ml-antipattern-validator
81驗證 ML 工作流程中的隱藏反模式
ML 專案可能看起來很準確,但資料洩漏或薄弱的評估會掩蓋嚴重缺陷。此技能會引導針對切分、指標、訓練與部署準備度進行結構化檢查。
以清晰的實作任務規劃功能工作
功能想法經常失敗,是因為需求與任務邊界一直不清楚。這項技能會將探索階段的答案轉換成結構化的實作計畫。
將此請求複製給你的智慧代理,其中包含權威 Skill 頁面和清單。
Review the Skillstore skill "planning" from https://skillstore.io/skills/doyajin174-planning.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/doyajin174-planning/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智慧代理仍應顯示其計畫,並依安全政策請求必要確認。
當 AI Agent、爬蟲或腳本需要乾淨脈絡、而不是讀取完整頁面時,請使用這些連結。
正在使用「planning」。 為現有 Web 應用程式規劃密碼重設。
預期結果:
正在使用「planning」。 準備從一個付款提供者遷移到另一個付款提供者。
預期結果:
這項技能會產生探索摘要、比較遷移做法、列出未解風險,並將實作拆解成測試優先的任務。
正在使用「planning」。 將簡短的功能請求轉換成給新承包商的工作。
預期結果:
結果會以清楚語言說明目標、預期檔案、必要測試、任務順序與提交訊息。
All fourteen static findings are false positives. They are Markdown fenced blocks and an example git commit command inside documentation, with no executable script or automatic external command use. No prompt injection or malicious intent was found in SKILL.md.
分享版本化評估報告、中性徽章、嵌入卡片與引用。Skillstore 只報告證據,不判斷該 Skill 是否安全。
https://skillstore.io/skills/doyajin174-planning/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/doyajin174-planning?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/doyajin174-planning?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/doyajin174-planning/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/doyajin174-planning.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Doyajin174. (2026). planning security audit report (audit version 8) [Author version 2.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/doyajin174-planning/audits/8@techreport{doyajin174-doyajin174-planning-2026,
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}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "planning security audit report (audit version 8)"
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type: report
authors:
- name: "Doyajin174"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/doyajin174-planning/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:doyajin174-planning:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
將功能想法轉換成目標、限制、決策、檔案、測試與任務步驟。
使用聚焦問題來識別成功衡量標準、限制、替代方案與尚未解決的決策。
建立一份說明脈絡、檔案變更、測試工作與提交邊界的計畫。
Use the planning skill for this feature: [feature idea]. Ask discovery questions first. Wait for my answers before writing a plan.
Use my notes to write a discovery summary. Include core requirements, technical decisions, constraints, alternatives, and open questions.
Create an implementation plan for [feature]. Assume the engineer lacks context. Include goal, stack, affected files, tests, tasks, and commits.
Review this implementation plan for gaps. Make tasks smaller, add missing tests, identify risky assumptions, and preserve clear commit boundaries.
作者
Doyajin174授權
MIT
作者版本
v2.0
Skillstore 修訂
r1
版本提示
作者聲明的版本不符合 SemVer 規範。
引用
72d5025b022c77f7a51bdf5c1637c689c80e89d1
維護新鮮度
2026/7/21
使用量
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檔案結構
📄 SKILL.md
驗證 ML 工作流程中的隱藏反模式
ML 專案可能看起來很準確,但資料洩漏或薄弱的評估會掩蓋嚴重缺陷。此技能會引導針對切分、指標、訓練與部署準備度進行結構化檢查。
系統化除錯軟體問題
當修復在理解證據之前就開始時,除錯往往會失敗。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 進行根本原因分析、模式比較、假設測試,以及經驗證的修復。
撰寫更好的 AI 提示
模糊的提示經常會產生不完整或不一致的 AI 回應。這項技能為 Claude、Codex 和 Claude Code 提供清楚的結構、範例與反覆改進方法。
建立開發者入門 README
新貢獻者經常花時間尋找設定步驟、架構背景和權責規則。此技能會將專案事實轉換為結構化 README,以支援入門、除錯與交付。
以 ADR 記錄架構決策
團隊常會忘記重大技術選擇當初為何做出。此技能可協助起草、審閱與整理 ADR,並提供清楚的背景脈絡、替代方案與後果。
建立完成報告
當已完成的工作未被記錄時,團隊會失去脈絡。此技能會將變更、影響、驗證與後續任務整理成結構化的完成報告。
使用規格組織 AI 開發
由 89jobrien
複雜的 AI 輔助專案可能在實作開始前就失去清晰度。此技能會引導團隊完成分階段的規格制定、治理、規劃、分析與任務執行。
建立聚焦的實作計畫
由 sickn33
多步驟的程式開發工作可能變得模糊、龐大且難以驗證。此技能可協助 Claude、Codex 和 Claude Code 建立簡短計畫,包含清楚的任務、順序與檢查項目。
建構可靠的測試自動化
由 89jobrien
薄弱的測試會拖慢發布並掩蓋回歸問題。此技能可引導測試策略、TDD、自動化、覆蓋率審查,以及 Playwright 網頁檢查。
在整個程式碼庫中規劃可靠測試
由 0xDarkMatter
這項技能協助團隊選擇測試策略、mock、資料 fixture、覆蓋率 gate 和 CI 模式,而不混淆測試範圍。它為 Claude、Codex 和 Claude Code 提供針對單元、整合、端對端、TDD 與管線測試的結構化指引。
標準化需求變更工作流程
由 yunshu0909
需求變更常常超出原本預期的範圍,並造成不明確的迴歸風險。此技能為 Claude、Codex 和 Claude Code 提供一套設有關卡的工作流程,用於範圍界定、影響審查、驗證與決策記錄。
強制執行瀑布式階段關卡
由 Chemiseblanc
AI coding 工作階段在壓力升高時,可能會跳過需求、設計或測試。此技能會透過有文件記錄的關卡,讓工作維持在嚴格的瀑布式流程內。