recursive-knowledge
建立可查詢的知識圖譜
大型文件集很難在單一情境視窗中進行推理。此技能會將文件索引成圖譜，以便進行具備來源溯源的多跳查詢。
使用我的智慧代理安裝
將此請求複製給你的智慧代理，其中包含權威 Skill 頁面和清單。
Review the Skillstore skill "recursive-knowledge" from https://skillstore.io/skills/cornjebus-recursive-knowledge.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/cornjebus-recursive-knowledge/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智慧代理仍應顯示其計畫，並依安全政策請求必要確認。
Agent 可讀資源
當 AI Agent、爬蟲或腳本需要乾淨脈絡、而不是讀取完整頁面時，請使用這些連結。
測試它
正在使用「recursive-knowledge」。 Which teams worked with Project Alpha across these reports?
預期結果:
簡潔回答列出相關團隊、信心等級、來源數量，以及遍歷停止的原因。
正在使用「recursive-knowledge」。 Are there conflicting claims about the launch date?
預期結果:
依主張和來源文件分組，摘要支持與矛盾的來源。
正在使用「recursive-knowledge」。 What changed after I added the new policy files?
預期結果:
簡短更新，描述新的實體、新的關係，以及受影響的查詢路徑。
安全審計
中風險The system-reconnaissance hits are false positives caused by knowledge-graph terminology and traversal examples. The Markdown backtick detections are documentation formatting, not automatic command execution. The main residual concern is optional remote LLM processing, which can send document chunks to Anthropic when USE_LLM is enabled.
已確認的安全問題 (1)
風險因素
🔑 環境變數 (1)
分享與引用此報告
分享版本化評估報告、中性徽章、嵌入卡片與引用。Skillstore 只報告證據，不判斷該 Skill 是否安全。
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https://skillstore.io/skills/cornjebus-recursive-knowledge/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 徽章
[](https://skillstore.io/skills/cornjebus-recursive-knowledge?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
<a href="https://skillstore.io/skills/cornjebus-recursive-knowledge?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/cornjebus-recursive-knowledge/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/cornjebus-recursive-knowledge.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>學術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
Cornjebus. (2026). recursive-knowledge security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/cornjebus-recursive-knowledge/audits/8BibTeX 引用
@techreport{cornjebus-cornjebus-recursive-knowledge-2026,
author = {Cornjebus},
title = {recursive-knowledge security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/cornjebus-recursive-knowledge/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "recursive-knowledge security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "Cornjebus"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/cornjebus-recursive-knowledge/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:cornjebus-recursive-knowledge:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore 評分
評分依據 證據置信度: 高你可以打造什麼
研究語料庫映射
索引大型論文或報告集合，然後提出需要跨文件連結的問題。
知識庫問答
將內部指南轉換為圖譜，並回傳包含來源數量和信心分數的答案。
證據連結分析
在大量靜態檔案中追蹤人物、組織、事件和概念。
試試這些提示
Use recursive-knowledge to index my documents folder into a new graph file. Keep verbose progress enabled.
Use recursive-knowledge to answer this question from my graph. Include confidence, sources, and the stopping reason.
Use recursive-knowledge to add new documents to my existing graph without rebuilding unchanged documents.
Use recursive-knowledge with a deeper traversal limit and higher confidence threshold for this cross-document investigation.
最佳實務
- 只索引已審查且適合本機處理的資料夾。
- 僅在確認資料處理需求後，才啟用遠端 LLM 擷取。
- 對於需要更強證據的決策，使用較高的信心閾值。
避免
- 不要將此用於可放入目前情境的小型檔案。
- 不要將啟發式擷取視為完整的實體辨識系統。
- 不要索引範圍過廣的家目錄或含有不相關機密的資料夾。
常見問題
此技能需要外部 LLM 嗎？
它可以索引哪些檔案類型？
它可以更新現有圖譜嗎？
它如何避免無止境遍歷？
查詢輸出包含哪些內容？
它可以取代語意搜尋嗎？
開發者詳細資訊
作者
Cornjebus授權
MIT
Skillstore 修訂
r1
版本提示
作者未聲明版本。
引用
02f077c174c5335e2f5d02ca15e77b70d9543e58
維護新鮮度
2026/7/18
使用量
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檔案結構