技能 amazon-competitor-analyzer
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amazon-competitor-analyzer
中風險 ⚡
包含腳本🌐
網路存取📁
檔案系統存取🔑
環境變數⚙️
外部命令
從 ASIN 分析 Amazon 競爭對手
當團隊手動收集產品指標時，Amazon 競品研究會很耗時。此技能透過 BrowserAct 自動化基於 ASIN 的資料收集，並建立比較報告，以加快市場分析。
支援: Claude Codex Code(CC)
1
下載技能 ZIP
2
在 Claude 中上傳
前往 設定 → 功能 → 技能 → 上傳技能
3
開啟並開始使用
Agent 可讀資源
當 AI Agent、爬蟲或腳本需要乾淨脈絡、而不是讀取完整頁面時，請使用這些連結。
測試它
正在使用「amazon-competitor-analyzer」。 同一產品品類中的三個 ASIN。
預期結果:
比較摘要，顯示最低價產品、最高評分產品、評論量領先者，以及值得注意的規格差異。
正在使用「amazon-competitor-analyzer」。 包含輸出目錄的競品 ASIN 集合。
預期結果:
- 用於試算表審閱的 CSV 報告。
- 用於可讀分析的 Markdown 報告。
- 用於下游處理的 JSON 報告。
正在使用「amazon-competitor-analyzer」。 針對五個競品 ASIN 的上市研究請求。
預期結果:
精簡的市場解讀，包含價格區間、評論強度、品牌領先者和實用的刊登機會。
安全審計
中風險v3 • 6/28/2026
Static analysis correctly identified network access, environment variable use, and filesystem writes, but the reviewed intent is a BrowserAct API client that writes local reports. No prompt injection, hidden command execution, credential exfiltration, or confirmed malicious behavior was found, but publication should warn users about third-party API-key handling and local file output.
2
已掃描檔案
496
分析行數
11
發現
3
審計總數
中風險問題 (2)
amazon_competitor_analyzer.py:43amazon_competitor_analyzer.py:53amazon_competitor_analyzer.py:56amazon_competitor_analyzer.py:83-88amazon_competitor_analyzer.py:108-112amazon_competitor_analyzer.py:132-136
Third-Party API Key and Product Data Transmission
TRUE POSITIVE: The skill reads BROWSERACT_API_KEY from the environment or CLI and sends requests with an Authorization header to the BrowserAct API. This is expected for the skill, but users must trust BrowserAct with API credentials and submitted ASIN workflow data.
amazon_competitor_analyzer.py:219amazon_competitor_analyzer.py:251amazon_competitor_analyzer.py:311amazon_competitor_analyzer.py:328amazon_competitor_analyzer.py:357
Local Report Writes to User-Selected Output Directory
TRUE POSITIVE: The script creates an output directory and writes CSV, Markdown, and JSON reports. This is normal report generation, but a user-supplied output path can overwrite files named amazon_analysis in the selected directory.
低風險問題 (4)
amazon_competitor_analyzer.py:21amazon_competitor_analyzer.py:23amazon_competitor_analyzer.py:28amazon_competitor_analyzer.py:30amazon_competitor_analyzer.py:32amazon_competitor_analyzer.py:39SKILL.md:49-54SKILL.md:110-114
Environment File Loading Is Documented Credential Configuration
TRUE POSITIVE WITH LOW IMPACT: The code loads a local .env file and reads BROWSERACT_API_KEY. This stores and uses a secret, but the behavior is documented and limited to the skill directory and environment configuration.
