スキル control-loop-extraction

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control-loop-extraction

Name: control-loop-extraction
Author: Dowwie

安全 🌐 ネットワークアクセス📁 ファイルシステムへのアクセス⚙️ 外部コマンド

從程式碼中提取代理推理循環

理解代理框架如何實現推理需要追蹤複雜的控制流。此技能提供模式簽名和提取方法，以從框架原始程式碼中識別推理拓撲結構，如 ReAct、Plan-and-Solve、Reflection 和 Tree-of-Thoughts。

対応: Claude Codex Code(CC)

📊 69 十分

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「control-loop-extraction」を使用しています。分析此代理框架程式碼中的控制循環

期待される結果:

Reasoning Topology: ReAct (Thought → Action → Observation cycle)
Loop Location: src/agent.py:45-120
Step Function: Input assembly via _build_messages(), LLM call via invoke(), parsing via _parse_response(), dispatch to _execute_tool() or AgentFinish
Termination Conditions: Step limit at max_steps=100, explicit finish action type, timeout after 300 seconds
Loop Detection: None implemented - relies on step counter only

セキュリティ監査

安全

v5 • 1/17/2026

This skill is a documentation-only markdown file providing pattern signatures and analysis templates for agent reasoning loops. Static findings are false positives: the skill contains no executable code, scripts, network operations, or file system access. All flagged patterns are descriptive content (Python code examples, git hashes, documentation text) used for instructional purposes.

スキャンされたファイル

332

解析された行数

検出結果

総監査数

リスク要因

🌐 ネットワークアクセス (1)

skill-report.json:6

📁 ファイルシステムへのアクセス (1)

skill-report.json:6

⚙️ 外部コマンド (25)

監査者: claude 監査履歴を表示 →

品質スコア

アーキテクチャ

100

保守性

コンテンツ

コミュニティ

100

セキュリティ

仕様準拠

作れるもの

比較推理架構

分析不同代理框架如何實現推理循環，以為研究決策提供資訊

記錄控制流邏輯

從代理實現檔案中提取並記錄核心決策邏輯

追蹤終止條件

識別所有循環退出條件，以評估代理失控風險和安全保證

これらのプロンプトを試す

識別模式

使用 control-loop-extraction 分析此代理程式碼。識別推理模式（ReAct、Plan-and-Solve、Reflection 或 Tree-of-Thoughts）。定位主循環並記錄步驟函數流程。

提取步驟函數

從此代理中提取步驟函數。記錄：1）輸入上下文如何組裝，2）LLM 調用方法，3）輸出解析邏輯，4）操作分派路由。

編目終止條件

查找並編目此代理循環中的每個終止條件。包括步驟限制、令牌限制、明確完成信號、超時和錯誤閾值的程式碼引用。

完整循環分析

執行完整的控制循環分析。包括：推理拓撲分類、帶有行號的循環位置、步驟函數分解、終止條件編目和循環檢測方法。

ベストプラクティス

始終結合 codebase-mapping 先定位代理檔案，然後再進行分析
驗證終止條件同時包含明確守衛（完成操作）和隱式限制（步驟/令牌計數器）
在嘗試與其他框架進行比較分析之前，先記錄推理拓撲結構

回避

在未先識別框架使用哪種推理模式的情況下進行分析
假設存在終止守衛而不驗證循環退出條件
在記錄代理行為時跳過步驟函數分解

よくある質問

此技能識別哪些推理模式？

它識別 ReAct、Plan-and-Solve、Reflection、Tree-of-Thoughts 以及這些模式的混合組合。

什麼是代理中的步驟函數？

步驟函數是代理執行的原子單元：輸入組裝、LLM 調用、輸出解析和操作分派。

此技能自動讀取檔案嗎？

不。此技能提供模式和模板。先使用 codebase-mapping 識別檔案，然後應用這些提取方法。

使用此技能時我的程式碼資料安全嗎？

是的。此技能僅提供文檔模板。它永遠不會讀取、寫入或執行任何程式碼。

為什麼此技能需要先使用 codebase-mapping？

codebase-mapping 識別儲存庫中的代理檔案。然後 control-loop-extraction 分析這些檔案中的特定循環模式。

這與 execution-engine-analysis 有何不同？

control-loop-extraction 專注於推理模式和決策邏輯。execution-engine-analysis 專注於非同步模式、並發和事件架構。

開発者の詳細

作成者

Dowwie

ライセンス

MIT

リポジトリ

https://github.com/Dowwie/agent_framework_study/tree/main/.claude/skills/control-loop-extraction

参照

main

ファイル構成

📄 SKILL.md