query-builder
建立優化的資料庫查詢
撰寫高效的資料庫查詢需要對 SQL 和 NoSQL 模式有深入的了解。此技能可生成具有適當參數化的優化查詢,並解釋執行策略以獲得更好的效能。
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正在使用“query-builder”。 Get all products with their category name where the product is in stock
预期结果:
- SELECT p.id, p.name, p.price, c.name as category_name
- FROM products p
- INNER JOIN categories c ON p.category_id = c.id
- WHERE p.stock_count > 0 AND p.active = true
- ORDER BY p.name ASC
正在使用“query-builder”。 Create a MongoDB aggregation to calculate daily revenue for the last 7 days
预期结果:
- db.orders.aggregate([
- { $match: { status: 'completed', createdAt: { $gte: 7 days ago } } },
- { $group: { _id: { $dateToString: { format: '%Y-%m-%d', date: '$createdAt' } }, dailyRevenue: { $sum: '$totalAmount' }, orderCount: { $sum: 1 } } },
- { $sort: { _id: -1 } }
- ])
正在使用“query-builder”。 Write a TypeORM query to find users with their order statistics
预期结果:
- const stats = await dataSource.getRepository(User)
- .createQueryBuilder('user')
- .leftJoin('user.orders', 'order')
- .select('user.id', 'userId')
- .addSelect('user.username', 'username')
- .addSelect('COUNT(order.id)', 'orderCount')
- .addSelect('COALESCE(SUM(order.totalAmount), 0)', 'totalSpent')
- .groupBy('user.id')
- .getRawMany();
安全审计
安全Pure prompt-based skill containing only markdown documentation and query examples. No executable code, network calls, or filesystem access. The skill provides AI guidance for generating database queries. All 116 static findings are false positives from SQL syntax and markdown formatting misidentification.
风险因素
🌐 网络访问 (1)
⚙️ 外部命令 (42)
质量评分
你能构建什么
撰寫複雜的 JOIN 查詢
為報表功能生成具有適當過濾和聚合的多表聯結
建立聚合管線
為分析和資料轉換建立 MongoDB 聚合管線和視窗函數
生成 ORM 查詢
使用 Prisma、TypeORM 或 Mongoose 建立具有適當關聯的型別安全資料庫查詢
试试这些提示
Get all active users with their email addresses created in the last 30 days
Get users with their orders including order items and product details for completed orders
Write a Prisma query to find top 10 customers by total spending with their order counts
Optimize this query: SELECT * FROM orders WHERE YEAR(created_at) = 2024 AND status = 'active'
最佳实践
- 始終使用帶有佔位符(如 $1 或 ?)的參數化查詢,而非字串插值
- 僅指定您需要的欄位,而非使用 SELECT *
- 在 WHERE、JOIN 和 ORDER BY 子句中使用的欄位上新增適當的索引
避免
- 使用字串串接來建立查詢 - 這會產生 SQL 注入漏洞
- 在生產環境中執行沒有 LIMIT 的查詢 - 始終對大型結果集進行分頁
- 在 WHERE 子句中對已索引的欄位使用函數 - 這會阻止索引的使用