan for body mass index. Include REST endpoints, pagination strategy, filters, and citation fields.
ベストプラクティス
- 記錄 GWAS Catalog 存取日期，並引用 study accessions 或 PubMed IDs。
- 針對廣泛的 API 搜尋使用分頁、延遲和快取。
- 在解讀關聯之前，檢查族群血統、樣本大小、基因組版本和研究設計。
回避
- 不要將 GWAS 關聯視為臨床建議。
- 不要在未記錄轉換步驟的情況下混用基因組版本或座標系統。
- 不要在未檢查授權、大小和完整性的情況下下載大量摘要統計。
よくある質問
此技能需要 API key 嗎？
不需要。所引用的 GWAS Catalog APIs 是開放存取，但使用者應尊重服務限制。
它可以依 rs ID 搜尋嗎？
可以。它包含針對特定 rs identifiers 的變異細節和關聯指引。
它可以解讀個人疾病風險嗎？
不可以。它支援研究查詢。臨床解讀需要合格審查和適當同意。
它涵蓋摘要統計嗎？
可以。它說明 API 和大量存取模式，包括大型檔案的注意事項。
它使用哪些來源？
它聚焦於 NHGRI-EBI GWAS Catalog、Summary Statistics API 和官方文件。
結果會隨時間改變嗎？
可以。GWAS Catalog 會更新，因此報告應包含存取日期和識別碼。
開発者情報
作成者
K-Dense-AIライセンス
Unknown
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
リポジトリ
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/gwas-database参照
a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b
メンテナンスの新しさ
2026/7/26
利用状況
10 ダウンロード · 192 閲覧
ファイル構成