Fähigkeiten research-driven-planning
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research-driven-planning

Sicher 🌐 Netzwerkzugriff📁 Dateisystemzugriff⚙️ Externe Befehle

以研究為基礎的風險緩解進行專案規劃

停止基於假設進行開發。此技能使用 6 個代理研究團隊和 5 次迭代的事前驗屍分析,創建基於證據的專案計畫,失敗信心度低於 3%。

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)
📊 69 Angemessen
1

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2

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3

Einschalten und loslegen

Teste es

Verwendung von "research-driven-planning". Build a payment processing API with PCI compliance

Erwartetes Ergebnis:

  • 包含完整功能性和非功能性需求的 SPEC.md
  • 研究綜合報告,包含 15 個以上關於支付安全的證據來源
  • 技術建議:Stripe vs Adyen,信心度 89%
  • 增強計畫,包含 47 個任務和依賴關係映射
  • 風險登記簿,緩解了 23 種失敗模式
  • 最終失敗信心度:經過 5 次事前驗屍迭代後為 2.1%
  • 規劃套件已準備好用於 Loop 2 實作

Verwendung von "research-driven-planning". Create a mobile app backend with real-time features

Erwartetes Ergebnis:

  • 基於 20 個證據來源的技術堆疊建議
  • GraphQL vs REST 比較,附帶信心分數
  • 包含 WebSocket 處理的即時基礎設施計畫
  • 100K 並發用戶的可擴展性評估
  • 事前驗屍識別出 31 種失敗模式及緩解措施
  • 最終失敗信心度:經過 7 次迭代後為 1.8%

Sicherheitsaudit

Sicher
v5 • 1/17/2026

Documentation-only skill containing no executable code. All 193 static findings are false positives triggered by documentation patterns: shell syntax examples, markdown code formatting, Graphviz diagram labels, and JSON metadata. The skill describes a project planning methodology with example commands and workflow diagrams.

3
Gescannte Dateien
1,060
Analysierte Zeilen
3
befunde
5
Gesamtzahl Audits

Risikofaktoren

🌐 Netzwerkzugriff (1)
📁 Dateisystemzugriff (77)
⚙️ Externe Befehle (83)
Auditiert von: claude Audit-Verlauf anzeigen →

Qualitätsbewertung

38
Architektur
100
Wartbarkeit
87
Inhalt
20
Community
100
Sicherheit
83
Spezifikationskonformität

Was du bauen kannst

設計複雜的分散式系統

在建構微服務之前,研究身份驗證模式、評估安全框架,並對可擴展性失敗進行事前驗屍。

驗證技術決策

基於證據的技術選擇與風險分析,防止代價高昂的轉向,並通過失敗預防確保 2 至 3 倍的投資回報率。

規劃合規性關鍵功能

全面研究法規要求和安全標準,提供稽核軌跡的記錄緩解策略。

Probiere diese Prompts

基本專案規劃
I need to build a user authentication system with JWT tokens, refresh tokens, and role-based access control. The API uses Express.js and PostgreSQL. Use research-driven planning to create a comprehensive specification and risk-mitigated implementation plan.
複雜系統架構
Design a real-time notification system that handles 1M concurrent WebSocket connections across multiple regions. Include message queuing, rate limiting, and failover strategies. Perform comprehensive research on proven patterns and pre-mortem all failure modes.
安全性關鍵應用程式
Build a HIPAA-compliant patient data processing pipeline with end-to-end encryption, audit logging, and data anonymization. Research regulatory requirements and security best practices. Include Byzantine consensus pre-mortem for all compliance risks.
舊系統遷移
Migrate a monolithic Java EE application to cloud-native microservices while maintaining zero downtime. Research strangler fig patterns, database migration strategies, and circuit breaker implementations. Plan for rollback scenarios and data consistency challenges.

Bewährte Verfahren

  • 提供詳細的限制條件,包括時間表、預算和技術限制,以有效聚焦研究
  • 審查研究綜合報告中信心分數低於 70% 的部分,並為關鍵決策請求額外證據
  • 如果失敗信心度在 5 次迭代後仍高於 3%,則迭代事前驗屍週期

Vermeiden

  • 對熟悉的技術跳過研究階段。隱藏的風險會在生產環境中出現。
  • 接受低於 66% 的拜占庭共識一致性。表示風險分析不足。
  • 倉促完成規格說明。不完整的需求導致 40% 的專案失敗。

Häufig gestellte Fragen

此技能是否與非 Claude Code 環境相容?
否,此技能需要 Claude Code Task 工具進行多代理協調和記憶系統整合。
如果事前驗屍未能收斂到低於 3% 的信心度會怎樣?
技能最多執行 10 次迭代。如果仍高於 3%,會提供建議進一步分解任務或添加限制條件。
這如何與現有的專案管理工具整合?
Loop 1 輸出標準 JSON 規劃套件和 SPEC.md 檔案,可匯入 Jira、Linear 或其他工具。
研究期間我的專案數據安全嗎?
技能僅使用公開研究來源,並在本地儲存數據。不會將專有資訊發送到外部服務。
研究階段耗時過長。如何加速?
使用快速研究深度選項以獲得更快的結果,或提供特定技術限制以縮小研究範圍。
這與標準專案規劃有何不同?
傳統規劃依賴假設。這使用基於證據的研究,配合 6 個代理驗證和拜占庭共識,實現 85 至 95% 的失敗預防率。