构建可自动化工作流程的个性化AI技能。按照分步指导创建具有正确结构、前置元数据和验证功能的 Claude Code 技能。

由于复杂的格式要求和 Sphinx 约定，为 PyTorch 函数编写一致的文档具有挑战性。本技能提供全面的指导，帮助创建符合 PyTorch 规范的文档字符串，包括正确的数学符号、交叉引用和结构。

将旧的 PyTorch AT_DISPATCH 宏移植到新的 v2 API 需要仔细重新排列参数和处理类型组。本技能提供逐步转换规则和示例，帮助将 ATen 调度宏转换为 AT_DISPATCH_V2 格式。

PyTorch 算子可能缺乏对 uint16、uint32 和 uint64 等无符号整数类型的支持。本技能提供逐步指导，用于更新 AT_DISPATCH 宏，以便在算子内核中启用无符号类型支持。

从头创建精美的 PowerPoint 演示文稿或修改现有模板需要复杂的 OOXML 操作和精确的布局控制。此技能提供自动化的 HTML 到 PPTX 转换、基于模板的幻灯片生成以及用于高级定制的直接 OOXML 编辑工作流。

使用PonyFlash云服务创建专业的AI生成媒体内容，包括图像、视频、语音音频和音乐。还可以使用FFmpeg编辑本地媒体，进行剪辑、合并、字幕和格式转换。

插件设置可以存储在 .claude/plugin-name.local.md 文件中，使用 YAML 前matter和markdown。这种模式支持每个项目的插件配置、状态持久化以及用户可自定义的行为，无需复杂的数据库或配置文件。

将LLM模型作为AI代理进行测试需要一致且可量化的评估。PinchBench提供23个涵盖日历管理、邮件处理、研究、编程和多步骤工作流的多元化任务，并配备自动评分和公开排行榜提交功能。

AI编码代理通常会在不同会话中重复相同的错误。此技能使Claude、Codex和Claude Code能够将学习成果、错误和修正记录到本地markdown文件中，从而在项目记忆中推广更好的解决方案。

PDF文档需要手动操作来提取数据、填写表单或合并多个文件。此技能提供编程工具来提取文本和表格、创建新PDF、合并和拆分文档，以及使用成熟的Python库自动填写表单。

通用字体和不一致的字号会损害界面的可信度。Typeset 应用专业排版原则，创建清晰的层次结构、易读的文本和精致的视觉效果，体现品牌个性。

AI 助手在了解您的品牌和用户后能做出更好的设计决策。此技能运行一次以收集项目特定的设计上下文，并为每个未来的会话保存这些信息。

大多数AI生成的UI失败是因为跳过了设计思维。这个技能会运行结构化的发现访谈，了解用户需求、约束条件和目标，然后生成一份综合设计简报来指导实施。

Claude 可以自动淡化过于激进或视觉上令人难以承受的设计，创造更加精致和优雅的美感，同时保留影响力和功能性。

一项细致的质量检查技能，可发现 UI 代码中的对齐、间距、一致性和细节问题。将优秀的工作转化为精致、专业的界面。

标准 Web 界面感觉静态且可预测。Overdrive 通过电影级过渡、GPU 加速视觉效果和基于物理的动画进行转换，给用户带来惊喜和愉悦。

缓慢的界面会让用户感到沮丧并损害指标。此技能系统地识别并修复加载速度、渲染、动画、图片和包大小方面的性能瓶颈，以创造更快、更流畅的体验。

当用户无法快速理解产品价值时，他们会放弃使用。这项技能帮助您创建引导体验，帮助用户获得首次成功，同时不会让他们感到不知所措。

通过自动检测并修复与设计系统的偏差来消除设计不一致性。确保每个组件都使用正确的 tokens、模式和既定约定。

解决单调的网格和不一致的间距问题，这些问题会让界面显得不专业。此技能建立系统性的间距比例、视觉节奏和清晰的层次结构，将通用布局转化为有意为之的设计。