Marketing email systems need verified recipients, controlled sending, personalization, and reliable unsubscribe handling. This skill provides Motoko patterns and Caffeine AI modules for those workflows.

Building calendar workflows and iCalendar email delivery requires coordinated storage, permissions, and message formatting. This skill provides Motoko patterns for event management and invitation sending.

Backend canisters need a controlled way to send individual service messages. This skill documents the Caffeine AI email client and a Motoko integration pattern.

Connecting React applications to Internet Computer backends requires coordinated authentication, actor, query, and storage setup. This skill provides proven integration and migration guidance for that foundation.

Web camera integration requires permission handling, preview state, and device controls. This skill guides Claude, Codex, and Claude Code through the provided React hook.

包含私有数据的应用需要一致的身份验证和授权控制。此技能提供后端守卫、个人资料保护、已验证属性以及前端会话模式。

Caffeine canisters need secure Slack messaging without custom HTTP and authentication code. This skill provides an experimental client setup, token guidance, and Motoko examples.

Google Calendar integrations require careful OAuth, token, and time handling. This skill provides a Motoko recipe for authenticated event access, availability checks, and callback routing.

Gmail integrations require careful OAuth, token storage, and callback handling. This skill provides a complete Motoko and frontend recipe for connecting accounts and sending email.

AI 对话和项目笔记常常停留在用户知识图谱之外。此技能通过 Logseq 的本地 HTTP API 将页面、块、标签和属性写入 Logseq。

当代码行为和设置步骤不清晰时，团队会浪费时间。此技能使用实用模板起草文档字符串、README 章节、API 参考和注释。

Logseq DB 图谱可能很难建模，因为类、属性和节点共享实体。此技能会解释该模式，并指导类、属性和查询设计。

当重复项、过期报告和缺失细节不断积累时，GitHub Issue 队列会变得难以管理。此技能可指导结构化分流、重复项检查、关系映射和 Issue 质量审查。

AI 回复可能是正确的，但仍然难以应用或验证。此技能会将质量缺口转化为有明确步骤的优先改进项。

Logseq 模板的 Schema 设计可能会偏离 Schema.org 标准。此技能研究类、属性、层级结构和类型映射，以指导准确的模板扩展。

Pull Request 审查可能会遗漏风险、范围不清以及合并阻塞因素。此技能会结构化 PR 审查、创建、质量检查和合并决策。

团队通常需要相关的工程指导，但通用建议可能会忽略项目约束。此技能会研究可信来源和本地上下文，以推荐实用的实现方法。

Logseq 用户通常需要可靠访问页面、块、属性和关系，而不必手写每个查询。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供用于读取本地 Logseq 图数据的结构化辅助工具。

使用原始 Datalog 查询 Logseq DB 图可能很困难。此技能提供可复用的模式，涵盖筛选器、pull、规则、日期和聚合。

当配置、定位器和 fixtures 不一致时，Playwright 测试套件可能会变得不稳定。此技能提供可靠浏览器测试、调试和可复用页面对象的实用模式。