技能 offsite-signal-analyzer
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offsite-signal-analyzer
v17.0.0 內容修訂 r1 安全 🌐 網路存取⚙️ 外部命令📁 檔案系統存取
分析反向連結與 AI 推薦流量
反向連結匯出資料與 AI 推薦資料難以進行一致的比較。此技能可產生標示資料來源的概況、趨勢、到達頁面洞察及依優先順序排列的行動建議。
支援: Claude Codex Code(CC)
使用我的智慧代理安裝
將此請求複製給你的智慧代理，其中包含權威 Skill 頁面和清單。
智能體請求
Review the Skillstore skill "offsite-signal-analyzer" from https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-offsite-signal-analyzer.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/aaron-he-zhu-offsite-signal-analyzer/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智慧代理仍應顯示其計畫，並依安全政策請求必要確認。
Agent 可讀資源
當 AI Agent、爬蟲或腳本需要乾淨脈絡、而不是讀取完整頁面時，請使用這些連結。
測試它
正在使用「offsite-signal-analyzer」。 分析 example.com 的反向連結匯出資料。
預期結果:
- 模式：backlinks。推薦網域呈正成長，但完全比對錨點已超過審查門檻。
- 有十二個網域需要人工檢查，其中三個重複出現垃圾內容指標。
- 優先行動：審查已標記的網域、提高錨點多樣性，並開發與競爭對手重疊的潛在對象。
正在使用「offsite-signal-analyzer」。 比較過去 90 天內 ChatGPT 和 Perplexity 的推薦流量與自然搜尋流量。
預期結果:
- 模式：ai-referrals。AI 助理在所選期間帶來 420 個可衡量的工作階段。
- AI 轉換率是自然搜尋轉換率的 1.3 倍，但樣本數仍然偏小。
- 定價頁面與比較頁面獲得最高的 AI 推薦流量。
正在使用「offsite-signal-analyzer」。 為我的產品網站尋找競爭對手的反向連結機會。
預期結果:
報告會根據權威度與相關性排列共同連結網域，接著建議資源頁面、失效連結及未連結提及內容的開發機會。
安全審計
安全v7 • 2026/7/12 開啟版本化報告
Three command examples are confirmed medium-risk because they interpolate placeholders and invoke external Python scripts. The other 45 findings are documentation syntax, safe example domains, public links, or relative documentation references.
4
已掃描檔案
525
分析行數
3
複核項目
0
已忽略的誤報
能力複核項目 (3)
這些是真實的本機能力，對此技能而言可能是預期行為，因此需要複核，但不會按已確認的惡意行為計分。
中
Ruby/shell backtick execution
**Keyless unlinked-mention read (backlinks mode)**: `python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/connecto
The line explicitly directs execution of Python connector and ledger commands. Brand and domain placeholders may become user-controlled shell values without defined validation.
中
Ruby/shell backtick execution
**Keyless upstream AI-citation spot-check (ai-referrals mode)**: referral logs only show clicks *aft
The line directs execution of Tavily and ledger Python commands using query and domain placeholders. Unsafe interpolation could permit command injection.
中
Ruby/shell backtick execution
**Zero-dependency measurement loop (ai-referrals)**: store each period's AI-channel KPIs and let the
The line instructs execution of ledger.py with domain and data placeholders. An unquoted domain in a shell command creates a plausible injection path.
