从 bulk RNA-seq 计数数据中识别差异表达基因，确保统计严谨性。PyDESeq2 提供完整的 DESeq2 工作流程，包括归一化、离散度估计、Wald 检验、FDR 校正以及可直接用于发表的可视化图表。

训练强化学习智能体需要管理复杂的并行模拟并实现高效的 PPO 算法。PufferLib 提供高性能的向量化环境和优化训练，以实现每秒数百万步的吞吐量。

查找相关生物医学研究非常耗时。本技能提供高级搜索技术、MeSH术语指导以及E-utilities API文档，可帮助您快速定位PubMed数百万引文数据库中的文章、临床试验和系统综述。

查找化学信息需要导航多个数据库和复杂的API查询。此技能提供对PubChem数据库的统一访问，支持按名称、结构或标识符进行简单搜索，以及用于化学信息学工作流的属性检索和相似性搜索。

科学家们花费大量时间手动搜索和记录实验室实验方案。此技能提供与 protocols.io API v3 的完整集成，支持通过编程方式搜索、创建、管理和发布科学实验方案，并具备团队协作功能。

产品领导者难以跨团队对齐公司目标。此工具自动将战略OKR从公司级别级联到产品和团队级别，并提供对齐评分。

产品经理需要客观的方法来对功能请求进行排序并综合客户洞察。此工具包提供 RICE 评分算法和基于 NLP 的访谈分析,以做出数据驱动的优先级决策并清晰记录需求。

团队需要可靠的方式来大规模创建和更新 PPTX 文件。此技能提供使用 HTML 和 OOXML 工具构建、编辑和检查演示文稿的工作流程。

Pandas 工作流在大数据集上运行缓慢且内存消耗大。本技能提供关于 Polars 的专家指导，Polars 是一个基于 Apache Arrow 构建的极速 DataFrame 库，通过惰性求值、并行处理和直观的表达式 API 提供 10-100 倍性能提升。

如果没有关于目录布局和清单配置的清晰指导,插件架构可能会令人困惑。此技能提供了关于插件结构、组件组织以及创建可维护插件的最佳实践的全面文档,这些插件可以无缝集成到 Claude Code 中。

使用 YAML 前置元数据和 markdown 内容将插件特定的配置和状态存储在 .claude/plugin-name.local.md 文件中。实现用户可以直接编辑的每个项目的插件自定义。

创建图表和数据可视化非常耗时。Plotly 提供了一个 Python 库，支持 40 多种图表类型，包括散点图、热力图、3D 图表和地理地图。生成可直接发布的高质量交互式可视化，并导出为 HTML 或静态图像。

适用于 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

量子计算任务需要电路设计和优化方面的专业知识。PennyLane 提供了一个统一的接口,用于在模拟器和真实硬件上构建、训练和执行量子电路,并支持自动微分。

跨学科的科学手稿同行评审需要一致的方法论。本技能提供结构化框架，用于评估方法论、统计方法、可重复性、伦理和报告标准，以进行全面手稿和资助评估。

手动处理PDF文档太耗时。本工具包提供生产就绪的脚本，用于提取文本、处理表单、提取表格，并对扫描文档执行OCR，支持批处理。

PDF 文档包含有价值的数据,但难以通过编程方式处理。此技能提供使用 Python 库(如 pdfplumber 和 pypdf)从 PDF 中提取文本、表格和表单数据的代码模式。

手动PDF处理既耗时又容易出错。此技能提供程序化访问，使用Python库提取文本、合并文档、填写表单和转换文件。

查找3D生物结构需要浏览多个数据库和文件格式。此技能提供对RCSB PDB存储库的统一访问,用于搜索、下载和分析超过200,000个实验测定和计算的分子结构。

计算病理学需要专门的工具来分析全玻片图像。本技能提供PathML的完整参考文档，帮助您加载千兆像素病理图像、预处理H&E染色、组织机器学习模型训练以及分析空间蛋白质组学数据。