使用过时模式编写 R 代码会浪费时间并产生技术债务。此技能提供 tidyverse、rlang 元编程和包开发的当前最佳实践,帮助您编写简洁高效的 R 代码。

此技能提供遵循 Google Python 样式指南的全面 Python 编程指南。它确保 Python 项目中的代码一致性、可读性和可维护性。

复杂的科学计算 Python 依赖关系会拖慢研究进度。Pixi 统一了 conda 和 PyPI 生态系统，为科学计算项目提供快速的依赖解析、可复现的锁定文件以及无缝的环境管理。

Marimo 是一个响应式 Python 笔记本环境，保证代码和输出之间的一致状态。此技能提供专业指导，帮助构建交互式数据应用程序和可复现的笔记本，这些笔记本可以作为脚本运行并部署为 Web 应用程序。

代理在不同会话中反复犯同样的错误。此技能提供了一种测试驱动的方法论,用于将经过验证的技术记录为可重用的技能,供未来的 Claude 实例立即应用。

将复杂的开发任务分解为小而可验证的步骤,帮助开发者保持专注并维持工作动力。此技能将规格说明转换为可执行的计划,包含确切的文件路径、测试代码和验证命令。

AI智能体经常在没有适当验证的情况下声称任务完成。此技能强制执行证据优先工作流程，要求在做出任何完成声明之前运行新的验证命令并提供实际输出证据。

不要再在无序的方法上浪费时间。这个元技能强制你在每次响应之前检查相关技能，确保你遵循经过验证的工作流程而不是临时发挥。

在单个 git 仓库中管理多个分支会让工作流变得杂乱，并打断正在进行的工作。该技能会创建隔离的 worktree，让你可以在不修改主工作目录的情况下开发功能。

当需求变化时，软件会出问题，因为测试缺失或不足。该技能提供严格的红-绿-重构方法论，确保在编写代码之前，每一次行为变更都具备已验证的测试覆盖。

复杂的多任务实现常常遭遇范围蔓延和质量问题。本技能提供结构化工作流：每个任务使用新的子代理，并设置双重审查门（规格符合性然后代码质量），通过基于差异的验证确保每个任务被正确实现。

停止猜测修复，开始找到真正的根因。本技能提供系统化调试方法论，避免把时间浪费在治标不治本的修复和反复失败的尝试上。

代码审查可以在问题进入生产环境之前发现错误和质量缺陷。本技能提供结构化的提示和检查清单，用于对拉取请求和合并请求进行AI驱动的代码审查。

代码审查反馈通常包含可能不明确、技术上存疑或范围扩展的建议。本技能提供了一种系统方法来在实施前评估反馈、必要时提出澄清问题，并在建议错误时用技术理由进行反驳。

手动管理功能分支完成既耗时又容易出错。此技能可自动执行合并、创建Pull Request、保留或删除分支的工作流程，并内置测试验证和安全检查。

开发计划在执行时如果缺乏结构或验证，往往会失败。本技能提供了一种规范的方法论，用于通过批处理和审核检查点来实施计划。

没有结构化方法，很难将模糊的想法转化为清晰的规范。这个技能通过协作式引导提问帮助你探索替代方案、评估权衡，并生成可立即实施的经验证设计文档。

顺序修复多个不相关的测试故障会浪费时间。本技能提供一个经过验证的工作流程，用于识别独立问题、并行派遣专注的代理，并高效地集成修复方案而不产生冲突。

自动检测代码变更中的缺陷、安全漏洞和质量问题。此技能集成 CodeRabbit CLI，可直接在工作流中提供智能代码审查反馈。

代码审查会产生可操作的反馈，但手动修复每个问题需要时间。此技能从 GitHub 获取 CodeRabbit 审查线程，并在您批准后自动应用修复。