技能 postgres-performance
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postgres-performance
內容修訂 r1 安全 ⚙️ 外部命令🔑 環境變數
最佳化 PostgreSQL 效能
緩慢的資料庫查詢會損害應用程式的可靠性與擴展能力。此技能提供實用的 PostgreSQL 模式，用於更快的查詢、更安全的遷移，以及更清晰的監控。
支援: Claude Codex Code(CC)
使用我的智慧代理安裝
將此請求複製給你的智慧代理，其中包含權威 Skill 頁面和清單。
智能體請求
Review the Skillstore skill "postgres-performance" from https://skillstore.io/skills/cjharmath-postgres-performance.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/cjharmath-postgres-performance/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智慧代理仍應顯示其計畫，並依安全政策請求必要確認。
Agent 可讀資源
當 AI Agent、爬蟲或腳本需要乾淨脈絡、而不是讀取完整頁面時，請使用這些連結。
測試它
正在使用「postgres-performance」。 查詢依 user 篩選 assessments，並排序最近的資料列。
預期結果:
- 檢查計畫中的 sequential scans 和 sort cost。
- 使用與篩選和排序對齊的複合索引。
- 部署前使用 buffer 和 timing metrics 進行驗證。
正在使用「postgres-performance」。 批次工作更新數百萬筆未處理的 events。
預期結果:
- 以較小批次處理資料列。
- 使用避免阻塞 active workers 的 locking。
- 在批次之間 commit，並在高負載時短暫暫停。
正在使用「postgres-performance」。 大型資料表上的 dashboard count 很慢。
預期結果:
- 使用估算值取得近似計數。
- 為精確且頻繁使用的 metrics 維護 counters。
- 針對複雜彙總考慮 materialized views。
安全審計
安全v8 • 2026/7/6 開啟版本化報告
The flagged external command patterns are markdown code fences and inline backticks in SQL/Python examples, not executable shell usage. The flagged database URLs and reconnaissance patterns are placeholder variables and instructional queries inside examples. No prompt injection or data exfiltration intent was found.
1
已掃描檔案
441
分析行數
0
複核項目
0
已忽略的誤報
風險因素
⚙️ 外部命令 (32)
SKILL.md:18-33 SKILL.md:33-37 SKILL.md:37-43 SKILL.md:43-50 SKILL.md:50-57 SKILL.md:57-69 SKILL.md:69-77 SKILL.md:77-90 SKILL.md:90-101 SKILL.md:101-118 SKILL.md:118-121 SKILL.md:121-138 SKILL.md:138-144 SKILL.md:144-175 SKILL.md:175-178 SKILL.md:178-202 SKILL.md:202-208 SKILL.md:208-233 SKILL.md:233-239 SKILL.md:239-260 SKILL.md:260-263 SKILL.md:263-274 SKILL.md:274-280 SKILL.md:280-293 SKILL.md:293-299 SKILL.md:299-319 SKILL.md:319-330 SKILL.md:330-350 SKILL.md:350-356 SKILL.md:356-384 SKILL.md:384-390 SKILL.md:390-424
🔑 環境變數 (3)
最近一次完成的靜態與語意稽核未偵測到已確認的安全發現。這並不能證明該 Skill 沒有副作用。
審計單位: codex 檢視審計紀錄 →
分享與引用此報告
分享版本化評估報告、中性徽章、嵌入卡片與引用。Skillstore 只報告證據，不判斷該 Skill 是否安全。
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https://skillstore.io/skills/cjharmath-postgres-performance/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 徽章
[](https://skillstore.io/skills/cjharmath-postgres-performance?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
<a href="https://skillstore.io/skills/cjharmath-postgres-performance?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/cjharmath-postgres-performance/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/cjharmath-postgres-performance.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>學術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
CJHarmath. (2026). postgres-performance security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/cjharmath-postgres-performance/audits/8BibTeX 引用
@techreport{cjharmath-cjharmath-postgres-performance-2026,
author = {CJHarmath},
title = {postgres-performance security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/cjharmath-postgres-performance/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "postgres-performance security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "CJHarmath"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/cjharmath-postgres-performance/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:cjharmath-postgres-performance:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore 評分
評分依據 證據置信度: 高 55
架構
85
可維護性
87
內容
70
社群
83
規範符合度
你可以打造什麼
診斷慢查詢
後端工程師可以從慢查詢發現、計畫分析到索引驗證，結構化地進行調查。
規劃可擴展的資料存取
應用程式架構師可以在負載增加前，選擇 pagination、batching、replicas、partitioning 和 caching 模式。
檢視資料庫健康狀態
資料庫管理員可以使用監控檢查清單來發現 bloat、未使用索引和長時間執行的查詢。
試試這些提示
檢視慢查詢
我有一個緩慢的 PostgreSQL 查詢：[paste query]。請幫我分析可能的瓶頸，並建議安全的下一步。
設計索引策略
根據這個資料表形狀和工作負載：[details]，請為篩選、排序和頻繁讀取提出 PostgreSQL 索引建議。
規劃高流量 Pagination
為這個 feed 設計 cursor pagination：[requirements]。包含 cursor 欄位、排序規則和索引指引。
稽核生產工作負載
使用這些 EXPLAIN plans、pg_stat_statements rows 和 schema notes：[data]。依風險、投入與影響排定修復優先順序。
最佳實務
- 變更索引前，先使用真實執行計畫進行量測。
- 當生產環境寫入必須持續時，使用 concurrently 建立索引。
- 使用最佳化前後的延遲資料驗證每項最佳化。
避免
- 在未符合實際查詢篩選和排序的情況下新增索引。
- 在持續成長的資料表上使用大型 OFFSET pagination。
- 在沒有 invalidation plan 的情況下重新整理 cached 或 denormalized data。
常見問題
此技能會執行資料庫命令嗎？
否。它提供指引和範例。使用者或 agent 必須選擇要執行哪些命令。
它能自動調校即時 PostgreSQL 資料庫嗎？
否。它需要提供查詢、計畫、metrics 和 schema 詳細資料，才能給出有針對性的建議。
它支援 SQLAlchemy 嗎？
是。它包含用於 cursor pagination、batching 和 connection pools 的 SQLAlchemy 範例。
它涵蓋哪些效能領域？
它涵蓋 query plans、indexes、pagination、batches、aggregations、pools、replicas、partitioning、caching 和 monitoring。
它適合用於生產環境 incidents 嗎？
它可以在 incidents 期間組織分析，但生產環境變更仍需要審查、測試和 rollback planning。
Claude、Codex 和 Claude Code 可以使用它嗎？
是。報告列出對 Claude、Codex 和 Claude Code 的支援。