将学术论文转换为专业的会议和在线分享宣传材料。此技能可自动从 LaTeX 或 PDF 源文件创建交互式网站、演示视频和会议海报。

适用于 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

使用整合的遗传学、组学和临床数据查找治疗靶点和候选药物。查询具有证据评分的基因-疾病关联,以加速药物发现。

研究需要找到相关的学术论文并分析发表趋势。该技能提供对包含2.4亿+学术作品的OpenAlex数据库的直接访问，支持文献搜索、引用分析和研究产出评估，无需手动浏览数据库。

科学家和研究人员需要有效的方法来管理大型显微镜图像数据集。此技能提供 OMERO Python API 的完整参考文档，支持自动化图像检索、像素分析、ROI 管理和高通量筛选工作流程的批处理。

链式思考推理模型会产生冗长的自我反思令牌，增加成本和延迟。本技能实现了 NOWAIT 技术，可在推理过程中抑制不必要的反思令牌，将令牌使用量减少 27-51%，同时保持基于 RL 的推理模型的准确性。

在多个 Notion 页面中研究分散的信息既耗时又容易遗漏关键细节。此技能提供了一个结构化的工作流程,用于搜索、获取和综合 Notion 内容,生成带有适当引用的组织化摘要、总结、比较或综合报告。

将产品规范转化为可执行的实施计划可能混乱且容易出错。此技能提供结构化的工作流程,用于将 Notion 规范转换为关联的实施计划、任务和进度跟踪。

会议准备需要从多个来源收集信息并根据与会者调整材料。此技能提供结构化工作流，用于搜索Notion中的相关信息、选择合适的会议模板、起草议程，并通过研究丰富材料。

将分散的对话和笔记转化为有组织、可搜索的知识库。此技能可帮助您将聊天讨论、决策和想法转化为结构合理的Notion页面，支持链接、模板和团队协作功能。

分析 Neuropixels 记录需要掌握多种工具和复杂的流程。该技能提供从原始数据到精选神经单元的完整工作流，包括预处理、 spike 分类、质量指标计算以及遵循 SpikeInterface、Allen Institute 和 IBL 最佳实践的 AI 辅助整理。

处理 ECG 和 EEG 等生理信号需要专门的滤波、峰值检测和特征提取算法。此技能提供全面的文档和工作流程,用于使用 NeuroKit2 Python 库分析心血管、神经和自主神经信号。

处理网络和图数据需要了解图算法、可视化技术和数据格式。本技能提供关于使用NetworkX在Python中创建、分析和可视化复杂网络的全面指导。

Move 代码审查需要深入了解 Move Book 代码质量清单知识。此技能提供针对 50 条规则的自动化分析，涵盖 Move 2024 Edition 最佳实践，包括代码组织、函数签名、测试模式和现代语法。

为分子数据构建机器学习模型需要将化学结构转换为数值表示。Molfeat提供100多种特征化器，包括ECFP、MACCS、描述符以及如ChemBERTa等预训练变换器，以简化QSAR建模和虚拟筛选。

在本地运行机器学习模型和批处理速度慢且成本高。Modal 让您将 Python 函数部署到云端，自动获取 GPU 访问权限，容器可从零扩展到数千个,并采用按计算量付费的计费方式。

搜索NIH数据库中数千项代谢组学研究和代谢物数据。访问标准化命名法、质谱数据和研究元数据，用于生物标志物发现和代谢研究。

会议记录包含有关沟通模式的宝贵反馈,大多数人从未见过这些信息。此技能可以读取您的记录,并识别特定行为,如回避冲突、使用填充词、打断他人和倾听习惯,并提供具体示例和改进建议。

筛选大型化合物库寻找候选药物非常耗时。本技能应用成熟的药物化学规则（如Lipinski类药五规则、PAINS过滤器 和结构警示基团）来自动识别有进一步研究价值的化合物。

医疗器械制造商在技术文档、临床证据和上市后监督方面面临复杂的欧盟MDR 2017/745要求。本技能为分类决策、合规差距分析和公告机构互动提供专业监管指导。