Transformer 项目需要谨慎选择模型、分词器、推理、生成和训练方案。此技能提供了构建和优化 Hugging Face 工作流的实用模式。

图学习项目需要谨慎选择数据、模型、采样和评估方法。此技能提供 PyTorch Geometric 指南、示例、模板、基准测试和可视化工具。

药物发现团队需要清晰的指导，以选择分子数据集、图模型和评估工作流。此技能提供适用于分子、蛋白质、知识图谱、生成和逆合成的 TorchDrug 模式。

颜色和字体不一致会让演示文稿和文档显得未完成。此技能可应用精选主题，或创建自定义主题以实现一致的样式。

从零开始创建技能文件可能会降低设置效率，并导致元数据不一致。此模板为元数据和自定义指令提供了清晰的结构。

蛋白质相互作用研究需要执行多项 STRING API 操作并谨慎选择参数。此技能可映射标识符、检索网络、运行富集分析并生成网络图像。

统计工作流常因模型选择不当、诊断不足或解释错误而失败。本技能提供结构化的 statsmodels 指导，以实现可靠的统计推断和预测。

统计检验的选择和报告可能不一致且容易出错。此技能可指导分析规划、诊断、效应量、统计功效、结果解读以及 APA 风格报告。

强化学习项目经常因算法选择、环境契约和评估工作流不一致而失败。此技能提供实用的 Stable Baselines3 指导和可复用的训练模板。

Slack GIF 经常超出文件大小或尺寸限制。此技能可为 Slack 消息和自定义表情符号构建、优化并验证动画 GIF。

复杂队列和共享资源在部署前难以评估。此技能可指导您进行 SimPy 建模、监控、同步和结果分析。

机器学习团队需要清晰了解模型预测背后的原因。此技能可指导 SHAP 解释器选择、绘图、调试、公平性检查和生产环境解释工作流程。

搜索团队需要涵盖内容和技术细节的清晰 SEO 指导。此技能提供检查清单、模板和示例，帮助提升搜索可见性。

生产级 ML 系统难以持续地进行设计、部署和监控。此技能涵盖 MLOps、LLM 集成、RAG 架构以及本地工作流脚手架。

前端团队需要在各项目中获得一致的 React 和 Next.js 指导。此技能提供用于前端分析的参考工作流、质量实践和辅助脚本。

当需求、权衡和实现约束分散在各处时，架构决策很难比较。此技能为系统设计、技术选型和基础架构报告提供结构化参考和辅助脚本。

安全团队需要清晰的工作流来处理风险、控制措施、事件和审计。此技能为可辩护的安全合规工作提供结构化指导、模板和脚本。

统计绘图选择可能会拖慢数据分析和图表制作。本技能可指导 Seaborn 图表选择、参数设置、样式设计和示例编写，以创建清晰的 Python 可视化。

单细胞组学分析需要谨慎选择模型、进行预处理并解读结果。此技能指导 scvi-tools 工作流，用于整合、差异表达、注释和空间分析。

生存建模需要能够处理删失的事件发生时间数据的方法。此技能会指导从数据准备到模型评估的 scikit-survival 工作流。