创建自己的技能包

把你常用的技能整理成可复用合集,再用一条命令安装。

创建技能包
5000 技能
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wp-block-themes

低风险 80

构建 WordPress 区块主题

由 Automattic

WordPress 区块主题需要精确的 theme.json、模板、模式和样式变体结构。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供有针对性的指导,用于安全地编辑主题和进行调试。

Claude Codex Code(CC)
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wp-block-development

低风险 81

使用更安全的工作流构建 WordPress 区块

由 Automattic

当 metadata、attributes 或 markup 在没有计划的情况下发生变化时,WordPress 区块开发可能会破坏已保存的内容。此技能会指导 block.json 更新、注册、渲染、迁移和验证步骤。

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wp-abilities-api

安全 78

构建 WordPress Abilities API 功能

由 Automattic

WordPress Abilities API 工作需要正确的钩子、稳定的标识符、REST 元数据和权限检查。此技能指导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成注册、暴露、客户端使用和调试。

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wordpress-router

中风险 69

将 WordPress 任务路由到正确的工作流

由 Automattic

WordPress 代码库可能是插件、主题、区块主题、完整站点或核心检出版本。此技能会对仓库进行分类,并通过实用的防护规则将任务路由到聚焦的工作流。

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test-generator

低风险 77

生成 Pytest 测试样板

由 Atyantik

编写一致的 pytest 脚手架既耗时,又可能偏离团队标准。此技能会创建结构化测试文件、fixtures 和参数化用例,并遵循项目的 TDD 约定。

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session-template

低风险 77

用模板结构化 AI 编码会话

由 Atyantik

AI 编码会话通常在没有清晰计划的情况下开始,这会导致遗漏测试和审查步骤。此技能会为常见工程工作应用结构化模板。

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quality-fixer

中风险 73

修复 Python 代码质量问题

由 Atyantik

Python 项目经常因为格式、导入和安全的 lint 修复随着时间推移发生偏离而无法通过检查。此技能会引导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成格式化工具、linter、审查和验证步骤。

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coverage-analyzer

中风险 50

分析测试覆盖率缺口

由 Atyantik

覆盖率报告会显示未覆盖的代码行,但通常不会解释哪些缺口最重要。此技能会对未覆盖代码进行排序,并推荐有针对性的测试,以可靠地提升覆盖率。

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atxp

中风险 50

连接到 ATXP 付费 API 工具

由 atxp-dev

团队需要实时搜索和媒体生成,而无需切换工具。此技能通过 ATXP CLI 和 MCP 服务路由 Claude、Codex 和 Claude Code 工作流。

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streaming-llm-responses

低风险 79

构建流式 AI 聊天界面

由 Asmayaseen

当响应状态不明确时,AI 聊天应用可能会让人感觉卡住。本技能提供实用的 ChatKit 模式,用于流式反馈、进度事件、client effects 以及同步的 thread state。

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scaffolding-openai-agents

中风险 50

构建 OpenAI Agent SDK 工作流

由 Asmayaseen

当团队混用不同模式时,OpenAI Agents SDK 项目可能会变得不一致。此技能为智能体、工具、移交、护栏、流式传输和 FastAPI 集成提供结构化脚手架。

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scaffolding-fastapi-dapr

中风险 50

搭建 FastAPI 和 Dapr 后端脚手架

由 Asmayaseen

构建生产级 FastAPI 服务需要让数据库、身份验证、Dapr 和测试模式协同工作。此技能为 SQLModel、JWT/JWKS、Dapr 发布/订阅、任务和异步测试提供结构化的后端脚手架指导。

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researching-with-deepwiki

中风险 70

使用 DeepWiki MCP 研究代码仓库

由 Asmayaseen

大型代码仓库很难仅通过浏览文件来理解。此技能会指导 Claude、Codex 和 Claude Code 使用 DeepWiki 进行聚焦的代码仓库研究。

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operating-production-services

安全 82

提升生产服务可靠性

由 Asmayaseen

生产团队需要清晰的可靠性目标和可重复的事故处理实践。此技能提供用于 SLO、错误预算、告警和事后复盘的 SRE 模板。

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operating-k8s-local

中风险 69

使用 Minikube 运行本地 Kubernetes

由 Asmayaseen

当命令、镜像处理和服务访问分散在各种参考资料中时,本地 Kubernetes 设置可能会很慢。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供了一份专注于 Minikube 和 kubectl 的开发工作流手册。

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nx-monorepo

低风险 74

通过 AI 指导管理 Nx Monorepos

由 Asmayaseen

大型 Nx 工作区会让依赖分析、受影响构建和代码生成变得难以协调。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供针对常见 Nx monorepo 工作流的实用指导。

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nextjs-devtools

中风险 70

使用 MCP 检查 Next.js 应用

由 Asmayaseen

Next.js 调试通常需要检查项目中的路由、组件、构建设置和配置。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供了一个专注的 MCP 工作流,用于检查这些应用数据。

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neon-postgres

中风险 71

构建 Neon PostgreSQL 应用

由 Asmayaseen

无服务器应用需要可靠的 PostgreSQL 访问,同时避免连接耗尽。此技能提供用于连接、池化、分支和框架设置的 Neon 模式。

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multi-agent-patterns

中风险 50

设计可靠的多智能体系统

由 Asmayaseen

复杂的 AI 任务通常会超出单个智能体的上下文范围,或需要专门的工作流。此技能可帮助 Claude、Codex 和 Claude Code 规划协调一致的多智能体系统,并提供更清晰的交接和故障控制。

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memory-systems

中风险 74

构建智能体记忆系统

由 Asmayaseen

当每个会话都在缺少有用先前上下文的情况下开始时,智能体会失去连续性。此技能帮助设计分层记忆,包括向量检索、图关系、时间事实和整合模式。

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