技能 near-ai-cloud
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near-ai-cloud
v1.0.0 內容修訂 r1 安全 ⚙️ 外部命令🌐 網路存取🔑 環境變數
驗證 NEAR AI Cloud 私有推論
私有 AI 部署需要證明提示詞與回應始終留在可信任硬體內。此技能提供 NEAR AI Cloud 整合、證明檢查及簽署回應驗證的指引。
支援: Claude Codex Code(CC)
使用我的智慧代理安裝
將此請求複製給你的智慧代理，其中包含權威 Skill 頁面和清單。
智能體請求
Review the Skillstore skill "near-ai-cloud" from https://skillstore.io/skills/internet-court-near-ai-cloud.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/internet-court-near-ai-cloud/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智慧代理仍應顯示其計畫，並依安全政策請求必要確認。
Agent 可讀資源
當 AI Agent、爬蟲或腳本需要乾淨脈絡、而不是讀取完整頁面時，請使用這些連結。
測試它
正在使用「near-ai-cloud」。 我需要將 NEAR AI Cloud 加入現有的 OpenAI SDK 整合。
預期結果:
此技能會提供精簡的遷移計畫，涵蓋 NEAR 基礎 URL、憑證放置方式、模型選擇及後續驗證。
正在使用「near-ai-cloud」。 我需要確認模型是在可信任硬體內執行。
預期結果:
此技能會產生證明檢查清單，涵蓋全新的 nonce、NVIDIA 結果欄位、Intel TDX Quote 驗證及簽署者比對。
正在使用「near-ai-cloud」。 我需要在私有模型與匿名化模型之間做出選擇。
預期結果:
此技能會依據隱私類型、上下文大小、成本及建議工作負載，摘要說明模型選項。
安全審計
安全v2 • 2026/7/21 開啟版本化報告
All 64 static detections occur in documentation examples or endpoint references. The examples intentionally use the NEAR AI Cloud API, environment-based API keys, and local nonce generation; no credential exfiltration, arbitrary command execution, or prompt-injection text was found.
3
已掃描檔案
549
分析行數
0
複核項目
0
已忽略的誤報
風險因素
⚙️ 外部命令 (19)
references/model-verification.md:44-52 references/model-verification.md:29 references/private-vs-anonymised.md:63-75 SKILL.md:15 SKILL.md:17-30 SKILL.md:30-32 SKILL.md:32-45 SKILL.md:45-57 SKILL.md:57-66 SKILL.md:66-70 SKILL.md:70-74 SKILL.md:74-75 SKILL.md:75-76 SKILL.md:76-77 SKILL.md:77-78 SKILL.md:78-82 SKILL.md:82-83 SKILL.md:83 SKILL.md:85-86
🌐 網路存取 (28)
references/model-verification.md:43 references/model-verification.md:63 references/model-verification.md:17 references/model-verification.md:31 references/model-verification.md:44 references/model-verification.md:64 references/model-verification.md:100 references/model-verification.md:130 references/model-verification.md:152 references/private-vs-anonymised.md:59 references/private-vs-anonymised.md:83 references/private-vs-anonymised.md:45 references/private-vs-anonymised.md:59 references/private-vs-anonymised.md:84 references/private-vs-anonymised.md:108 references/private-vs-anonymised.md:125 SKILL.md:15 SKILL.md:21 SKILL.md:36 SKILL.md:70 SKILL.md:82 SKILL.md:105 SKILL.md:106 SKILL.md:107 SKILL.md:108 SKILL.md:109 SKILL.md:110 SKILL.md:111
🔑 環境變數 (9)
最近一次完成的靜態與語意稽核未偵測到已確認的安全發現。這並不能證明該 Skill 沒有副作用。
審計單位: claude 檢視審計紀錄 →
分享與引用此報告
分享版本化評估報告、中性徽章、嵌入卡片與引用。Skillstore 只報告證據，不判斷該 Skill 是否安全。
複製報告連結
