技能 network-monitoring

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network-monitoring

Name: network-monitoring
Author: DataKnifeAI

內容修訂 r1 安全 ⚙️ 外部命令

監控 UniFi 網路健康狀態

網路團隊需要快速掌握 UniFi 站點和裝置健康狀態。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 進行結構化檢查與診斷。

支援: Claude Codex Code(CC)

🥉 77 銅級

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智能體請求

Review the Skillstore skill "network-monitoring" from https://skillstore.io/skills/dataknifeai-network-monitoring.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/dataknifeai-network-monitoring/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

你的智慧代理仍應顯示其計畫，並依安全政策請求必要確認。

Agent 可讀資源

當 AI Agent、爬蟲或腳本需要乾淨脈絡、而不是讀取完整頁面時，請使用這些連結。

Markdown 詳情 GET /skills/dataknifeai-network-monitoring.md 已簽名 manifest GET /api/skills/dataknifeai-network-monitoring/manifest 已簽名 lockfile GET /api/skills/dataknifeai-network-monitoring/lockfile

測試它

正在使用「network-monitoring」。我所有站點的健康狀態如何？

預期結果:

逐站點的健康狀態摘要，包含狀態標籤、健康狀態降級的位置，以及接下來要執行的檢查。

正在使用「network-monitoring」。哪些裝置離線或 CPU 使用率過高？

預期結果:

依優先順序排列的裝置清單，包含離線狀態、高資源使用率、運作時間背景資訊，以及疑難排解建議。

正在使用「network-monitoring」。產生連線緩慢的診斷報告。

預期結果:

一份結構化報告，涵蓋站點健康狀態、裝置指標、可能原因，以及實用的後續行動。

安全審計

安全

v8 • 2026/7/6 開啟版本化報告

The static detections are false positives caused by Markdown inline code around UniFi tool names, not shell execution. I found no prompt injection, data exfiltration intent, or executable code in SKILL.md.

已掃描檔案

分析行數

複核項目

已忽略的誤報

風險因素

⚙️ 外部命令 (14)

SKILL.md:31 SKILL.md:32 SKILL.md:33 SKILL.md:34 SKILL.md:35 SKILL.md:40 SKILL.md:41 SKILL.md:43 SKILL.md:46 SKILL.md:47 SKILL.md:52 SKILL.md:53 SKILL.md:54 SKILL.md:55

最近一次完成的靜態與語意稽核未偵測到已確認的安全發現。這並不能證明該 Skill 沒有副作用。

審計單位: codex 檢視審計紀錄 →

分享與引用此報告

分享版本化評估報告、中性徽章、嵌入卡片與引用。Skillstore 只報告證據，不判斷該 Skill 是否安全。

開啟版本化報告

複製報告連結

https://skillstore.io/skills/dataknifeai-network-monitoring/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown 徽章

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/dataknifeai-network-monitoring/security.svg)](https://skillstore.io/skills/dataknifeai-network-monitoring?utm_source=security_passport_badge)

HTML 徽章

<a href="https://skillstore.io/skills/dataknifeai-network-monitoring?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/dataknifeai-network-monitoring/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

嵌入卡片

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/dataknifeai-network-monitoring.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

學術引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA 引用

DataKnifeAI. (2026). network-monitoring security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/dataknifeai-network-monitoring/audits/8

BibTeX 引用

@techreport{dataknifeai-dataknifeai-network-monitoring-2026,
  author = {DataKnifeAI},
  title = {network-monitoring security audit report (audit version 8)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {8},
  url = {https://skillstore.io/skills/dataknifeai-network-monitoring/audits/8},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "network-monitoring security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "DataKnifeAI"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/dataknifeai-network-monitoring/audits/8"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:dataknifeai-network-monitoring:audit:8"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore 評分

評分依據證據置信度: 高

架構

可維護性

內容

社群

規範符合度

你可以打造什麼

檢查站點健康狀態

檢閱所有 UniFi 站點，並找出健康狀態降級的位置。

調查裝置問題

找出離線或效能不佳的裝置，並檢閱關鍵效能指標。

比較受管網路

彙總多個客戶站點的健康狀態和裝置狀態。

試試這些提示

執行基本健康檢查

檢查所有 UniFi 站點的健康狀態，並摘要說明任何降級狀態。

找出裝置問題

列出所選站點中離線或效能不佳的裝置，然後依嚴重程度分組問題。

比較站點效能

比較所有站點的站點健康狀態，並突顯裝置狀態、CPU、記憶體和運作時間中的模式。

診斷連線緩慢

針對所選站點中的連線緩慢問題執行完整疑難排解工作流程。從站點健康狀態開始，檢查裝置，檢閱系統資訊，並產生建議的後續行動。

最佳實務

先從站點健康狀態開始，再檢查個別裝置。
將裝置統計資料與使用者回報的問題相互關聯。
記錄重複出現的模式，以進行趨勢分析。

避免

不要假設單一高指標就能證明根本原因。
疑難排解裝置時，不要跳過站點健康狀態檢查。
不要使用過時指標來做事件決策。

常見問題

此技能支援哪些網路？

它是為透過已設定工具公開的 UniFi 網路基礎架構而設計。

它會變更網路設定嗎？

不會。此技能專注於監控、診斷和報告。

它可以監控多個站點嗎？

可以。它可以列出站點，並比較可用 UniFi 基礎架構之間的健康狀態。

它可以檢閱哪些裝置指標？

它可以檢閱可用的狀態和效能指標，包括 CPU、記憶體和運作時間。

Claude Code 或 Codex 可以使用此技能嗎？

可以。報告將 Claude、Codex 和 Claude Code 列為支援的工具。

它會取代生產環境監控嗎？

不會。請將它與現有監控和警示系統搭配使用，以進行輔助診斷。

開發者詳細資訊

作者

DataKnifeAI

授權

MIT

Skillstore 修訂

版本提示

作者未聲明版本。

儲存庫

https://github.com/DataKnifeAI/unifi-network-mcp/tree/main/.github/skills/network-monitoring

引用

34f316ba14ef36c7a620fc09f2676d2429997a77

維護新鮮度

2026/7/18

使用量

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檔案結構

📄 SKILL.md