当 frontmatter、persona、tools 或 model 设置不清晰时，Claude Code agents 可能会失败。此 skill 提供结构化指导，用于创建目标明确、可验证且行为可预测的 agents。

手动 UI 检查可能会遗漏视觉回归，并且需要反复投入精力。此技能通过截图、元素选择和页面检查来指导浏览器自动化，实现可验证的 Web 测试。

团队需要可重复使用的提示词和设置来生成短 AI 视频。此技能指导 Claude、Codex 和 Claude Code 使用 RunComfy CLI 处理 Wan 2.7 请求。

视频团队经常需要在不裁剪重要动作的情况下，将素材适配到新的宽高比。此技能为用于空间视频外扩绘制的 RunComfy CLI 和 ComfyUI 工作流选择提供指导。

当对象在帧之间移动时，视频区域清理会很困难。此技能可帮助 Claude、Codex 和 Claude Code 为提示驱动的视频修复选择 RunComfy 路线。

短 AI 视频片段常常在故事节拍完成前就结束。此技能可指导 Claude、Codex 或 Claude Code 通过 RunComfy 扩展用户提供的视频。

视频编辑提示词在路由到错误模型时经常失败。此技能会选择一个 RunComfy 视频模型，并针对请求的编辑应用有针对性的提示词指导。

短视频生成通常需要一致的角色、媒体参考和清晰的模型设置。此技能会指导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成 Seedance 2.0 Pro 提示词编写以及 RunComfy CLI 调用。

媒体模型工作流通常需要手动设置、查找 schema 和轮询。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供实用的 RunComfy CLI 指南，用于可重复的终端自动化。

改变光照通常需要重新拍摄或精细编辑。此技能会将静态图像路由到 RunComfy 重新打光模型，以获得可控结果。

图像编辑工作流经常会丢失身份特征、构图或批量一致性。此技能通过结构化提示词和清晰的路由规则，指导 Claude、Codex 和 Claude Code 通过 RunComfy 使用 Nano Banana Edit。

团队需要快速生成符合布局、文本和宽高比要求的图像草稿。此技能指导 Claude、Codex 和 Claude Code 通过 RunComfy 使用 Nano Banana 2，并提供实用的提示词模式。

唇形同步工作流需要根据每种媒体输入选择合适的模型。此技能会将视频、人像、音频和脚本请求路由到匹配的 RunComfy endpoint。

团队需要一种可靠的方式来选择合适的 Kling 3.0 endpoint，并准备有效的生成输入。此 skill 可指导用于 text-to-video、image-to-video、audio、tiers 和 output settings 的 RunComfy CLI 调用。

团队常常会为创意请求选择错误的图像转视频模型而浪费时间。此 skill 会将每个请求路由到合适的 RunComfy 模型，并提供特定于模型的提示词指导。

裁剪后的图像通常需要为横幅、产品页面和社交媒体格式留出更多空间。此技能会将外绘请求路由到 RunComfy 编辑模型，并帮助保留原始主体。

当照片需要精确的局部编辑时，手动修图速度很慢。此技能通过 RunComfy 模型处理遮罩修复任务，并提供清晰的 CLI 输入。

选择合适的图像编辑模型可能会浪费时间和点数。此技能会将每个编辑请求路由到合适的 RunComfy 模型，并提供特定于模型的提示词模式。

团队需要清晰的短 AI 视频生成指导，而不是猜测模型参数。此技能引导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成 HappyHorse 1.0 提示词、schema 选择以及 RunComfy CLI 执行。

图像编辑常常会偏离源素材，尤其是在文本、布局和身份保留方面。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供实用的 RunComfy 提示词，用于可控的 GPT Image 2 编辑。