風險因素
⚙️ 外部命令 (28)
SKILL.md:25 SKILL.md:26 SKILL.md:28 SKILL.md:32-37 SKILL.md:37-39 SKILL.md:39 SKILL.md:43 SKILL.md:46-47 SKILL.md:47-48 SKILL.md:48-49 SKILL.md:49 SKILL.md:51-52 SKILL.md:52-65 SKILL.md:65-67 SKILL.md:67 SKILL.md:69 SKILL.md:71 SKILL.md:73 SKILL.md:79-81 SKILL.md:81-83 SKILL.md:83 SKILL.md:88 SKILL.md:89-129 SKILL.md:129 SKILL.md:136-140 SKILL.md:140 SKILL.md:151-152 SKILL.md:152-154
審計單位: codex 檢視審計紀錄 →
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分享版本化評估報告、中性徽章、嵌入卡片與引用。Skillstore 只報告證據，不判斷該 Skill 是否安全。
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<a href="https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-offsite-signal-analyzer?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/aaron-he-zhu-offsite-signal-analyzer/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/aaron-he-zhu-offsite-signal-analyzer.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>學術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
aaron-he-zhu. (2026). offsite-signal-analyzer security audit report (audit version 7) [Author version 17.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-offsite-signal-analyzer/audits/7BibTeX 引用
@techreport{aaron-he-zhu-aaron-he-zhu-offsite-signal-analyzer-2026,
author = {aaron-he-zhu},
title = {offsite-signal-analyzer security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-offsite-signal-analyzer/audits/7},
note = {Author version 17.0.0}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "offsite-signal-analyzer security audit report (audit version 7)"
version: "17.0.0"
type: report
authors:
- name: "aaron-he-zhu"
date-released: "2026-07-12"
url: "https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-offsite-signal-analyzer/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:aaron-he-zhu-offsite-signal-analyzer:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore 評分
評分依據 證據置信度: 中 45
架構
100
可維護性
87
內容
65
社群
100
規範符合度
你可以打造什麼
稽核反向連結概況
根據匯出的反向連結資料集，審查推薦網域、錨點分布、有害連結占比，以及依優先順序排列的清理行動。
衡量 AI 推薦成效
分離 AI 助理帶來的工作階段，並與自然搜尋流量比較到達頁面、互動及轉換。
尋找具競爭力的連結機會
比較競爭對手的推薦網域，並根據相關性、權威度、所需投入及預期影響，排列開發潛在對象的優先順序。
試試這些提示
摘要我的反向連結概況
對 [domain] 使用 backlinks mode。分析此反向連結匯出資料，並摘要推薦網域、錨點組合、follow 比率、權威度分布及主要疑慮。
審查有害連結
審查 [domain] 的此反向連結匯出資料。評估可疑連結、計算有害連結占比、區分低品質連結與有害連結，並建議人工審查步驟。
分析 AI 推薦流量
針對 [date range] 期間的 [domain] 使用 ai-referrals mode。將來源 regex 套用至此 GA4 匯出資料，並比較 AI 工作階段與自然搜尋流量。
建立整合式站外監測摘要
分析 [domain] 的這些反向連結、競爭對手、GA4 及伺服器記錄匯出資料。將反向連結與 AI 推薦指標分開，標示每個資料來源，並找出依優先順序排列的行動。
最佳實務
- 提供附有日期的匯出資料及比較期間，讓每項變化都有明確的基準。
- 將每項指標標示為實際衡量、使用者提供、估算或無法取得。
- 準備或上傳 disavow 檔案前，請先人工檢查可疑網域。
避免
- 來源資料無法取得時，請勿估算反向連結數量或 AI 工作階段。
- 請勿將反向連結指標與 AI 推薦指標合併為單一分數。
- 請勿將推薦流量視為 AI 回答中引用內容顯著程度的證明。
常見問題
backlink mode 需要哪些資料？
請提供反向連結或推薦網域匯出資料、錨點資料，以及選用的競爭對手網域。若沒有這些資料，此技能便無法計算連結指標。
AI referrals mode 需要哪些資料？
請提供 GA4 source 和 medium 匯出資料、Search Console 資料、伺服器記錄，或已連接的分析資料來源。
它可以識別哪些 AI 助理？
初始 pattern 包含 ChatGPT、Perplexity、Copilot、Gemini、Claude、DeepSeek、Doubao、Qwen、Poe 及相關網域。
它可以上傳 disavow 檔案嗎？
不可以。它可以準備候選項目及指引，但最終檔案應由人工審查及上傳。
AI 推薦流量可以證明存在引用嗎？
不可以。它只能顯示某個 AI 回答連結至該網站，但無法證明引用的位置或顯著程度。
它可以同時分析兩種 mode 嗎？
它會將兩個資料集分開處理。當要求同時包含兩者時，請先選擇其中一種 mode，再執行另一種。
開發者詳細資訊
作者
aaron-he-zhu授權
Apache-2.0
作者版本
v17.0.0
Skillstore 修訂
r1
引用
d71c7417a35d5c2624161bd2fe8de8a41a362128
維護新鮮度
2026/7/18
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