浅层的代码审查会导致误解和bug。本技能通过结构化的多轮分析强制执行严格的循证代码库调查。

一位毫不妥协的学术研究工程师，将科学严谨性、客观批判和零废话应用于工程挑战。专注于理论正确性、形式化验证和最优实现。

使用经过验证的提示工程技巧改进LLM输出。本技能提供思维链推理、少样本学习和模板系统等模式，使AI交互更加可靠和可控。

不再需要在浏览器和编辑器之间来回复制粘贴。这个技能让 Claude Code 能够直接与 Google NotebookLM 对话，为您提供基于引用上传文档的回答。

在信息噪音中保持对快速变化的AI趋势的敏锐。这个技能会筛选出人们当前真正在点赞和讨论的内容，然后为您的目标工具量身定制可直接复制使用的提示词。

深度研究需要从多个来源获取全面信息。此技能协调10个AI代理并行工作，比顺序方法更快地收集和综合研究结果。

手动研究耗时且往往不够全面。本技能使用Google Gemini深度研究代理自动执行多步骤研究，在几分钟内交付全面的引用报告。

本技能帮助开发者设计和实现AI应用的动态上下文管理系统，包括向量数据库、知识图谱和智能记忆架构，能够在正确的时间为AI系统提供正确的信息。

停止依赖 AI 训练数据中过时的文档。此技能将 Claude Code 连接到 Context7 API，实时访问最新的库和框架文档。

随着上下文长度增加，语言模型会表现出可预测的性能退化。此技能帮助诊断中间丢失、上下文中毒、注意力分散和冲突模式，以构建更可靠的 AI 系统。

此技能帮助用户使用经过验证的商业框架分析竞争环境。它提供波特的五力模型和蓝海策略等结构化方法论，以识别市场定位机会。

研究人员面临海量的文献检索和复杂的数据分析挑战。本技能提供文献综述、实验设计和统计分析的结构化方法，以加速科学发现。

Finding relevant information online is time-consuming with traditional keyword search. This skill enables semantic search using AI embeddings to discover similar content and conduct structured research through the Exa API.

此技能可自动从 Z-Library 下载书籍并上传到 Google NotebookLM。它支持格式转换、智能分块处理大文件，并创建无幻觉的 AI 阅读笔记本。

将浅层阅读转化为深度理解。应用经过验证的思维模型来提取洞见、评估论证，将阅读转化为可执行的知识。

从多个来源查找可靠的AI新闻需要时间和精力。此技能会自动从主要AI出版物收集新闻,过滤相关性和时效性,并提供有组织的简报,附带指向原始文章的直接链接。

浏览器自动化需要手动重复与网页进行交互。该技能提供由 MCP 驱动的工具，通过 Playwright MCP 服务器以编程方式实现网站导航、表单填写、元素点击、截图和数据提取。

没有适当调查就做出技术决策会导致代价高昂的重构和技术债务。本技能提供了一个结构化的框架，用于限时技术调研、概念验证开发以及带有明确建议的客观技术评估。

SEO分析有助于提高网站在搜索引擎中的可见性。该技能提供技术SEO、元标签、核心网页指标和架构标记的可操作建议，以提升排名。

发现合格线索需要数小时的手动研究。此技能分析您的业务，识别匹配的公司，并提供个性化的联系策略，让您专注于外展而非研究。