prompt-architect
以結構化分析改進提示詞
可重複使用的 AI 提示詞常因目標、脈絡與輸出要求不清楚而失效。此技能可透過系統化檢查，協助你分析、重構並改善提示詞。
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Review the Skillstore skill "prompt-architect" from https://skillstore.io/skills/dnyoussef-prompt-architect.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/dnyoussef-prompt-architect/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智慧代理仍應顯示其計畫，並依安全政策請求必要確認。
Agent 可讀資源
當 AI Agent、爬蟲或腳本需要乾淨脈絡、而不是讀取完整頁面時，請使用這些連結。
測試它
正在使用「prompt-architect」。 使用者要求改善一個內容為「Analyze this customer feedback.」的提示詞。
預期結果:
結果會說明該提示詞缺少目標、受眾、分類與輸出格式。它會重寫提示詞，要求提供主題、情緒、證據與後續行動。
正在使用「prompt-architect」。 團隊想要一個可重複使用的錯誤報告分流提示詞。
預期結果:
結果會定義必要輸入、嚴重性標準、邊界案例處理，以及適合重複工程使用的精簡分流格式。
正在使用「prompt-architect」。 提示詞庫在不同模型間產生不一致的摘要。
預期結果:
結果會識別缺少長度規則、範例薄弱，以及成功標準不清楚等問題。它會建議共用範本區段與模型特定測試。
安全審計
安全All twelve static detections are false positives caused by prose examples and Markdown delimiters. No evidence found of command execution, network reconnaissance, system reconnaissance, prompt injection, or data-exfiltration intent in the reviewed files.
風險因素
⚙️ 外部命令 (3)
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<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/dnyoussef-prompt-architect.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>學術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
DNYoussef. (2026). prompt-architect security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/dnyoussef-prompt-architect/audits/8BibTeX 引用
@techreport{dnyoussef-dnyoussef-prompt-architect-2026,
author = {DNYoussef},
title = {prompt-architect security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/dnyoussef-prompt-architect/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "prompt-architect security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "DNYoussef"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/dnyoussef-prompt-architect/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:dnyoussef-prompt-architect:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore 評分
評分依據 證據置信度: 高你可以打造什麼
改善團隊提示詞範本
將不一致的團隊提示詞轉換為更清楚、可重複使用的範本，並明確定義脈絡、限制與輸出期望。
設計可靠的程式開發提示詞
建立可指定語言、版本、需求、錯誤處理與程式碼生成任務預期行為的提示詞。
教授提示工程基礎
使用此框架說明為什麼提示詞變更能提升清晰度、可靠性與可維護性。
試試這些提示
檢視這個提示詞的清晰度與缺少的脈絡。說明主要弱點，然後提供保留原始目標的修訂版本。
將這項任務轉換為可重複使用的提示詞範本。包含佔位符、必要脈絡、輸出格式、邊界案例與品質檢查。
將這些提示詞作為一個提示詞庫進行分析。整理反覆出現的問題、識別重複模式、建議標準區段，並依影響程度排列修正優先順序。
為這個高風險工作流程設計提示詞。包含規劃、執行、驗證、不確定性處理，以及清楚界定模型不應假設的內容。
最佳實務
- 在加入範例之前，先說明任務、受眾、限制與期望輸出。
- 使用範例釐清預期行為，尤其適用於重複或團隊工作流程。
- 用邊界案例測試改進後的提示詞，並根據觀察到的失敗進行修訂。
避免
- 在未定義目的、範圍或成功標準的情況下要求廣泛分析。
- 在核心任務尚未清楚之前加入許多巢狀規則。
- 假設模型知道私有標準、團隊格式或缺失的背景資訊。
常見問題
Prompt Architect 能協助我做什麼？
它可以為 Claude 和 Codex 建立提示詞嗎？
它會執行程式碼或呼叫外部服務嗎？
它對非技術使用者有用嗎？
我應該如何提供脈絡？
它能保證更好的 AI 回答嗎？
開發者詳細資訊
作者
DNYoussef授權
MIT
Skillstore 修訂
r1
版本提示
作者未聲明版本。
引用
72d5025b022c77f7a51bdf5c1637c689c80e89d1
維護新鮮度
2026/7/26
使用量
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檔案結構