科學數據檔案有數百種格式。此技能可自動偵測檔案類型、提取元數據、評估數據品質，並產生帶有格式特定分析建議的綜合 markdown 報告。
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開啟並開始使用
測試它
正在使用「exploratory-data-analysis」。 Analyze data/sample.fastq
預期結果:
- File: sample.fastq (24.5 MB)
- Format: FASTQ (sequence data with quality scores)
- Sampled 10,000 reads: Mean length 150bp, Mean quality: 35.2
- GC Content: 52.3%
- Quality Assessment: High-quality data, suitable for downstream analysis
- Recommendations: Proceed with alignment; no trimming required
正在使用「exploratory-data-analysis」。 Explore experiment_results.csv
預期結果:
- File: experiment_results.csv (1.2 MB)
- Format: CSV (tabular data)
- Dimensions: 5,000 rows x 12 columns
- Missing Values: 2.3% in column 'temperature'
- Statistics: Mean=45.2, Std=12.8, Range=[-5.2, 98.4]
- Recommendations: Impute missing values; check for outliers in temperature column
安全審計
安全After thorough evaluation of 1077 static findings, all are false positives. The scanner misinterpreted Markdown code formatting (backticks) as shell commands, bioinformatics format names (SAM) as Windows credentials, and documentation references to file format specifications as weak cryptography. The skill is a legitimate scientific data analysis tool that only reads data files and writes markdown reports. No network access, no command execution, and no sensitive data handling were found.
風險因素
📁 檔案系統存取 (1)
品質評分
你能建構什麼
探索基因組測序數據
分析 FASTQ、BAM 和 VCF 檔案以了解序列品質、映射率和變異分佈。
檢視分子結構檔案
解析 PDB、SDF 和 CIF 檔案以評估分子結構、原子座標和鍵資訊。
檢查顯微鏡圖像中繼資料
從 TIFF、ND2 和 CZI 成像檔案中提取維度、通道、時間戳和空間校準資訊。
試試這些提示
分析此路徑的科學數據檔案：<filepath>
為此檔案生成綜合 EDA 報告並儲存至：<filepath>
對此檔案執行數據品質評估並識別任何問題或異常。
分析這些相關的多個檔案並建立摘要比較報告。
最佳實務
- 請求分析時提供完整檔案路徑以進行精確偵測
- 指定輸出檔案名稱以生成持久的 markdown 報告
- 分析特殊格式前先檢查所需的 Python 函式庫
避免
- 不要要求技能修改或回寫原始數據檔案
- 不要期望技能執行高級統計建模
- 不要假設技能可以解讀序列中的生物學意義