创建自己的技能包

把你常用的技能整理成可复用合集,再用一条命令安装。

创建技能包
5026 技能
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documentation-audit

中风险 73

根据代码实际情况审计文档

由 2389-research

文档常常会在发布、重构和配置变更后出现偏差。此技能可帮助 Claude、Codex 和 Claude Code 根据仓库证据验证声明,并生成可执行的审计报告。

Claude Codex Code(CC)
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css-development-validate

低风险 79

验证 CSS 质量

由 2389-research

CSS 更改可能会偏离命名、深色模式和测试标准。此技能指导 Claude、Codex 和 Claude Code 进行结构化样式表审查。

Claude Codex Code(CC)
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css-development-refactor

低风险 79

将 CSS 重构为语义化组件

由 2389-research

分散的内联样式和重复的实用类会让前端代码难以维护。此技能指导 Claude、Codex 和 Claude Code 进行语义化 CSS 提取,并包含暗色模式和测试。

Claude Codex Code(CC)
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css-development-create-component

低风险 78

创建一致的 CSS 组件

由 2389-research

新的 UI 组件经常偏离既有的 CSS 模式,并遗漏深色模式或测试。此技能会引导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成可重复的组件工作流。

Claude Codex Code(CC)
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css-development

低风险 78

构建可维护的 CSS 组件

由 2389-research

CSS 工作经常会在组件、测试和深色模式状态之间变得不一致。此技能引导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成结构化的 CSS 创建、验证和重构工作流。

Claude Codex Code(CC)
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cookoff

中风险 73

比较并行实现

由 2389-research

当一个代理独自实现设计时,团队往往会失去质量信号。此技能会基于同一设计运行并行实现试验,并指导比较、审查和清理。

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ceo-personal-os

低风险 74

构建 CEO 个人操作系统

由 2389-research

高管的目标、复盘笔记和决策框架常常分散在各处。此技能会创建一个结构化的私密系统,用于反思、规划、领导力复盘和长期模式追踪。

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building-multiagent-systems

中风险 74

设计多智能体 AI 系统

由 2389-research

多智能体项目常因委派不清晰、工具不安全以及成本失控而失败。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供用于协调式智能体架构的结构化模式。

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binary-re-triage

中风险 73

快速分诊未知二进制文件

由 2389-research

未知二进制文件会因缺少基本事实而拖慢逆向工程。本 skill 指导 Claude、Codex 和 Claude Code 进行快速的第一轮识别。

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binary-re-tool-setup

中风险 74

设置二进制逆向工程工具

由 2389-research

当缺少所需工具、模拟器或 sysroot 时,二进制分析常常会失败。此技能提供特定平台的设置和故障排查指导,用于构建完整的逆向工程环境。

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binary-re-synthesis

低风险 77

记录二进制分析发现

由 2389-research

二进制分析通常会产生分散的笔记、假设和工具输出。此技能可将这些材料整理成证据可追溯的清晰报告。

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binary-re-static-analysis

中风险 72

使用静态逆向工程工具分析二进制文件

由 2389-research

当函数、字符串、导入项和数据流分散在多个工具中时,二进制逆向工程会很困难。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供了一个使用 radare2 和 Ghidra 进行静态分析的结构化工作流。

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binary-re-dynamic-analysis

高风险 38

分析二进制文件的运行时行为

由 2389-research

动态二进制分析风险较高,也很难一致地记录过程。此技能为逆向工程工作提供受控执行、跟踪、调试和证据采集方面的指导。

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binary-re

中风险 76

使用引导式逆向工程分析二进制文件

由 2389-research

二进制分析需要谨慎选择工具并采用安全的执行控制。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供用于分诊、静态分析、动态分析和报告的结构化工作流。

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web-scrape

中风险 70

提取干净的网页内容

由 21pounder

网页通常包含导航、广告、弹窗和重复元素,会遮挡有用内容。此技能使用浏览器捕获和智能提取步骤,返回干净的 markdown、文本或结构化页面摘要。

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pdf-analyze

高风险 38

分析和修改 PDF 文档

由 21pounder

PDF 工作流通常需要多个库,并且要谨慎处理表单。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供结构化指导,用于本地 PDF 提取、转换、编辑和表单填写。

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git-commit

中风险 73

创建 Conventional Git Commits

由 21pounder

手动准备提交可能会遗漏已更改文件、已暂存差异或项目的消息风格。此技能会检查 Git 状态,并帮助创建清晰的 Conventional Commit。

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deep-research

中风险 70

使用 Dify 研究技术任务

由 21pounder

复杂的技术工作通常需要最新文档、示例和实施规划。此技能会将研究请求发送到 Dify 工作流,并返回结构化分析和指导。

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code-review

安全 80

审查代码中的错误和安全问题

由 21pounder

代码变更常常隐藏错误、安全缺口和可维护性问题。此技能会指导 Claude、Codex 或 Claude Code 通过结构化审查提供按优先级排序的反馈。

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twscrape

高风险 38

使用 twscrape 抓取 Twitter/X 数据

由 2025Emma

团队需要一种实用方式来收集公开的 Twitter/X 数据,用于监控、研究和分析。此技能说明 twscrape 在搜索、个人资料、关注者、趋势、账号池、代理和导出方面的工作流程。

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