设计复杂的软件系统需要在多种技术和模式方面具备深厚的专业知识。此技能提供了一套完整的架构设计工具包，包括图表生成、模式指导、技术栈决策以及现代应用程序的依赖关系分析。

适用于 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

Seaborn 用最少的代码提供复杂的统计可视化。此技能帮助您为探索性数据分析和演示创建可用于发表的图表。

单细胞基因组学分析需要专门的概率模型来进行降维、批次校正以及跨不同模态的整合。scvi-tools 提供基于 PyTorch 构建的深度生成模型,用于全面的单细胞数据分析。

事件时间分析需要专门的方法来处理删失数据。本技能提供完整的指导，包括拟合 Cox 模型、随机生存森林和生存 SVM，同时使用一致性指数和 Brier 评分正确评估预测结果。

通过 scikit-learn 指导快速构建机器学习模型。涵盖分类、回归、聚类、预处理、管道和模型评估，提供可直接使用的示例。

生物学研究需要专门的工具来进行DNA序列分析、系统发育树构建和多样性指标计算。此技能提供使用scikit-bio处理序列、计算alpha和beta多样性以及对微生物组数据执行统计检验的指导。

研究人员在按照期刊要求和学术规范排版科学论文时常遇到困难。本技能提供结构化指导，帮助使用IMRAD格式、正确的引文样式以及符合报告规范的要求来撰写论文，以提高期刊投稿成功率。

科学家们花费数小时为期刊投稿格式化图表。此技能提供预配置的 matplotlib 样式、色盲友好的调色板和自动导出工具,可在几分钟内而非几小时内创建专业图表。

为会议、研讨会和论文答辩构建专业的科学演示文稿。使用一致的格式生成 AI 驱动的幻灯片,使用 LaTeX Beamer 模板,并遵循基于研究的设计原则。

适用于 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

科学主张常常未经质疑就被接受,尽管其中包含方法缺陷、偏见和夸大的结论。本技能提供系统性框架,使用GRADE和Cochrane ROB等既定方法论来评估研究质量,从而实现准确的证据评估。

科学家需要新的研究方向,但往往陷入既定的思维模式。此技能充当协作创意伙伴,通过结构化头脑风暴技术生成假设、探索意想不到的跨学科联系并开发创新方法。

适用于 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

单细胞 RNA 测序分析需要复杂的工作流程来进行质量控制、聚类和可视化。此技能提供完整的 scanpy 工作流程,包括 UMAP 生成、Leiden 聚类、标记基因识别和细胞类型注释。

医疗器械公司必须在整个产品生命周期内实施全面的风险管理以满足法规要求。本技能提供关于ISO 14971实施的专家指导，涵盖风险分析、评估、控制和售后监控。

查找当前的研究和学术论文需要大量时间。此技能通过 OpenRouter 使用 Perplexity Sonar 模型来搜索学术文献、最新研究和技术文档,并自动提供引用。

为联邦机构撰写具有竞争力的研究资助申请既复杂又耗时。本技能为 NSF、NIH、DOE 和 DARPA 提案提供特定机构的指导、模板和最佳实践。

代码质量问题会随时间累积。此技能提供了一个结构化的工作流程，用于在完成开发任务后请求代码审查，在问题扩大之前发现错误和改进点。

医疗科技和医疗器械公司需要专业的法规指导来应对复杂的 FDA 和 EU MDR 要求。此技能提供战略性法规事务领导力,包括提交规划、合规框架以及跨职能团队协调,以成功实现市场准入。