https://skillstore.io/skills/internet-court-near-ai-cloud/audits/2?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 徽章
[](https://skillstore.io/skills/internet-court-near-ai-cloud?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
<a href="https://skillstore.io/skills/internet-court-near-ai-cloud?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/internet-court-near-ai-cloud/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/internet-court-near-ai-cloud.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>學術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
internet-court. (2026). near-ai-cloud security audit report (audit version 2) [Author version 1.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/internet-court-near-ai-cloud/audits/2BibTeX 引用
@techreport{internet-court-internet-court-near-ai-cloud-2026,
author = {internet-court},
title = {near-ai-cloud security audit report (audit version 2)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {2},
url = {https://skillstore.io/skills/internet-court-near-ai-cloud/audits/2},
note = {Author version 1.0.0}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "near-ai-cloud security audit report (audit version 2)"
version: "1.0.0"
type: report
authors:
- name: "internet-court"
date-released: "2026-07-21"
url: "https://skillstore.io/skills/internet-court-near-ai-cloud/audits/2"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:internet-court-near-ai-cloud:audit:2"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore 評分
評分依據 證據置信度: 中 41
架構
100
可維護性
87
內容
65
社群
83
規範符合度
你可以打造什麼
建置私有 AI 功能
應用程式開發人員可將 OpenAI 相容的用戶端路由至 NEAR AI Cloud，同時滿足私有推論要求。
稽核 TEE 證明
資安工程師可檢視 nonce 處理、NVIDIA NRAS 欄位、Intel TDX 檢查及簽署地址綁定。
選擇雲端模型
產品團隊可依據成本、上下文大小、隱私性及能力適用性，比較私有模型與匿名化模型。
試試這些提示
啟動 NEAR 用戶端
示範如何為 NEAR AI Cloud 設定 OpenAI 相容的用戶端。請使用基礎 URL 及預留位置 API 金鑰。
選擇模型
針對我的程式設計助理，比較列出的 NEAR AI Cloud 模型。說明隱私類型、上下文大小、成本及任務適用性。
驗證證明
為模型證明回應建立驗證檢查清單。包括 nonce 新鮮度、NVIDIA NRAS 欄位、Intel TDX 檢查及簽署地址綁定。
設計信任流程
為私有聊天回應設計端對端信任流程。包括證明、訊息簽章、重播攻擊防護及營運失敗情境。
最佳實務
- 為每次證明請求產生全新的隨機 nonce。
- 在信任簽章之前，同時驗證 GPU 證明與 Intel TDX 證據。
- 將 API 金鑰儲存在環境變數或密鑰管理工具中。
避免
- 未執行證明檢查，便將 OpenAI 相容的回應視為私有回應。
- 在 nonce 或權杖過期後，重複使用舊的證明報告。
- 僅依名稱選擇模型，而未檢查隱私類型與成本。
常見問題
此技能會自行呼叫 NEAR AI Cloud 嗎？
不會。它提供整合與驗證指引。當你提出要求時，由你的代理程式或程式碼發出呼叫。
哪些工具可以使用此技能？
它宣告支援 Claude、Codex 及 Claude Code。
它是否包含完整的驗證器程式碼？
不會。它會指出驗證概念與參考資料，但完整實作仍由外部提供。
需要哪些憑證？
你需要從服務儀表板取得 NEAR AI Cloud API 金鑰。
它可以驗證聊天簽章嗎？
它會說明必要的信任鏈與簽署者比對。現行文件將完整聊天驗證列為規劃中的功能。
每個模型都是私有模型嗎？
不是。模型指南會區分私有模型與匿名化模型。
開發者詳細資訊
授權
MIT
作者版本
v1.0.0
Skillstore 修訂
r1
引用
3f6e026a3363e0954ede7bef0cfe88d4475de137
維護新鮮度
2026/7/23
使用量
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檔案結構