exa-research
使用 Exa AI 搜尋網路和程式碼
尋找最新資訊和可用的程式碼範例需要大量時間和精力。此技能透過 Exa AI 提供統一的網路搜尋和程式碼上下文檢索功能,讓您能夠高效進行技術研究,同時獲得文章和實作範例。
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토글을 켜고 사용 시작
테스트해 보기
"exa-research" 사용 중입니다. Research Next.js authentication
예상 결과:
- 網路搜尋找到 10 篇關於 Next.js 身份驗證模式的文章
- 程式碼搜尋檢索了 5000 個權杖的實作範例
- 綜合結果包括 JWT、OAuth 和基於會話的身份驗證程式碼
"exa-research" 사용 중입니다. Find React hooks examples
예상 결과:
- 網路搜尋返回文件和教學
- 程式碼搜尋找到 20+ 個 hook 實作範例
- 結果包括 useState、useEffect 和自訂 hooks
"exa-research" 사용 중입니다. Compare Cursor vs GitHub Copilot
예상 결과:
- 找到 15 篇 2025 年的比較文章
- 已檢索 Cursor 程式碼範例
- 已檢索 GitHub Copilot 程式碼範例
보안 감사
낮은 위험This is a legitimate research skill providing web search and code context retrieval via Exa API. The static scanner flagged 224 issues, but 181 are false positives from markdown code block delimiters being misidentified as shell commands. Other findings (env_access, crypto patterns) refer to documentation examples, not actual code. No malicious patterns detected. All network calls go to documented Exa API endpoints.
위험 요인
🌐 네트워크 접근 (2)
품질 점수
만들 수 있는 것
學習新框架
快速獲得任何技術的概述、範例和最佳實踐。
解決技術問題
尋找特定錯誤或實作挑戰的解決方案及可用程式碼。
比較解決方案
研究多個工具或函式庫,並提供並列比較和程式碼。
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Search the web for {topic} latest information 2025 using exa_web_search with 10 results and deep search type.Find code examples for {framework} {feature} using exa_get_code_context with 5000 tokens.Research {topic} by first searching the web for overview, then finding code examples. Use deep search and 8000 tokens for code.Compare {solution_a} and {solution_b} by searching for comparison articles and getting code examples for each.모범 사례
- 針對綜合研究任務使用深度搜尋類型(type="deep")
- 在查詢中包含當前年份以獲得最新資訊
- 結合網路搜尋和程式碼搜尋以獲得完整理解
피하기
- 使用過於寬泛的查詢而不指定具體的技術或框架名稱
- 在查詢中省略年份而獲得過時的資訊
- 僅依賴網路搜尋而不檢查可用的程式碼範例