Markdown Shell Commands Are Usage Examples
FALSE POSITIVE: The external command findings are fenced documentation examples for copying .env, exporting a variable, installing packages, and running the Python script. They are not executed by SKILL.md itself.
amazon_competitor_analyzer.py:342SKILL.md:3SKILL.md:32SKILL.md:90SKILL.md:112SKILL.md:118SKILL.md:121
Weak Cryptography and Reconnaissance Findings Are False Positives
FALSE POSITIVE: The weak cryptography and reconnaissance alerts appear to match words in documentation, argparse text, Markdown headings, or status handling. No hashing, encryption, system inventory, or host reconnaissance code was found.
amazon_competitor_analyzer.py:43amazon_competitor_analyzer.py:83amazon_competitor_analyzer.py:219SKILL.md:66
Dangerous Combination Heuristic Not Confirmed
FALSE POSITIVE: The skill combines network calls, credential configuration, and file output, but these capabilities serve the advertised BrowserAct analysis workflow. No evidence found of hidden code execution, obfuscation, prompt injection, or credential theft.
風險因素
🌐 網路存取 (7)
📁 檔案系統存取 (5)
🔑 環境變數 (17)
amazon_competitor_analyzer.py:21 amazon_competitor_analyzer.py:23 amazon_competitor_analyzer.py:28 amazon_competitor_analyzer.py:30 amazon_competitor_analyzer.py:32 amazon_competitor_analyzer.py:39 amazon_competitor_analyzer.py:43 amazon_competitor_analyzer.py:53 amazon_competitor_analyzer.py:56 amazon_competitor_analyzer.py:350 amazon_competitor_analyzer.py:351 SKILL.md:4 SKILL.md:53 SKILL.md:59 SKILL.md:107 SKILL.md:114 SKILL.md:118
⚙️ 外部命令 (4)
審計單位: codex 檢視審計紀錄 →
品質評分
55
架構
100
可維護性
87
內容
68
社群
47
安全
91
規範符合度
你可以打造什麼
建立產品刊登頁基準
在變更產品頁面前，依價格、評分、評論量和關鍵規格比較競爭中的 Amazon 刊登頁。
準備上市研究
從選定 ASIN 收集競品訊號，以在上市前找出定位缺口和可能的異議。
監控品類動態
針對聚焦的 ASIN 集合重複執行比較，並儲存結構化報告以供內部審閱。
試試這些提示
分析一個 ASIN
Analyze this Amazon ASIN with the Amazon competitor analyzer: B09G9GB4MG. Summarize the product data and any obvious competitive signals.
比較相似產品
Use the Amazon competitor analyzer for these ASINs: B09G9GB4MG, B07ABC11111, and B08N5WRWNW. Compare pricing, reviews, specifications, and brand positioning.
建立匯出報告
Analyze these ASINs and save the CSV, Markdown, and JSON reports in ./competitive-output. Highlight price leaders and review leaders after the run.
尋找策略機會
Analyze this competitor ASIN set, then identify pricing gaps, review weaknesses, specification advantages, and possible positioning opportunities for a new listing.
最佳實務
- 使用來自同一品類或購買旅程的 ASIN，以獲得有用的比較。
- 將 BrowserAct API key 儲存在本機環境變數或受保護的 .env 檔案中。
- 在做出定價、刊登或庫存決策之前，先審閱產生的報告。
避免
- 不要使用不相關的 ASIN，卻將結果視為同一個市場區隔。
- 不要在未檢查市集規則和資料權利的情況下發布原始抓取資料。
- 不要在共享 prompts、tickets、logs 或 screenshots 中傳遞 API keys。
常見問題
此技能需要 API key 嗎？
是。它需要 BROWSERACT_API_KEY 才能發出 BrowserAct workflow 請求。
它會直接從本機電腦抓取 Amazon 嗎？
否。Python script 會將 ASIN 任務傳送至 BrowserAct workflow API 並擷取結果。
它可以建立哪些報告格式？
它可以為已分析的 ASIN 建立 CSV、Markdown 和 JSON 報告。
它可以一次分析多個 ASIN 嗎？
可以。它接受多個 ASIN，並在產品任務之間加入延遲。
資料保證準確嗎？
否。結果取決於 BrowserAct workflow 輸出、Amazon 頁面結構和目前的市集可用性。
它可以安全發布嗎？
可以發布，但需附上警告，因為它使用第三方 API、讀取 API key，並寫入本機報告檔案。