ml-antipattern-validator
81驗證 ML 工作流程中的隱藏反模式
ML 專案可能看起來很準確,但資料洩漏或薄弱的評估會掩蓋嚴重缺陷。此技能會引導針對切分、指標、訓練與部署準備度進行結構化檢查。
偵測程式碼中的硬編碼值
硬編碼值會讓程式碼更難變更,並可能暴露機密。此技能會引導審查者使用常數、設定檔和環境變數。
將此請求複製給你的智慧代理,其中包含權威 Skill 頁面和清單。
Review the Skillstore skill "no-hardcoding" from https://skillstore.io/skills/doyajin174-no-hardcoding.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/doyajin174-no-hardcoding/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智慧代理仍應顯示其計畫,並依安全政策請求必要確認。
當 AI Agent、爬蟲或腳本需要乾淨脈絡、而不是讀取完整頁面時,請使用這些連結。
正在使用「no-hardcoding」。 審查含有重複狀態字串和數值限制的功能檔案。
預期結果:
正在使用「no-hardcoding」。 稽核新增 API 呼叫和憑證的 pull request。
預期結果:
審查會標示硬編碼端點、類似機密的值,以及缺少的環境文件。
正在使用「no-hardcoding」。 規劃新整合的設定。
預期結果:
回應會將公開 URL、私密金鑰、重試限制和逾時值分離到適當的設定位置。
The static findings are false positives caused by Markdown code fences and illustrative TypeScript or bash examples in SKILL.md. No evidence found that the skill executes commands, performs network requests, reads environment files, exfiltrates secrets, or contains prompt injection.
分享版本化評估報告、中性徽章、嵌入卡片與引用。Skillstore 只報告證據,不判斷該 Skill 是否安全。
https://skillstore.io/skills/doyajin174-no-hardcoding/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/doyajin174-no-hardcoding?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/doyajin174-no-hardcoding?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/doyajin174-no-hardcoding/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/doyajin174-no-hardcoding.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Doyajin174. (2026). no-hardcoding security audit report (audit version 9) [Author version 1.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/doyajin174-no-hardcoding/audits/9@techreport{doyajin174-doyajin174-no-hardcoding-2026,
author = {Doyajin174},
title = {no-hardcoding security audit report (audit version 9)},
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note = {Author version 1.0}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "no-hardcoding security audit report (audit version 9)"
version: "1.0"
type: report
authors:
- name: "Doyajin174"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/doyajin174-no-hardcoding/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:doyajin174-no-hardcoding:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
在變更合併前找出硬編碼的限制、URL、狀態和機密。
從一開始就將可設定的值放入常數、設定檔或環境變數。
規劃清理整個儲存庫中的重複值和未記錄的環境變數。
審查此檔案中的硬編碼值。列出魔術數字、重複字串、URL、機密,以及建議的替代方案。
重構此功能,將可變更的值移至常數、設定或環境變數。保留行為並說明每個被移動的值。
稽核此 pull request 中的硬編碼憑證、端點、連接埠和業務閾值。依安全性和維護影響排定發現項目的優先順序。
為此儲存庫設計無硬編碼政策。包含資料夾放置位置、命名規則、環境驗證和審查檢查清單項目。
作者
Doyajin174授權
MIT
作者版本
v1.0
Skillstore 修訂
r1
版本提示
作者聲明的版本不符合 SemVer 規範。
引用
72d5025b022c77f7a51bdf5c1637c689c80e89d1
維護新鮮度
2026/7/23
使用量
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檔案結構
📄 SKILL.md
驗證 ML 工作流程中的隱藏反模式
ML 專案可能看起來很準確,但資料洩漏或薄弱的評估會掩蓋嚴重缺陷。此技能會引導針對切分、指標、訓練與部署準備度進行結構化檢查。
系統化除錯軟體問題
當修復在理解證據之前就開始時,除錯往往會失敗。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 進行根本原因分析、模式比較、假設測試,以及經驗證的修復。
撰寫更好的 AI 提示
模糊的提示經常會產生不完整或不一致的 AI 回應。這項技能為 Claude、Codex 和 Claude Code 提供清楚的結構、範例與反覆改進方法。
建立開發者入門 README
新貢獻者經常花時間尋找設定步驟、架構背景和權責規則。此技能會將專案事實轉換為結構化 README,以支援入門、除錯與交付。
以 ADR 記錄架構決策
團隊常會忘記重大技術選擇當初為何做出。此技能可協助起草、審閱與整理 ADR,並提供清楚的背景脈絡、替代方案與後果。
建立完成報告
當已完成的工作未被記錄時,團隊會失去脈絡。此技能會將變更、影響、驗證與後續任務整理成結構化的完成報告。
Review Defects and Verify Root-Cause Repairs
由 aakashh242
Reviews can miss failure conditions or accept fixes without reliable evidence. Gauntlet guides scoped adversarial reviews, authorized repairs, and revision-bound verification within a finite budget.
Audit NestJS Code with Evidence-Backed Findings
由 amirtaherkhani
NestJS repositories can hide boundary flaws and runtime risks that lint results alone cannot reveal. This skill combines local evidence collection and semantic review into one prioritized report.
使用結構化品質檢查審查程式碼
由 alirezarezvani
程式碼審查可能會遺漏品質、安全性與可維護性問題。此技能會透過腳本、檢查清單與報告產生流程,引導進行結構化審查。
打造可靠的後端 API
由 alirezarezvani
後端專案通常需要在 API、資料庫、安全性與部署之間進行一致的規劃。此技能透過簡單的輔助指令碼與參考資料,為 Claude、Codex 和 Claude Code 提供結構化的後端指引。
管理 Coding Agent 工作流程
由 kiwi-phantomworks
當任務、範圍與檢查不夠明確時,coding agent 專案可能會偏離方向。此 skill 提供 PM 範本與審查規則,讓 Claude、Codex 和 Claude Code 的工作保持有界且可驗證。
審查程式碼中的錯誤與安全性問題
由 21pounder
程式碼審查可能會漏掉錯誤、安全漏洞和可維護性問題。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 執行結構化的審查步驟。